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CUDA中一个SM如果包含了多个线程块
考完高考high起来
2020-12-22 03:58:29
那么这个SM是一个线程块一个线程块的进行处理呢,即对第一个线程块取一个线程束,处理完之后对这个线程块的第二个线程束处理。
还是每个线程块,各取几个线程,组合成一个线程束进行处理。
还是第一个线程块的第一个线程束处理完之后,从另一个线程块中选择一个线程束进行处理?
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CUDA中一个SM如果包含了多个线程块
那么这个SM是一个线程块一个线程块的进行处理呢,即对第一个线程块取一个线程束,处理完之后对这个线程块的第二个线程束处理。 还是每个线程块,各取几个线程,组合成一个线程束进行处理。 还是第一个线程块的第一个线程束处理完之后,从另一个线程块中选择一个线程束进行处理?
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CUDA
中
grid、block、thread、warp、
SM
、SP
首先概括一下这几个概念。其
中
SM
(Streaming Multiprocessor)和SP(streaming Processor)是硬件层次的,其
中
一个
SM
可以
包含
多个
SP。thread是
一个
线程
,
多个
thread组成
一个
线程
块
block,
多个
block又组成
一个
线程
网格grid。 现在就说一下
一个
kenerl函数是怎么执行的。
一个
kernel程式会有
一个
grid,grid底下又有数个block,每个block是
一个
thread群组。在同
一个
block
中
thread可以通过共享内存(shared mem
CUDA
编程|并行计算(一)
本文详细介绍了GPU的结构与并行的原理
CUDA
中
SM
对
线程
块
的调度
sm
流处理器簇对blocks的调度策略 在
cuda
中
,GPU
中
的
SM
(比如GTX650有两个
SM
处理器)被CPU调度器把
线程
块
逐个分配到
SM
上,每个
SM
同时处理这个被分配的
线程
块
,但是每次每个时刻只能处理
一个
warp的
线程
束。由于有时候存在读取等操作导致等待,那么
SM
会转而处理其他warp 来掩盖这个延迟。
一个
warp 的
线程
束不是在同一
线程
块
中
。 为什么 每次同时处理
多个
block,而且为什...
CUDA
结构之grid block thread
SM
SP warp 随笔
CUDA
的
线程
模型
cuda
线程
调度
硬件描述 从硬件上看,一
块
显卡的最小单元是GPU核(或者叫做Stream Processor),所有核心平均分配在
多个
SM
中
,而
多个
SM
共同构成整
块
显卡的核心。比如RTX2070有36个Streaming Multiprocessors,而每个
SM
有64个
CUDA
Cores,RTX2070具有36*64=2304个
CUDA
Cores。 软件描述 thread,block,grid,war...
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