多元统计因子分析下载

weixin_39821620 2021-01-16 08:00:56

因子分析是主成分分析的推广和发展，它也是将具有错综复杂关系的变量（或样品）综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的相互关系，同时根据不同因子还可以对变量进行分类，它也是属于多元分析中处理降维的一种统计方法。
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基于matlab的各种多元统计分析模型源代码-因子分析AccordAnalysis.rar 本人为了获得更多资源共享的权限，只好吐血奉献自己一年来收集和改写的matlab源程序，部分为原创；里面包含有主成分分析、岭回归分析、因子分析、判别分析、聚类分析、回归分析等；绝对可用哦，不过，还是得提醒一下，由于一直是自己使用，里面没有更多注释，希望没有这方面知识基础的朋友慎重下载哪，免得浪费精力撒。希望大家多多支持，给予评论。

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本课程讲授多元统计分析的基本原理及其应用，注重统计思想、知识的实用性及在社会经济领域中的应用。借助于统计软件SAS，并适当结合JMP，通过大量的国内外经典案例介绍各种数据分析方法，使学生在掌握基础理论和方法的同时也能较快地进入实际应用的领域。本课程共分十章。第一章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识，这是整门课的基础。第二章至第四章介绍的基本上是一元统计推广到多元统计的内容，主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计独有的内容，主要包括：判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析等。这部分内容具有很强的实用性，特别是介绍了各种降维技术，将原始的多个指标化为少数几个综合指标，以便于对数据进行分析。

多元统计分析课后练习答案.pdf

《应用多元统计分析》为北京大学数学科学学院概率统计系“应用多元统计分析”课程使用多年的教材，它主要介绍一些实用的多元统计分析方法的理论及其应用，并列举了各方面的应用实例，同时还以国际上著名的统计分析软件SAS系统作为典型工具，通过实例介绍如何处理数据分析中的各种实际问题。第一章绪论 §1.1 引言 §1.2 多元统计分析的应用 §1.3 多元统计数据的图表示法习题一第二章多元正态分布及参数的估计 §2.1 随机向量 §2.2 多元正态分布的定义与基本性质 §2.3 条件分布和独立性 §2.4 随机阵的正态分布 §2.5 多元正态分布的参数估计习题二第三章多元正态总体参数的假设检验 §3.1 几个重要统计量的分布 §3.2 单总体均值向量的检验及置信域 §3.3 多总体均值向量的检验 §3.4 协方差阵的检验 §3.5 独立性检验 §3.6 正态性检验习题三第四章回归分析 §4.1 经典多元线性回归 §4.2 回归变量的选择与逐步回归 §4.3 多因变量的多元线性回归 §4.4 多因变量的逐步回归 §4.5 双重筛选逐步回归习题四第五章判别分析 §5.1 距离判别 §5.2 贝叶斯(Bayes)判别法及广义平方距离判别法 §5.3 费希尔(Fisher)判别 §5.4 判别效果的检验及各变量判别能力的检验 §5.5 逐步判别习题五第六章聚类分析 §6.1 聚类分析的方法 §6.2 距离与相似系数 §6.3 系统聚类法 §6.4 系统聚类法的性质及类的确定 §6.5 动态聚类法 §6.6 有序样品聚类法(最优分割法) §6.7 变量聚类方法习题六第七章主成分分析 §7.1 总体的主成分 §7.2 样本的主成分 §7.3 主成分分析的应用习题七第八章 因子分析 §8.1 引言 §8.2 因子模型 …… 第九章对应分析方法第十章典型相关分析第十一章偏最小二乘回归分析附录矩阵代数部分习题参考解答或提示参考文献主要符号说明索引

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