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VS2019 sqlite 实体数据模型 没有数据源
刘欣的博客
2020-12-28 05:22:47
就是我想用EF6.4连接sqlite数据库,在VS2019中,建一个新项目,添加实体数据模型,里面的数据源只有SQLserver。
没有sqlite相关的。百度到的帖子都试过来:“sqlite-netFx46-setup-bundle-x86-2015-1.0.113.0”也安装过。
我想加入sqlite的数据源,来使用实体数据模型。
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VS2019 sqlite 实体数据模型 没有数据源
就是我想用EF6.4连接sqlite数据库,在VS2019中,建一个新项目,添加实体数据模型,里面的数据源只有SQLserver。 没有sqlite相关的。百度到的帖子都试过来:“sqlite-netFx46-setup-bundle-x86-2015-1.0.113.0”也安装过。 我想加入sqlite的数据源,来使用实体数据模型。
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c# 使用Entity Framework操作Access数据库的示例
Entity Framework是C#开发中最常见的ORM工具。默认Entity Framework只提供支持MSSQL的provider factory。但是开发者开源贡献了对
SQLite
、MySql以及Access等的支持。 Entity Framework将概念模型中定义的
实体
和关系映射到
数据源
,利用
实体
框架可以将
数据源
返回的数据具体化为对象;跟踪对象所做的更改;并发处理;将对象更改传播到
数据源
等。今天我们就一起讨论如何利用Entity Framework进行查询、插入、更新和删除数据。 EF操作使用步骤:1.创建数据库,建立表。2.先建一个控制台程序 3.添加ADO.net
实体
数据
modeler030_en.dmg navicat-data-modeler: 3.0.7 数据库设计工具
Navicat Data Modeler是功能强大且具有成本效益的数据库设计工具,可帮助您构建高质量的概念,逻辑和物理
数据模型
。它使您可以直观地设计数据库结构,执行反向/正向工程过程,从ODBC
数据源
导入模型,生成复杂的SQL / DDL,将模型打印到文件等等。 简化创建复杂
实体
关系模型的任务,只需单击一下即可生成脚本SQL。 Navicat Data Modeler支持各种数据库系统,包括MySQL,MariaDB,Oracle,SQL Server,PostgreSQL和
SQLite
。
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Navicat Data Modeler是功能强大且具有成本效益的数据库设计工具,可帮助您构建高质量的概念,逻辑和物理
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。它使您可以直观地设计数据库结构,执行反向/正向工程过程,从ODBC
数据源
导入模型,生成复杂的SQL / DDL,将模型打印到文件等等。 简化创建复杂
实体
关系模型的任务,只需单击一下即可生成脚本SQL。 Navicat Data Modeler支持各种数据库系统,包括MySQL,MariaDB,Oracle,SQL Server,PostgreSQL和
SQLite
。
datastore-
sqlite
-sync:App Engine 数据存储到
SQLite
同步工具
这个自包含的工具支持将您的数据从增量同步到本地。 它会自动将您的模型定义转换为 SQL 模式,并使用新的并行下载模型数据。 由于缺乏需要,并且至少还有一个技术限制,同步目前是单向的(即数据存储到
SQLite
,而不是相反)。 介绍 仍有许多数据处理任务在 App Engine 上无法完成,而传统 SQL 数据库非常适合这些任务。 其中包括驱动全文索引器、运行从数据的多个维度聚合复杂统计信息的报告,或者询问应用程序计数器不支持的临时问题。 该实用程序解决了这些问题,同时使更多的应用程序能够以最少的时间和精力与您的数据集成。 SQL 模式是通过内省应用程序源代码中定义的模型类自动生成的,新的和更新的
实体
可以通过单个命令自动获取到其中。 该数据库可用于使用众多之一运行交互式查询,甚至可以连接到 。 此外,通过配置 cron 作业,可以将整个 Datastore 镜像到外部位置,供外部软件使
Navicat Data Modeler 3.0.16.rar
Navicat Data Modeler 是一个强大的和符合成本效益的数据库设计工具,它可让用户创建高质素逻辑和物理
数据模型
。它支持各种数据库系统,包括 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 和
SQLite
。 Navicat Data Modeler 让用户可视化地设计数据库结构、运行逆向或正向工程进程、从 ODBC
数据源
导入模型、生成复杂的 SQL/DDL 和打印模型到文件等。 有了 Navicat Data Modeler 的功能,你只需单击一下,便能简化创建复杂
实体
关系模型和生成 SQL 脚本的任务。
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