Beautify 7.2.unitypackage下载

PIPI_333 2020-12-17 03:30:58

Unity AssetStore Beautify 插件最新版本7.2

• Works on WebGL, mobile, VR (Multi-Pass, Single Pass Stereo and Single Pass Instanced supported), 2D and 3D.
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Unity AssetStore Beautify 插件最新版本7.2 • Works on WebGL, mobile, VR (Multi-Pass, Single Pass Stereo and Single Pass Instanced supported), 2D and 3D.

最近学习，遇到一个感觉写的挺好用的功能。就是当我们做项目时，可能中途会导出一些文件, 而我所要说的就是如何将快速打包。以次记录下学习路程下面贴代码： #if UNITY_EDITOR using UnityEditor; #endif using System; using UnityEngine; using System.IO; public class LogFileName { #if UNITY_EDITOR [MenuItem("QFramework/1.

毕业设计过程管理系统,基于SSM框架，Maven工程.zip

“1-考试报名系统1”项目是一个数据结构课程设计，旨在创建一个考试报名系统。该项目由汪明杰同学在软件学院软件工程专业，同济大学进行，指导教师为张颖。本文档详细阐述了项目的分析、设计、实现和测试过程。首先，项目背景指出考试报名系统对学校教务管理的重要性，特别是在处理大量考试人员时的挑战。接着，项目需求分析部分明确了系统应具备的功能，包括用户友好性、数据处理能力等。在项目要求中，功能要求详细列出了系统应具备的各个功能，如： 1.3.1 功能要求：这可能包括考生注册、考试选择、报名、取消报名、查询考试信息等功能。 1.3.2 输入格式：可能涉及考生信息输入的格式规范，如姓名、学号、选择的考试科目等。 1.3.3 输出格式：可能涉及打印报名成功通知、查询结果展示等输出信息的格式。项目设计部分讨论了数据结构和类的设计： 2.1 数据结构设计：可能使用数据结构如链表来存储和管理考生信息和考试数据。 2.2 类设计：包括结点类（ListNode）、双向链表类（List）以及数据库类（DataBase），用于构建系统的核心结构。在项目实现章节，详细描述了各个功能的实现逻辑和代码，包括： 3.1 项目主体功能：涵盖系统的整体流程和代码实现。 3.2 项目初始化：如何加载初始数据，包括读取文件和手动输入。 3.3 插入数据：添加新的考生信息或考试报名。 3.4 删除数据：取消考生的报名。 3.5 修改数据：更新考生信息或考试选择。 3.6 查询数据：根据特定条件查找考生信息或考试详情。 3.7 统计数据：可能包括统计报名人数、考试科目选择情况等。最后，项目测试部分涵盖了各种测试用例，确保系统的正确性和稳定性，如： 4.1 项目初始化测试：验证数据加载功能。 4.2 插入、删除、查找、修改和统计测试：分别检查各功能是否正常工作。 4.7 边界测试：测试特殊情况，如插入已存在的考生、删除不存在的考生等。这个“1-考试报名系统1”项目涵盖了软件开发的完整生命周期，从需求分析到设计、实现和测试，体现了软件工程中的核心原则，特别是数据结构的应用和系统功能的实现。

根据提供的文件信息，本知识点将围绕“postprocess_swan”笔记本集合及其相关的SWAN数值模型后处理过程展开。标题中的“postprocess_swan”指出这是一个专门用于后处理SWAN（Simulating Waves Nearshore）数值模型结果的笔记本集合。SWAN模型是一个广泛应用于近岸海域的波浪模拟工具，它可以模拟和分析波浪传播、生成、折射、反射、叠加以及破碎等现象。SWAN模型结果的后处理是整个模拟过程中的重要环节，它能够帮助研究人员分析波浪的特征，预测波浪对海岸线和海洋工程结构的影响。后处理包括数据可视化、数据统计、结果验证和解释等多个方面。描述中提到的“后处理天鹅”，可能是对“postprocess_swan”的一种形象描述，但应该是指对SWAN模型输出结果的处理过程，而不是指某种生物或实体。由于文件信息中未提供具体的标签内容，我们无法从这个角度提供相关的知识点。然而，“postprocess_swan-master”文件名暗示了这可能是一个开源项目，通常以“-master”结尾的文件名称表示这是一个包含源代码、数据文件、说明文档等资源的仓库主分支。现在，让我们探讨几个与“postprocess_swan”相关的具体知识点： 1. SWAN模型简介： - SWAN全称为“Simulating Waves Nearshore”，是一种用于计算近岸波浪的数值模型。 - 它基于波浪运动的物理原理，包括波浪能量平衡方程。 - SWAN模型可以模拟波浪的成长、衰减、折射、绕射、反射和底摩擦等物理过程。 - 该模型适用于海浪、风浪、以及与海浪相关的波浪动力学问题的研究。 2. SWAN模型的应用： - 风暴潮和极端天气事件下波浪高度和周期的模拟。 - 海岸线工程的波浪载荷分析，如防波堤、海堤和人工岛的波浪作用评估。 - 环境影响评估，比如石油平台、海上风电场以及港口的建设和运营对波浪场的影响。 - 海洋资源开发，例如海底油气管道铺设和维护过程中的波浪条件预测。 3. SWAN模型后处理的重要性： - 通过后处理可以验证SWAN模型的准确性，确保模拟结果的可靠性。 - 后处理过程包括数据的提取、整理和分析，有助于更好地理解模型输出。 - 数据可视化是后处理中不可或缺的一部分，可以直观地展现波浪场的分布特征。 - 结果解释和验证通常需要与现场观测数据或其他模型预测结果对比。 4. 后处理过程中的常见操作： - 绘制波浪玫瑰图、等值线图和波高分布图等。 - 计算波浪的方向谱、频率谱和波浪能量分布。 - 使用统计分析工具，如计算波浪的平均周期、有效波高和波浪方向。 - 提取特定区域或时间点的波浪数据，进行局部细节分析。 5. SWAN模型后处理工具和方法： - 后处理工具可能包括SWAN自带的分析模块、Matlab、Python或R语言中的数据处理脚本。 - 对于可视化，可能会使用专业的数据可视化软件，如Surfer、QGIS、ArcGIS或者其他开源工具。 - 模型结果通常需要与测量数据（如ADCP数据、水位计数据）或其他模拟结果进行对比验证。 6. 开源项目“postprocess_swan”的特点和功能： - 可能提供了一套完整的后处理流程模板，便于研究人员直接使用。 - 包含了多种数据分析和可视化的方法，提高了工作效率。 - 作为一个开源项目，它可能具备良好的社区支持，方便用户提出问题和改进意见。 - 随着项目的发展，还可能包含用于处理SWAN模型不同版本输出结果的适应性调整功能。通过以上知识点的阐述，我们可以看到“postprocess_swan”笔记本集合对于SWAN模型结果后处理的重要性和实用性。对于海洋工程、海岸工程以及海洋环境研究领域的科研人员来说，一个功能完善的后处理工具是他们进行数据分析和科学发现的关键支持。

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