pandas根据列数据的值范围计数

[spiritgs]

请教：
数据形式

我想要统计各班各学科名次在前150名的人数，请问如何解决？

[spiritgs]

# 创建列表，为提取前3后2人数用
f3_and_e2 = df.columns[3::2]
# 前3计数并创建列
for i in f3_and_e2:
if i != '总分名次':
df_all_f3 = df[df[i] <= 148]
df_average['%s前3' % i] = df_all_f3.groupby('班级')[i].count()

思路：
1、创建需要提取的列标签名
2、for循环，依次筛选列数据（名次）≤148名的数据
3、用groupby对班级进行分组，并用count计数

以此达到分班级统计范围内的学生人数。

案例中是对各科成绩在前148名的学生进行班级人数统计。

[Bryce-Lin]

先筛选出来各班在前150名的 ,比如统计1班语文的人数 df1=df[(df["班级"]==1)&(df["语文名次"]<=150)] count = len(df1)