这个接口本来是分页的，前端要求不分页，结果1000条记录显示需要1分47秒怎么办

goodgame365 2021-01-12 04:24:09
大家看看，是不是我写的有问题，里面循环读取调用数据至少三次



public string getOneRoomOnePriceListByPage(int houseid, int bid = 0, int uid = 0,int HouseTypeID=0, int pageindex = 1, int pagesize = 10)

        {

		    int erro =1;

            JObject jOb = new JObject();



            ArrayList List = new ArrayList();



            int totalCount = 0;

           

            DataTable dt = AppWXsource.getOneRoomOnePriceListPageByHouseID(houseid);

            DataRow[] drArr = null;

 

            if (dt != null&&dt.Rows.Count>0)

            {

                erro = 1;

                if (bid == 0 && uid == 0 && HouseTypeID == 0)

                    drArr = dt.Select("HouseID=" + houseid);//查询

                  else if (bid != 0 && uid == 0 && HouseTypeID == 0)

                     drArr = dt.Select("BuildingID=" + bid);//查询

                  else if (bid != 0 && uid != 0 && HouseTypeID == 0)

                    drArr = dt.Select("UnitID=" + uid+ " and BuildingID=" + bid);//查询

                  else if (bid != 0 && uid != 0 && HouseTypeID != 0)

                    drArr = dt.Select("HouseTypeID=" + HouseTypeID+ " and  UnitID = " + uid + " and BuildingID=" + bid);//查询

               if (drArr==null||drArr.Length<=0)

                {

                    jOb.Add(new JProperty("total", totalCount));

                    jOb.Add(new JProperty("list", List));

                    return  JsonDo.JobjectToJson(jOb,erro,  "没有相关的记录");

                    

                }

               

                totalCount = drArr.Length;//取得总数

               



                int pagenum = 1;

                int lastnum = 0;

                pagenum = pagesize * (pageindex - 1);

                if ((pagenum + pagesize) > totalCount)

                    lastnum = totalCount;

                else

                    lastnum = pagenum + pagesize;



                for (int i= pagenum; i < lastnum; i++)

                {

                    DataRow rs = drArr[i];



                    //取得房号，房号户型ID

                    int RoomID =(int)rs["RoomID"];

                    string RoomNum = "";

                    string Rooms = "";

                    string Halls = "";

                    string Floors = "";



                    DataTable Rtd = new DAL.AppWX.room().getRoomAndHouseTypeInfoByRoomID(RoomID);



                    if(Rtd!=null&&Rtd.Rows.Count>0)

                    {

                        RoomNum = Rtd.Rows[0]["RoomNum"].ToString();

                        Rooms = Rtd.Rows[0]["Rooms"].ToString();

                        Halls = Rtd.Rows[0]["Halls"].ToString();

                        Floors = Rtd.Rows[0]["Floors"].ToString();

                    }

               

                    JObject jObj = new JObject();

                    jObj.Add(new JProperty("SourceID", rs["SourceID"]));

                    jObj.Add(new JProperty("RoomNum", RoomNum));





                    var SourceTag = rs["SourceTag"].ToString();

                    if (SourceTag != "")

                    {

                        SourceTag = SourceTag.TrimEnd(',');

                        SourceTag = new BLL.Source().GetOneHouseAllTagsName(SourceTag.Trim());

                    }



                    jObj.Add(new JProperty("SourceTag", SourceTag));



                    //读取户型资料

                    string Tid = rs["HouseTypeID"].ToString();

                    string typeinfo = "";



                    typeinfo = Rooms + "房" + Halls + "厅";

                    jObj.Add(new JProperty("housetypes", typeinfo));

                    jObj.Add(new JProperty("CoveredArea", rs["CoveredArea"]));

                    jObj.Add(new JProperty("Floors", Floors));



                    float a = 0;

                    float b = 0;

                    float totprice = 0;

                    float oneprice = 0;

                    try

                    {

                        a = float.Parse(rs["SourcePrice"].ToString());

                        b = float.Parse(rs["CoveredArea"].ToString());

