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分数阶Fourier域的图像压缩感知研究_下载
weixin_39821526
2021-01-15 10:30:51
关于分数阶Fourier域的图像压缩感知研究,一篇不错的论文,你值得一看
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//download.csdn.net/download/free_spring/7060859?utm_source=bbsseo
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分数
阶
Fo
uri
er
域
的
图像
压缩感知
研究
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关于
分数
阶
Fo
uri
er
域
的
图像
压缩感知
研究
,一篇不错的论文,你值得一看
Applications of fractional calculus in comput
er
vision: A survey
分数
阶
微积分是一种抽象的概念,探索了具有非整数
阶
微分的解释。很长一段时间以来,它被认为是一个纯理论问题。然而,引入了几个有用的
分数
阶
导数定义,扩展了其应用范围。在计算能力和算法表示的支持下,
分数
阶
微积分已经成为一个多方面的领
域
。
研究
发现,
分数
阶
导数能够将记忆纳入系统中,因此适用于改进像
图像
处理和计算机视觉等局部感知任务的性能。本文对在计算机视觉中使用基于
分数
阶
导数的技术进行了广泛调查。它简要介绍了基础知识,并介绍了
分数
阶
微积分在六个不同领
域
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图像
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图像
去噪、
图像
识别和目标检测。
Fo
uri
er
变换极其应用(Brad G. Osgood)——第1章——
Fo
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级数
Fo
uri
er
级数
frft雷达信号处理 论文
三角函数展开起源于18世纪。1808年,傅里叶在他著名的热力学论文集“热的分析理论”中详细的
研究
了三角级数,并用三角级数成功的解决了许多热传导问题的偏微分方程。由于当时傅里叶的结论并无确凿证据及数学家对傅里叶的观点还很陌生,所以傅里叶的
研究
当时饱受争议,并且人们还认为他夸大了结论的适用范围。事实上,目前数学家已经证明了傅里叶级数足以表示绝大多数曲线。将傅里叶级数的定义
域
拓展到整个实轴上,就得到了傅里叶变换。傅里叶变换是分析和处理平稳信号的一种标准和有力的工具,但随着
研究
范围的扩大逐渐也显示出了它的局限性:主
图像
处理中不适定问题(ill posed problem)或称为反问题(inv
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一.定义
图像
处理中不适定问题(ill posed problem)或称为反问题(inv
er
se Problem)的
研究
从20世纪末成为国际上的热点问题,成为现代数学家、计算机视觉和
图像
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。数学和物理上的反问题的
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由来已久,法国数学家阿达马早在19世纪就提出了不适定问题的概念:称一个数学物理定解问题的解存在、唯一并且稳定的则称该问题是适定的(Well Posed).如果不满足
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