哪种信息系统集成方式比较好

solidvacuum 2020-12-12 12:23:40
问题背景:

本人在一家大型的汽车集团公司负责信息化建设相关工作,公司发展有几十年了,信息系统陆续建立起来,因为早期的信息系统建设是依据业务发展诉求,没有做系统的规划,所以系统集成方面,我们采用了比较原始的做法:

都是企业it人员通过底层数据库写job来实现数据的交互,这种方式用了很多年,也确实比较高效。

现在想请论坛各位大拿介绍下,目前异构系统集成有没有比较好的方式,我也见过有些企业用esb企业总线的,但是也有人说esb过时了,请大家指点,在此谢谢啦。。

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solidvacuum 2020-12-15
引用 2 楼 以专业开发人员为伍 的回复:
所谓的“用数据库来实现通讯”其实一看就是“财务进销存、增删改查”的思路。关系数据库每秒只能写5000条记录,只能支持几十个事务。而工业数据库和大数据高并发数据库则需要每秒写上百万点数据,支持各种实际生产制造调控等等算法研究。如果满脑子只有“进销存”的人,没有把精力沉到信息系统的“核心层”去研究,只知道一些财务业务皮毛系统开发,就好像是空中楼阁,没有根基。 这样的所谓信息化,打个所有人都懂的比方,比如说“炒股”,这样的人就相当于不掌握大数据和回测技术,整天看新闻来“研究”炒股技术,几十年还在“凭经验”来做股评,而不会量化研究炒股技术。
谢谢你,我不是技术岗位,所以一般就了解下规划就行了。
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所谓的“用数据库来实现通讯”其实一看就是“财务进销存、增删改查”的思路。关系数据库每秒只能写5000条记录,只能支持几十个事务。而工业数据库和大数据高并发数据库则需要每秒写上百万点数据,支持各种实际生产制造调控等等算法研究。如果满脑子只有“进销存”的人,没有把精力沉到信息系统的“核心层”去研究,只知道一些财务业务皮毛系统开发,就好像是空中楼阁,没有根基。

这样的所谓信息化,打个所有人都懂的比方,比如说“炒股”,这样的人就相当于不掌握大数据和回测技术,整天看新闻来“研究”炒股技术,几十年还在“凭经验”来做股评,而不会量化研究炒股技术。
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无所谓过时不过时的。好的分析要从需求出发,有“愿景”。而不好的分析才会纠结技术。实际上单纯纠结技术是吃屎的事情,不是请客吃饭。

比如说现在这个社会是大数据、每秒几十万点工业和民用监控、实时进行应急处理、每分每秒的故障都可以事后(哪怕过了几年)追溯和回测、人工只能和机器学习算法来优化策略、无人化、“惬意生产制造”的时代。如果还是只知道谈业务、收款的时候用自动化设备,说明钱都用来买通关系上了,没用在技术开发上。
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