庚子年要结束了,大家还好吗?我去年发的贴,大家再回味下吧

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:400分]
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11的macbook能用吗_20211月11日适合搬家吗?

搬家是我们人生中很重要的一件大事,搬家的日子会影响我们今后的... 20211月11日黄历查询: 公历:公元20211月11日 星期一 农历:二零二零 十一月(小)廿八 干支:庚子年 己丑月 己未日 生肖:属鼠 星...

程序猿的庚子年,到底有多难?

虽然不知道“庚子年必有大乱”这事可不可信,但今年不论是公司还是个人,大家都不容易。身边也一直能听到坏消息,很多以前的同事、认识的朋友,工作上都不顺利。有不奖金的,有快被优化的,最惨的...

庚子年开篇短文

再加上运气太刚好在去年公历十二月去过武汉,虽然当时没有爆出疫情,而且最先爆出病例的江汉区距离去的洪山区也很远,中间更是隔着条汉江,但本着宁错杀不放过的原则,本人依然光荣地成为...

2008日历带农历_鼠年上多一个月的班!2020的日历你看透了吗?

就有这癖好首先DV君会翻日历找出家人的生日和自己的生日然后看看各大假期是星期几主要是想看能不能拼凑出一个小长假然后再顺便算算日子看看哪一天比较把人生大事给办了2020已经过去5天但是在今天,它又凭着...

1900庚子之变与辛丑条约

公元19006月21日( 庚子年五月廿五),荣禄匆匆进宫,向慈禧太后禀报高度机密的情报,说各国公使已经联合决定,“勒令皇太后归政”,慈禧太后气急败坏,为了保住权力,以光绪皇帝的名义下诏向十一国列强宣战,这份...

2020生肖码表图_2020(庚子12生肖流年运势详解:生肖龙

属龙人2020总体运势属龙人进入2020庚子鼠年,地支辰土与太岁子水半合水局,是为三合贵人照命,财星入库。因此属龙的朋友今年运势相对比较平稳,没有过大的跌宕起伏,只要好好努力,就能获得较大的上升空间,平稳...

job 每月5号_何时逃顶?何时抄底?哪几个月连续上涨?庚子2020股市每月怎么走?全在这里→...

庚子2020股市行情】 大盘走势每月预测报告 内部策略简版(续) 中国股市大牛市能上1万点? 最近的大盘大牛市哪发动? 2020、2021是大底? 详细见公众号:道股咨询1 链接:《除了新型冠状感染的肺炎,...

2020终总结,不寻常的一年

不寻常的一年   今年是不寻常的一年,突如其来...《庚子年三月十二悼念》 旗降半空满凄凄,华夏此日笛长鸣。 身虽死兮神以灵,人间一片泣无声。 养生生活   今年6月份开始,基本每个晚上会去附近公园跑个6公里,

庚子年正月十六

已经是彻彻底底过完了,现在我还在家里没有去上班。 今天天气特别,晴天,微风。刚刚午休起来,望了眼窗外,楼下有几个小孩在扔着篮球玩,想记录点什么,便坐在了电脑前。 从19腊月底直到现在,新型冠状...

快2020了,庚子年来了,我要开始水了

庚子鼠年有感:痛苦催促成长——《这个世界会好吗?》

”正在北京大学当哲学教授的儿子回答说:“相信世界是一天一天往里去的。” 三天之后,梁济在北京积水潭投水自尽,留万言遗书说:“国性不存,国将不国。必自我一人殉之,而后让国人共知国性乃立国之必要……...

判定2022是否闰年c语言_2021是“寡妇”吗?为何农村有“寡妇”不结婚的说法?...

离过年只有不到两个月时间,农村里各种喜事渐渐多了起来,乔迁宴、...但是在一些农村地区,年轻人赶在年底前结婚的理由却让人有点匪夷所思,原因竟然是认为2021是个“寡妇”,不适合结婚。他们害怕错过年底,...

2020庚子年职业流浪

今年疫情突如其来,影响各行各业,也不例外,在从事软件编程行业5多,在3月份与上家公司协商离职后,便开始了职业流浪。 写简历,投简历,想找一家比之前公司各方面都更的新公司,经过一个月的奔波发现现实...

20200126庚子年正月初二 数据结构和算法之用堆实现优先队列

以前都用单链表实现优先队列,这次用堆实现优先队列。结构体组成如下 typedef struct _task { int priority; //其他属性省略 }task; typedef task datatype; ...typedef struct _priorityQueue{ ...

庚子新年共勉篇

为何称之为扯淡文呢~因为首先是在技术博客论坛上总结非技术相关的内容,再者,今天来加班初衷是下周有两个PPT文档写:一个是被称为多此一举的转正述职文档;另一个是被职场码农鄙视的基层干部述职文档~本来也...