                        int pricetype = int.Parse(rs["pricetype"].ToString());



                        if (pricetype == 2)//2为单价

                        {

                            totprice = a * b;

                            oneprice = a;

                        }

                        else

                        {

                            totprice = a;

                            oneprice = a / b;

                        }

                    }

                    catch

                    {

                        //

                    }



                    //取得房源首图

                    string SourceImg = "";

                    int SourceID = int.Parse(rs["sourceID"].ToString());

                    DataTable dtImg = AppWXsource.getSourceImg(SourceID);

                    if (dtImg.Rows.Count > 0)

                    {

                        SourceImg = ImageUrl + dtImg.Rows[0]["ThumbnailName"].ToString();

                    }

                    else

                    {

                        //如果房源图片为空，则调取户型图

                        int houseTypeID = Common.Util.ConvertInt32(rs["HouseTypeID"], 0);

                        DataTable dtHouseTypeImg = new DAL.House().GetPhotoByHouseType(houseTypeID);

                        if (dtHouseTypeImg != null && dtHouseTypeImg.Rows.Count > 0)

                        {

                            

                                SourceImg = ImageUrl + dtHouseTypeImg.Rows[0]["ThumbnailName"].ToString();

                            



                        }



                    }

                    jObj.Add(new JProperty("SourceImg", SourceImg));



                    jObj.Add(new JProperty("oneprice", oneprice));

                    jObj.Add(new JProperty("totprice", totprice));

                    jObj.Add(new JProperty("IsOnline", rs["IsOnline"]));



                    jObj.Add(new JProperty("IsSold", rs["IsSold"]));

                    jObj.Add(new JProperty("HouseTypeID", rs["HouseTypeID"]));



                    //取得多少栋多少单元多少房号



                    

                    

                    DataTable dtS = AppWXsource.getHouseNameBuildingNameUnitNameRoomNum(RoomID);

                    if (dtS.Rows.Count > 0)

                    {



                        jObj.Add(new JProperty("HouseName", dtS.Rows[0]["HouseName"]));

                        jObj.Add(new JProperty("BuildingName", dtS.Rows[0]["BuildingName"]));

                        jObj.Add(new JProperty("UnitName", dtS.Rows[0]["UnitName"]));







                    }





                    List.Add(jObj);





                }

                

            }

            jOb.Add(new JProperty("total", totalCount));

            jOb.Add(new JProperty("list", List));



            return JsonDo.JobjectToJson(jOb, erro);

        }


...全文
4312 8 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
8 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
墨梅无痕 2021-01-19
  • 打赏
  • 举报
 回复
没有什么问题，就是图片的处理效率，读取、传输、显示都需要时间，大量图片一定要异步处理。
以专业开发人员为伍 2021-01-17
  • 打赏
  • 举报
 回复
你额外提供这类 api 其实就是替换前端去“背锅”。前端只要是给编程人员，他不会循环异步去读取数据、动态加载数据，他只会“调用一次api”，他怎么干开发啊？
以专业开发人员为伍 2021-01-17
  • 打赏
  • 举报
 回复
提供分页的 api 就可以了。前端如果要全部数据，他应该自己将各页数据追加过去，与你无关。

