80多个测试WEB和Desktop应用程序的测试用例——综合测试清单下载

weixin_39821228 2021-01-10 12:30:58

80多个测试WEB和Desktop应用程序的测试用例——综合测试清单
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80多个测试WEB和Desktop应用程序的测试用例——综合测试清单

在 Selenium 出现之前，测试 web 应用的功能是手工完成的，这需要花费很多时间。测试往往依赖于不同的场景。每个场景都被认为是一个测试用例，用来在实现之前制定 web 应用的行为。这些测试用例被部署在各种浏览器上，以确认源代码中的任何问题。它需要一个专门的测试团队来检查所有的测试用例。准确性和时间是 web 开发中的主要约束，这导致了自动化测试用例可以在不同的 web 应用中使用，而无需更改源代码。Selenium 是为了自动化测试用例而开发的。

PICT（Pairwise Independent Combinatorial Testing）由微软研发，采用配对覆盖（Pairwise Coverage）策略，通过数学建模从海量输入组合中筛选出最小且高覆盖率的测试用例集。其核心思想是：大多数软件缺陷源于两个参数之间的交互，而非三者及以上的同时作用。因此，PICT在保证两两参数组合被覆盖的前提下，显著压缩用例数量，解决“组合爆炸”难题。在组合测试中，参数化输入的定义是构建有效测试模型的基础。

由于这是一本关于精通Kali Linux 以进行 Web 应用程序渗透测试的书，也许会让人惊讶，我们从架构、安全元素等基础主题开始。我希望涵盖这些主题将帮助我们区别于通常进行渗透测试但提供最小价值的脚本小子。任何人都可以启动 Kali Linux 或其他发行版并开始黑客攻击，但没有这个基础，我们的测试可能会不完整或不准确。我们的有利就业取决于实际帮助客户推动他们的网络达到（商定的）极限，并帮助他们发现他们的弱点。同样，我们还应该向他们展示他们做得对。黑山信息安全公司的所有者和分析师约翰·斯特兰德喜欢说。

模糊测试（fuzzing）背后的复杂性常常使许多研究人员将其视为一种黑盒操作。他们通常搭建一个“足够好”的测试环境和测试用例库，然后“模糊测试后就不再管”。在本章中，你深入理解了 AFL++ 及其相关工具，从而能够更有效地使用它。你学会了如何移除阻碍模糊测试的因素，通过编写自定义测试环境和并行化大幅提升了模糊测试的速度。当然，模糊测试不仅仅是一个粗暴地发现程序漏洞的工具（虽然它在这方面表现相当出色）；结合覆盖率分析，它还能帮助你聚焦于程序中更关键的部分。

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