“九河下稍天津卫,三道浮桥两道关”,知道嘛意思吗?

天津卫有句老话,“九河下稍天津卫,三道浮桥两道关”。听过的人不少,但能讲清楚的人不多,尤其是前半句,别说老百姓说不清,就连各种文献记录也是五花八门,相互矛盾。简单来讲这句话的前半句,是说海河是由上游的...

庚子新年玩扫雷(模拟)(东北农业大学庚子新年欢乐赛)

大模拟一定把代码的条例写清晰了 //Author :cwb #include<bits/stdc++.h> #define ROW 16 #define COLUMN 30 using namespace std; int dir[8][2]= {1,0, -1,0,0,1,0,-1,1,1,-1,-1,-1,1,...

庚子年 癸未月 癸亥日

一、uin-app目录介绍 1-pages存放整个uniapp所有的页面[页面级的标题会覆盖全局的标题!!] 2-static存放所有的静态资源(比如:字体图标,图片,视频等) 3-unpackage存放打包输出文件 4-APP.vue项目根组件【调用...

庚子年 癸未月 乙丑日

一、类的加载与卸载 这里暂时只做汇总式的解答,建议进一步阅读《实战Java虚拟机:JVM故障诊断与性能优化》、《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》。 1、先看一下类的生命周期 加载 – 连接 – 初始化 – ...

历时六个月项目开发的心得与庚子年

(现在就像垮起了批脸的啾啾) 从八月初至今,时逾6个月,从项目立项到线上测试收尾,真正在写代码的时间大概也就一个多月。软件开发模型上我们选择的螺旋模型。(螺旋模型中分周期推进项目,每一周期都包括需求...

庚子年十月初九——十月十五

庚子年十月初九——十月十五 安全组——电信2002姜毅 2020.11.23——2020.11.29 本周任务 1.简单了解C++的面向对象和类 2.算法 大数相乘和相加 3.算法 PTA一些题的思路&源代码 4.学习kali Linux 5.学完线性代数...

大龄码农的新年感悟:接纳自己,允许自己缓慢前行!

庚子年的春晚,熬了不到十一点,就困的不行了。辛丑的第一天,醒来时天没亮,果然是人年龄越大,睡眠质量也变差啊。这几天武汉的天气都很,大雾散去的时候,阳光绚烂。 早上把微信收藏的文章大致过了一遍,...

庚子年多变,终于在今天开通了IT行业的CSDN博客

人在武汉,时间20202月19日,这个月过了大半,今天写庚子年多变,终于在今天开通了IT行业的CSDN博客,希望用户关注。 前几天下雪了,不过雪不是很大,在两天的时间就一扫门前雪,家家都出来扫雪,两个小时就扫完了...

庚子年小结

鼠年是地支一个轮回的开始,猪喜静,鼠喜动,动静交替,世界也经历了极不平静的一年,于也是极其不平凡的一年。“记不清攀登了多少座山峰,但它们都成就了眼里的深邃。” 在年初疫情严重的日子,外面是肆虐的...

华为可以看游戏时长吗_新年第一瓜,华为手机下架腾讯游戏,是为中国孩子考虑吗?想多了...

今天大家都在“辞旧迎新”,讲真,2020庚子年,太憋屈了!自古庚子多难,看来古人诚不欺人!所以,一帮子刁民都积极行动起来,把元旦当新年来过,满屏的“实鼠不易,牛转乾坤”,把过年的那股子祝福劲头都快拼完了!...

20200126庚子年正月初二 数据结构和算法之利用堆对数组进行快速排序

利用堆对数组进行快速排序,以对数组进行升序排序为例,用最大堆可以实现。实现的方法如图所示,一图解千语。先将最大堆的顶结点和尾结点交换,在堆中排除掉尾结点,接着对新的堆进行重新构建一个最大堆。...

盘点庚子年里,火到出圈的人工智能应用

By 超神经内容提要:一直以来,超神经都在密切关注并报道 AI 界的各项大事件。过去一年,有哪些 AI 大事件令人难忘?我们总结了一份清单。关键词:2020 AI 大事件2020 ,AI...

判定2022是否闰年c语言_2021是“寡妇”?农村常说“寡妇”不宜结婚,有道理吗...

离过年只有不到两个月时间,农村里各种喜事渐渐多了起来,...但是在一些农村地区,年轻人赶在年底前结婚的理由却让人有点匪夷所思,原因竟然是认为2021是个“寡妇”,不适合结婚。他们害怕错过年底,需要再等上...

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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