CB10.3.3安卓小项目出现奇葩错误

ooolinux 2020-12-08 10:31:29
小项目动态申请权限,访问图库,出现奇葩错误:
本来我的代码是if权限申请成功就访问图库,执行结果却程序直接结束。
我重启程序再来这个流程,出现一个不知道谁写的如下窗口:

其实我自己的窗口提示是权限申请成功的。

我唯一能解释的是,编译过程代码文件被动态替换了,程序直接结束很简单,执行一条会抛出异常的语句也会使程序结束(比如Image->Bitmap->Assign(Bitmap)不小心写成Image->Assign(Bitmap)),结束前文件记录一下,下次再来这个流程,因为有文件记录了,就不结束程序,而是显示一个如图的窗口。但我不知道的是,这件事是谁干的,是我的“朋友”恶作剧,还是我用D版软件引起了英巴公司员工的注意?

动态申请权限并访问图库的代码单独新建一个项目,是成功的,而且我先做的这件事。然后我原来10.3.2编译那个小项目的时候出现Linking错误(不排除有干扰的原因)。然后百度网盘下载repack版的10.3.3,因为只有一二十K的下载速度,就花了两天多,这期间可能被恶搞了。

不知道有没有别的解释?
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ooolinux 2020-12-28
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引用 7 楼 sczyq 的回复:
虽然开发时权限已经加进去了,但运行时可能还需要手工分配给他权限

打开权限管理(在系统配置里),分给你的APP需要的权限

然后再打开APP运行, 我就遇到过这样的问题

好的
sczyq 2020-12-28
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虽然开发时权限已经加进去了,但运行时可能还需要手工分配给他权限 打开权限管理(在系统配置里),分给你的APP需要的权限 然后再打开APP运行, 我就遇到过这样的问题
ooolinux 2020-12-09
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引用 5 楼 ooolinux 的回复:
果然是这个原因,原来 READ_EXTERNAL_STORAGE 和 WRITE_EXTERNAL_STORAGE 权限要同时申请,我出于最简化只申请了 READ_EXTERNAL_STORAGE,读权限是申请成功的,但是只有读权限居然无法访问图库,非要同时申请写权限。

我单独新建的测试项目,是读、写外部存储和照相机三个权限一起申请的,然后访问图库没有问题。然后那个项目只申请了读外部存储权限,一直没反应过来出错原因,状态不好了。
ooolinux 2020-12-09
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果然是这个原因,原来 READ_EXTERNAL_STORAGE 和 WRITE_EXTERNAL_STORAGE 权限要同时申请,我出于最简化只申请了 READ_EXTERNAL_STORAGE,读权限是申请成功的,但是只有读权限居然无法访问图库,非要同时申请写权限。
tanqth 2020-12-09
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你这明显就是没有写权限啊。你的授权没有成功。
ooolinux 2020-12-09
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引用 3 楼 tanqth 的回复:
[quote=引用 2 楼 ooolinux 的回复:][quote=引用 1 楼 tanqth 的回复:]你这明显就是没有写权限啊。你的授权没有成功。

我自己的窗口显示权限申请是成功的。[/quote]

你自己的窗体搞错了而已。[/quote]
如果只申请读外部存储权限,需要同时申请写外部存储权限吗?
tanqth 2020-12-09
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引用 2 楼 ooolinux 的回复:
[quote=引用 1 楼 tanqth 的回复:]你这明显就是没有写权限啊。你的授权没有成功。
我自己的窗口显示权限申请是成功的。[/quote] 你自己的窗体搞错了而已。
ooolinux 2020-12-09
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引用 1 楼 tanqth 的回复:
你这明显就是没有写权限啊。你的授权没有成功。

我自己的窗口显示权限申请是成功的。
内容概要:本文提出了一种基于快速稀疏辅助信号分解与非凸增强技术的轴承故障诊断方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法旨在从复杂的机械设备振动信号中高效、准确地提取故障特征,通过优化信号分解过程克服传统方法在噪声干扰下敏感、分辨率不足的问题,结合非凸优化策略增强微弱故障信号的辨识能力,从而提升早期故障诊断的准确性与鲁棒性。研究涵盖了算法原理、模型构建、仿真验证及结果分析,展示了其在旋转机械状态监测中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定信号处理基础和Matlab编程能力,从事机械故障诊断、状态监测、智能运维等相关领域的科研人员及工程技术人员,尤其适合研究生和从事相关项目研发的工程师。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械(如电机、风机、齿轮箱)的轴承早期故障检测;②用于复杂噪声环境下微弱故障信号的提取与增强;③为开发高精度智能诊断系统提供算法支持和技术参考;④辅助完成科研论文复现、毕业课题或工业项目开发。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在学习过程中同步运行Matlab代码,深入理解信号分解与优化增强的每一步处理逻辑,并尝试在不同数据集上进行测试与调参,以掌握算法的适应性与优化技巧。

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