本人在一家大型的汽车集团公司负责信息化建设相关工作，公司发展有几十年了，信息系统陆续建立起来，因为早期的信息系统建设是依据业务发展诉求，没有做系统的规划，所以系统集成方面，我们采用了比较原始的做法：
都是企业it人员通过底层数据库写job来实现数据的交互，这种方式用了很多年，也确实比较高效。
现在想请论坛各位大拿介绍下，目前异构系统集成有没有比较好的方式，我也见过有些企业用esb企业总线的，但是也有人说esb过时了，请大家指点，在此谢谢啦。。
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问题背景：
本人在一家大型的汽车集团公司负责信息化建设相关工作，公司发展有几十年了，信息系统陆续建立起来，因为早期的信息系统建设是依据业务发展诉求，没有做系统的规划，所以系统集成方面，我们采用了比较原始的做法：
都是企业it人员通过底层数据库写job来实现数据的交互，这种方式用了很多年，也确实比较高效。
现在想请论坛各位大拿介绍下，目前异构系统集成有没有比较好的方式，我也见过有些企业用esb企业总线的，但是也有人说esb过时了，请大家指点，在此谢谢啦。。
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2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2017年 总版技术专家分年内排行榜第十
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无所谓过时不过时的。好的分析要从需求出发，有“愿景”。而不好的分析才会纠结技术。实际上单纯纠结技术是吃屎的事情，不是请客吃饭。
比如说现在这个社会是大数据、每秒几十万点工业和民用监控、实时进行应急处理、每分每秒的故障都可以事后（哪怕过了几年）追溯和回测、人工只能和机器学习算法来优化策略、无人化、“惬意生产制造”的时代。如果还是只知道谈业务、收款的时候用自动化设备，说明钱都用来买通关系上了，没用在技术开发上。
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所谓的“用数据库来实现通讯”其实一看就是“财务进销存、增删改查”的思路。关系数据库每秒只能写5000条记录，只能支持几十个事务。而工业数据库和大数据高并发数据库则需要每秒写上百万点数据，支持各种实际生产制造调控等等算法研究。如果满脑子只有“进销存”的人，没有把精力沉到信息系统的“核心层”去研究，只知道一些财务业务皮毛系统开发，就好像是空中楼阁，没有根基。
这样的所谓信息化，打个所有人都懂的比方，比如说“炒股”，这样的人就相当于不掌握大数据和回测技术，整天看新闻来“研究”炒股技术，几十年还在“凭经验”来做股评，而不会量化研究炒股技术。
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谢谢你，我不是技术岗位，所以一般就了解下规划就行了。
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