自考与取舍

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自考本科-计算机系统-02325 复习

1.1计算机系统的层次结构 分级 使用语言角度分为 6个等级:2到5级是虚拟机器,1到0级实际的机器 (执行是从0级到5级) 0级(微指令系统-硬件直接执行) 1...

第一次自考总结

第一次浩浩荡荡的自考正式落下了帷幕,其实这么说也不太恰当,也只是最开始的几天和最后的几天浩浩荡荡而已。 中间老师问我参加自考了没,我说参加了,但是现在准备放弃了,老师用了一个词让我有点不太喜欢。老师说...

概论_计算机系统结构第一章_自考本科

概要:计算机系统结构第一章概论知识点小结 一、计算机系统的多层次结构(识记) 1、现代通用计算机系统可分为哪几级,他们的相对位置  第5级:应用语言级;经应用程序包翻译成高级语言程序 ...

自考 计算机网络安全第8章

第8 章 网络安全解决方案 一、识记 1、计算机网络安全设计遵循的基本原则 答:①需求、风险、代价平衡分析的原则;②综合性、整体性原则;③一致性原则;④ 易操作性原则;⑤适应性、灵活性原则;...

自考路之三级网络

前一阵子用15天准备三级,今天做了如下整理。  首先知己知彼。  看自己的学习情况,在看书之前先有个大概的计划,大概看多长时间,一星 期之后,应该进行到什么程度。再有,我觉得应该引起重视的是:三级真题的规 ...

自考总结--网管--软工--信管

自考一事终于告一段落了,这次自考投入时间也不少,考试之前感觉准备也挺充分,一进考场就懵懵的,下午考的《信息开发管理》还好,这科是准备时间最少的,整体答卷状态还是不错的,《信息系统开发管理》很像软工...

自考路之 网管 信管

------------序---------------------------------------- 相对于之前看的三网,感觉复习起来要轻松的多,自己投入的时间和精力都远远小于三网。 虽然不知道能不能过,但是希望在一次次的总结和记录中,发现进步,...

自考生三级跳成博士生 从英语零分到专业讲师

更不可思议的是,他从自考生三级跳,历经专科、本科、硕士,成为北大在读博士生。从曾经的英语零分,到浙江财经学院英语专业教师。他就是自考生徐晓东。 阿基米

如果你也23岁

分享一下这篇文章: 23 岁那年你正处在哪个状态?现在呢?  我,23岁,应届毕业生。生活,工作,爱情都处于人生的低谷,一穷二白,一无所有,一事无成。 分享一下成长的建议吧。 ...23岁那年......

计算机系统结构习题整理

一、简答题 1. 请系统结构的含义,分几层。 计算机系统的层次结构分为六层,层次结构由高到低分别为应用语言机器级、高级语言机器级、汇编语言机器级、操作系统机器级、传统机器语言机器级、微操作语言机器级。...

计算机系统结构必考习题

填空题: 12、计算机系统(广义说法):由人员,数据,设备,程序,规程五部分组成。 1、推动计算机系统结构发展的主要动力是(把计算机系统看成是由多个机器级构成的层次结构)。 2、提高计算机系统并行性的主要...

二零一五,谁偷走了我的青春

那些被偷走的二零一五的青春,追忆,在我世界里偷走我青春的你们。

了凡四训

了凡四训 《第一篇 立命之学》 《第二篇 改过之法》 《第三篇 积善之方》 《第四篇 谦德之效》  袁了凡先生,本名袁黄,字坤仪;江苏省吴江县人。...他於明穆宗隆庆四年...

风风雨雨,我们又一年

回首看看,现在已经是我来到我们这个集体的第三年了,到现在,我依稀还记得当初刚进提高班时王鹏师傅对我手把手教学拆装机的场景,两年过去了,到现在我带的徒弟也有好几个了,他们很我们一样一个阶段一个阶段在稳当...

杀不死我的,必将被我杀死 ——2019半年总结

文章目录工作生活爱情梦想 2019年,十年生死两茫茫,不思量,自难忘。千里孤坟,无处话凄凉。 你看漫天的星光,却又是遍地黄沙,满心希冀,却又满目疮痍。 北冥有鱼,其名为鲲,扶摇直上九万里,欲要逍遥,必舍逍遥...

2020-2-9周日周总结

这一周干了什么 一周每天四个番茄的儿童词典(有一天只点...应用VB6.0开发外部程序(软件)交互 开发数据库管理程序 VB6.0相关的软件开发和应用技术 面向对象的思想,技术 VB6.0开发软件的应用 涉及Windows...

周总结2020-2-16

逻辑判断:逻辑,逻辑非,逻辑或 数学运算:^,-(负数),*,/,\,mod,+,... 比较运算:=,<,>,<=,>=,Like,Is,... 赋值语句 Let:Let a = 5(值赋值) Set a = object1(对象赋值语句) 同行多语句 列入:A=...

周结

数据结构在最近的三周才刚好学的差不多了,信息系统开发管理还是一锅粥。虽然软考也没有达到过线的水平呢,时间上自考是比较紧急的,先把重点放在自考上。 大的“战略部署”做好了。为什么这么做也是很值得去思考...

2019考试小结

2019年的考试基本结束了,做一下小总结唠叨几句这个过程中的感受

阳光总在风雨后——研究生考后总结

这次的研究生考试,对于外地的我来说,可谓是一波好几折。但是,现在考试结束,再回头去看,觉得自己这日子过得还很不错! 一、考试前—报名 我当时给急惨了,我就觉得我怎么那么倒霉,啥都不顺利。...

如何做职业规划并进行求职准备(持续更新)

读《这些道理没有人告诉过你》的职业规划思考 ...根据职位行业,我选定的目标公司应该是: 最高目标公司三家:阿里巴巴集团 、天猫 、京东 (亚马逊、沃尔玛百货公司、 苏宁云商集团股份有...

各大高校视频教程评定

一般来说,我们还是选择一些体积比较大,集数比较多的教程下,比较妥当一些。这是因为,虽然体积大就不;mso-ascii-font-family:Verdana;mso-hansi-font-family:Verdana;color:#333333"> (电子科技大学)计算机组成...

《管理学》第五章 组织

《管理学》第五章 组织 前言 ...组织含义构成 组织是动态组织活动过程和静态社会实体的统一。如有有形的(学校、企业),有无形(关系网络),有静态的(设备、人员的组织结构),有动态的(管理职

如果你也23岁(2)

接着上一篇,跟大伙分享一下原来的这篇文章: 23 岁那年你正处在哪个状态?现在呢?  我,23岁,应届毕业生。生活,工作,爱情都处于人生的低谷,一穷二白,一无所有,一事无成。 分享一下成长的建议吧。...

2014年总结

趁着春节前,写下2014年总结,记录下都做了什么,学到了什么,下一步该如何做。 生活 年初结婚了,和心爱的人在一起了。算是踏下心了。当然压力也随之而来,那种家庭的责任感受更加明显了。 ...

Visual Studio 2019(中文版).rar

vs2019堪称宇宙最强大的IDE软件,还可支持python开发,其功能之强大不言而喻。本资源包括三种版本的vs2019中文版,选择一种下载即可。

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

编译原理(第三版)答案.pdf

编译原理(第三版)答案.pdf

卡西欧CASIO飞天旋转太空人-小米手环5含手环4.zip

小米手环5 卡西欧CASIO飞天旋转太空人-小米手环5 含手环4

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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