你提供的分页 api 有什么问题吗？
gs0038 2021-01-14
  • 打赏
  • 举报
 回复
看了一下，你一条记录包括了好几个查询数据库的哦 你仔细检查一下，可不可以修改一下，只做一次数据库查询，能不能用关系查询来实现
八爻老骥 2021-01-13
  • 打赏
  • 举报
 回复
可以试试并行处理，按页同时请求，最后将结果合并。
dugupiaoyun 2021-01-13
  • 打赏
  • 举报
 回复
自己代码里加个时间统计，看你返回JSON总共代码执行了多久。页面显示慢，不是你的问题，应该是前台自己没处理好，既然要求1000条数据不分页，那么应该是类似滚动触发加载，鼠标滚动就push一定量的数据到展示列表数据中。
ziqi0716 2021-01-12
  • 打赏
  • 举报
 回复
同意楼上意见. 你把代码优化下,单个函数代码控制在20行以内,并对函数取有意义的名称.你做完这些,你的问题可能就已经解决了.
晨易夕 2021-01-12
  • 打赏
  • 举报
 回复
这个函数一看两百行，连看你代码的兴趣都没了。
Python+Vue+Django前后端分离项目实战
本门课程重实战，将基础知识拆解到项目里，让你在项目情境里学知识。 这样的学习方式能让你保持兴趣、充满动力，时刻知道学的东西能用在哪、能怎么用。 平时不明白的知识点，放在项目里去理解就恍然大悟了。   一、融汇贯通 本视频采用了前后端分离的开发模式，前端使用Vue.js+Element UI实现了Web页面的呈现，后端使用Python 的Django框架实现了数据访问的接口，前端通过Axios访问后端接口获得数据。在学习完本章节后，真正理解前后端的各自承担的工作。   二、贴近实战 本系列课程为练手项目实战：学生管理系统v4.0的开发，项目包含了如下几个内容：项目的总体介绍、基本功能的演示、Vuejs的初始化、Element UI的使用、在Django中实现针对数据的增删改查的接口、在Vuejs中实现前端增删改查的调用、实现文件的上传、实现表格的分页、实现导出数据到Excel、实现通过Excel导入数据、实现针对表格的批量化操作等等，所有的功能都通过演示完成、贴近了实战   三、课程亮点 在本案例中，最大的亮点在于前后端做了分离，真正理解前后端的各自承担的工作。前端如何和后端交互   适合人群： 1、有Python语言基础、web前端基础，想要深入学习Python Web框架的朋友； 2、有Django基础，但是想学习企业级项目实战的朋友； 3、有MySQL数据库基础的朋友  
分页查询一对多,查询结果少于分页规定条数
今天在写一个分页查询的时候发现,查询Vo对象应该有10条结果,Vo中有一个List字段,list中的对象和Vo对象是多对一的关系,导致sql语句查出10条,其中有多条是多的一方被放入list中,结果导致Vo条数减少如图SELECT a.`id` AS id, a.`report_user_id` AS reportUserId, a.`report_no` AS reportNo, a.`...
JSP分页显示数据
JSP分页显示数据 转载自：https://blog.csdn.net/u011054333/article/details/54632265 最近在做一个小程序，用到了JSP的分页。虽然只是最简单的分页，但是还是花了我不少时间。这看似简单的功能，实现起来还是稍微有点麻烦。实现分页功能，需要知道数据的总个数，每页应该有多少条数据，以及当前页码。假如总共有300条数据，每页20条，那么应该...
【测试开花】三、项目管理-后端-实现列表接口（含分页、模糊查询）
基于 springboot+vue 的测试平台开发继续更新。 打开项目管理，就需要看到列表里展示项目数据，比如这样(截图是这个前端框架的demo，仅作示意)： 那么对应到我们平台的项目管理功能，就需要有： 列表展示添加的项目数据 可以通过项目名称查询指定的项目 新增项目 编辑项目 其他功能... 新增项目的接口已经实现，接下来实现项目列表接口。 这个列表接口，我需要它可以同时满足分页以及条...
分页查询原理
一、分页查询概述 分页查询则是在页面上将本来很多的数据分段显示，每页显示用户自定义的行数。可提高用户体验度，同时减少一次性加载，内存溢出风险。 1.1、分页查询分类 1.1.1、真分页 每次翻页从数据库中查询数据。 优点：不容易造成内存溢出。 缺点：实现复杂，性能相对低。 1.1.2、假分页 一次性查询所有数据存入内存，翻页从内存中获取数据。 优点：实现简单，性能高。 缺点：容易造成内存溢出。 1.2、分页效果 发送请求访问一个带有分页页面的数据，会发现其
C#

110,534

社区成员

642,575

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
.NET技术 C#
社区管理员
  • C#
  • Web++
  • by_封爱
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告

让您成为最强悍的C#开发者

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章