Rockey1智能锁使用手册.docx下载

PIPI_333 2020-12-12 04:16:47

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YOLOv10-PyQt5-GUI区分杂草和作物-检测精准农业和杂草控制+数据集+训练好的模型+pyqt5可视化界面包含pyqt可视化界面，有使用教程 1. 内部包含标注好的目标检测数据集，分别有yolo格式(txt文件)和voc格式标签(xml文件), 共1176张图像，已划分好数据集train，val, test，并附有data.yaml文件可直接用于yolov5,v8,v9,v10,v11,v12等算法的训练； 2. yolo目标检测数据集类别名：weed-crop（杂草作物），包括 crop（作物）、weed（杂草）等 3. yolo项目用途：区分杂草和作物，用于精准农业和杂草控制 4. 可视化参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502

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