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CPLEX初学笔记下载
weixin_39821228
2021-01-16 06:30:54
CPLEX是什么?CPLEX怎么用?如何调用CPLEX工作?
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/u014268766/7087561?utm_source=bbsseo
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CPLEX
初学
笔记
CPLEX
是什么?
CPLEX
怎么用?如何调用
CPLEX
工作?
优化软件
CPLEX
学习
笔记
在学习
CPLEX
过程中个人的一些总结,适合
初学
者使用。
Python+
Cplex
学习
笔记
(三)—— do
cplex
官方示例之营养膳食选择
1 前言 网上能找到的python调用
cplex
示例实在太少,全英文的官方文档又十分难啃,还是从例子学起比较好,转了一圈找到github,发现IBM写了几个例子,但是又没有中文博客解释。代码看半天终于懂了个大概,搬运一下,同时记录菜鸟
笔记
,抛砖引玉,欢迎大家批评指正。 2 IBM官方说明 IBM在下述网页中提供了DO
cplex
说明手册、示例、云端求解等内容,可以大致看一下按需要获取。 IBMDecisionOptimization/do
cplex
-examples https://github.com/IB
基于
Cplex
的列生成技术
前言 首先介绍一下什么是列生成,列生成技术是一种求解大型线性规划问题的技术,广泛应用于机组人员调度问题、切割问题、车辆路径规划问题。以上问题有一个共同点,即小规模的问题可以直接使用线性规划进行求解,但是对于大规模的问题,直接求解往往行不通,计算机的内存和运算速度都不能满足要求,实际上,这类问题随着规模的增加,复杂度基本呈指数增长。通过列生成技术,我们可以将模型缩小到我们能够承受的规模,然后进行求解,而且列生成是保证精确解的。顾名思义,列生成就是不断地生成列,直到找不到满足条件的列,在这种情况下,我们可以保证
【鲁棒优化
笔记
】基于ROME编程入门鲁棒优化:以一个例子引入(一)
鲁棒优化|基于ROME编程入门鲁棒优化:以一个例子引入(上)线性规划中的不确定性一个生产的例子Matlab+ROME求解鲁棒优化简单案例:一个投资组合的例子不确定回报率鲁棒优化模型Matlab调用ROME包求解Robust Counterpart参考文献 鲁棒优化是处理数学规划中处理不确定性的重要方法论。这里我们以几个简单的例子来介绍鲁棒优化。同时,我们结合鲁棒优化工具包Robust Optimization Made Easy (ROME)来编程实现,方便读者理解和复现。 线性规划中的不确定性 在生产实际
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