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CUDA中一个SM如果包含了多个线程块
考完高考high起来
2020-12-22 03:58:29
那么这个SM是一个线程块一个线程块的进行处理呢,即对第一个线程块取一个线程束,处理完之后对这个线程块的第二个线程束处理。
还是每个线程块,各取几个线程,组合成一个线程束进行处理。
还是第一个线程块的第一个线程束处理完之后,从另一个线程块中选择一个线程束进行处理?
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CUDA中一个SM如果包含了多个线程块
那么这个SM是一个线程块一个线程块的进行处理呢,即对第一个线程块取一个线程束,处理完之后对这个线程块的第二个线程束处理。 还是每个线程块,各取几个线程,组合成一个线程束进行处理。 还是第一个线程块的第一个线程束处理完之后,从另一个线程块中选择一个线程束进行处理?
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CUDA
专家手册源代码
本源码是 <>一书
中
的各个实例的源代码,比较齐全.适合在读书学习过程
中
编程验证,加深学习印象.
定常迭代法1
定常迭代法1
CUDA
线程
调度
1,
一个
GPU会有
多个
SM
(Streaming MultiProcessor),
SM
之间是并行的; 2,
一个
SM
可以同时处理
多个
Block的
多个
wrap,也就是说,同一时刻,
一个
SM
内,不止只有
一个
wrap在执行; 3,
SM
处理完
一个
Block后,才会处理下
一个
Block,也就是说例如
SM
可以同时处理3个Block,那么这3个Block的其
中
一个
处理完后,才会处理第四个Block。 4,
一个
wrap的
线程
会分配到32个(假设
一个
wrap的
线程
数量是32)
CUDA
core,也叫stream proce
CUDA
中
SM
对
线程
块
的调度
sm
流处理器簇对blocks的调度策略 在
cuda
中
,GPU
中
的
SM
(比如GTX650有两个
SM
处理器)被CPU调度器把
线程
块
逐个分配到
SM
上,每个
SM
同时处理这个被分配的
线程
块
,但是每次每个时刻只能处理
一个
warp的
线程
束。由于有时候存在读取等操作导致等待,那么
SM
会转而处理其他warp 来掩盖这个延迟。
一个
warp 的
线程
束不是在同一
线程
块
中
。 为什么 每次同时处理
多个
block,而且为什...
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