关于爬虫无法获取关键字的问题

lyw2073327 2020-12-08 04:53:07

如下图所见，本来是希望爬取 https://www.creprice.cn/rank/index.html 网站中的所有县市维度的20年11月的二手房出售的住宅的单价、环比、同比的数据，但现在发现这个网站无法通过谷歌浏览器获取关键字，如下图搜索永康的情况，然后就找不到关键的url，所以想向各位请教一些，因该怎样来爬取这种网站的数据呢，是网站加密的关系吗，有破解的方法吗，谢谢

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考古学家lx(李玺) 2020-12-09

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数据在接口的response中， ajaxRankIndex ctrl+F 一般不要搜中文，你可以搜数字呀

sanGuo_uu 2020-12-09

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在network里搜关键字，我以前没见过。你跟哪个老师学的？

sanGuo_uu 2020-12-09

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你搜这个：\u6C38\u5EB7 //------------------------- \u可能是utf-8? escape('永康') // %u6C38%u5EB7 unescape(' \u6C38\u5EB7') //永康

lyw2073327 2020-12-09

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搜数字好像可以，但导出的页面数据和原网页还是有不一样，看来需要再看下，然后中文确实是被字符化了，谢谢各位

爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储，以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤： URL收集：爬虫从一个或多个初始URL开始，递归或迭代地发现新的URL，构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。请求网页：爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求，获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现，如Python中的Requests库。解析内容：爬虫对获取的HTML进行解析，提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据，如文本、图片、链接等。数据存储：爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中，以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。遵守规则：为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制，爬虫需要遵守网站的robots.txt协议，限制访问频率和深度，并模拟人类访问行为，如设置User-Agent。反爬虫应对：由于爬虫的存在，一些网站采取了反爬虫措施，如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。爬虫在各个领域都有广泛的应用，包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而，使用爬虫需要遵守法律和伦理规范，尊重网站的使用政策，并确保对被访问网站的服务器负责。

如果您下载了本程序，但是该程序无法运行，或者您不会部署，那么您可以选择退款或者寻求我们的帮助（如果找我们帮助的话，是需要追加额外费用的）爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储，以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤： URL收集：爬虫从一个或多个初始URL开始，递归或迭代地发现新的URL，构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。请求网页：爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求，获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现，如Python中的Requests库。解析内容：爬虫对获取的HTML进行解析，提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据，如文本、图片、链接等。数据存储：爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中，以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。遵守规则：为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制，爬虫需要遵守网站的robots.txt协议，限制访问频率和深度，并模拟人类访问行为，如设置User-Agent。反爬虫应对：由于爬虫的存在，一些网站采取了反爬虫措施，如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。爬虫在各个领域都有广泛的应用，包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而，使用爬虫需要遵守法律和伦理规范，尊重网站的使用政策，并确保对被访问网站的服务器负责。

对网页进行获取，可以提取网页的内容，也可以获取页面的关键字

爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储，以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤： URL收集：爬虫从一个或多个初始URL开始，递归或迭代地发现新的URL，构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。请求网页：爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求，获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现，如Python中的Requests库。解析内容：爬虫对获取的HTML进行解析，提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据，如文本、图片、链接等。数据存储：爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中，以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。遵守规则：为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制，爬虫需要遵守网站的robots.txt协议，限制访问频率和深度，并模拟人类访问行为，如设置User-Agent。反爬虫应对：由于爬虫的存在，一些网站采取了反爬虫措施，如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。爬虫在各个领域都有广泛的应用，包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而，使用爬虫需要遵守法律和伦理规范，尊重网站的使用政策，并确保对被访问网站的服务器负责。

前言：之前学习了用python爬虫的基本知识，现在计划用爬虫去做一些实际的数据统计功能。由于前段时间演员的诞生带火了几个年轻的实力派演员，想用爬虫程序搜索某论坛中对于某些演员的讨论热度，并按照日期统计每天的讨论量。这个项目总共分为两步： 1.获取所有帖子的链接：将最近一个月内的帖子链接保存到数组中 2.从回帖中搜索演员名字：从数组中打开链接，翻出该链接的所有回帖，在回帖中查找演员的名字获取所有帖子的链接：搜索的范围依然是以虎扑影视区为界限。虎扑影视区一天约5000个回帖，一月下来超过15万回帖，作为样本来说也不算小，有一定的参考价值。完成这一步骤，主要分为以下几步： 1.获取当前

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