jdk1.7手册下载

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java_API JDK1.7

jdk1.7API操作手册,很详细的使用说明,欢迎下载,交流学习

was升级jdk版本_was升级jdk1.7

was升级jdk1.7WAS升级JDK7安装手册前言随着Java EE规范的不断发展,对JDK版本的要求也不断提高,过去运行在JDK 1.5/1.6环境中的应用程序都面临着向JDK 7/8过渡的要求。IBM WebSphere Application Server从V8.5版本...

ConcurrentHashMap JDK1.7中结构原理及源码分析

注:本文根据网络和部分书籍整理基于JDK1.7书写,如有雷同敬请谅解 欢迎指正文中的错误之处。 数据结构  ConcurrentHashMap是HashMap的一个线程安全的、支持高效并发的版本。在多线程并发场景下HashTable和由...

Jdk1.7下的hashmap详解

jdk1.7的hashmap的底层结构是数组加单向链表实现的.将key的hash值进行取模获取index既即将存放的元素的数组的位置.然后到对应的链表中进行put和get操作. 加链表的好处: 因为对数组进行取模的时候可能会遇到获取...

最新JDK API 开发文档 -JDK10JDK1.8JDK1.7

JDK 10 http://www.matools.com/api/java10 JDK1.8 http://www.matools.com/api/java8 JDK1.7 http://tool.oschina.net/apidocs/apidoc?api=jdk_7u4 下载地址:https://www.oracle.com/technetwo...

JDK1.7_API帮助文档.chm

JDK1.7_API帮助文档 英文版 chm格式,如果提示不能用,请右击此chm文件选择属性,然后在第一个标签里点击“解除阻止”即可

CentOS 7默认的jdk 1.7升级方法(到1.8) - alternatives的功能

CentOS7默认的却是1.7,所以得升个级。 首先看图一目了解java的架构 JDK 8 is a superset of JRE 8, and contains everything that is inJRE 8, plus tools such as the compilers and debuggers ne

jdk_1.7_api_doc.zip

JDK API 1.7 CHM是一款JAVA1.7的API帮助文档,可以帮助使用java,jdk的用户们通过api及时查找到对应的类、接口、框架等详细信息的帮助手册

HashMap在Jdk1.7和1.8中的实现

HashMap的源码尤为经典,是非常值得去深入研究的,jdk1.8中HashMap发生了比较大的变化,这方面的东西也是各个公司高频的考点。网上也有很多应对面试的标准答案,我之前也写过类似的面试技巧(,应付一般的面试应该是...

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javaweb基础学习,servelet入门,客户管理系统demo讲解

JDK1.7中文手册.zip

jdk API 1.7 CHM中文版是一款JAVA1.7中文版的API帮助文档,可以帮助使用java,jdk的用户们通过api及时查找到对应的类,接口,框架等详细信息的帮助手册。 使用说明: 如果出现打开一片空白的情况 请右键程序,点击属性,...

HashMap在jdk1.7和1.8中的实现

HashMap的源码尤为经典,是非常值得去深入研究的,jdk1.8中HashMap发生了比较大的变化,这方面的东西也是各个公司高频的考点。网上也有很多应对面试的标准答案,我之前也写过类似的面试技巧(面试必备:Hashtable、...

JDK1.7新特性(2):异常和可变长参数处理

 jdk1.7对try--catch--finally的异常处理模式进行了增强,下面我们依次来看增强的方面。  1. 为了防止异常覆盖,给Throwable类增加了addSuppressed方法,可以将一个异常信息追加到另一个异常信息之后: 1 /...

JDK1.7api开发手册

HashMap 在JDK1.8中的实现(与JDK1.7对比)

一、HashMap的实现分析介绍通过前面JDK1.7的分析,我们知道,当负载因子和Hash算法设计的很好时,可以降低hash碰撞的概率,但在数据量过大时也避免不了会出现链表变长的情况,一旦出现链表过长,查找元素变慢,则会...

【转载】使用RPM在Linux环境安装JDK 1.7

使用RPM在Linux环境安装JDK 1.7

【不做标题党,只做纯干货】HashMap在jdk1.7和1.8中的实现

Java集合类的源码是深入...HashMap的源码尤为经典,是非常值得去深入研究的,jdk1.8中HashMap发生了比较大的变化,这方面的东西也是各个公司高频的考点。网上也有很多应对面试的标准答案,我之前也写过类似的面试技...

ConcurrentHashMap源码分析(JDK1.7和1.8对比)

一、ConcurrentHashMap简介  并发编程大师Doug Lea开发的并发容器之一。ConcurrentHashMap是线程安全且高效的HashMap,在HashMap的基础上增加了线程安全,当然结构方面也有所改变。  为什么要使用...

jdk1.7 sun hotspot关于string.intern()内存溢出

public class RunTimeContantPoolOOM { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub List list = new ArrayList(); int i = 0;...list

java jdk1.7运行时常量池内存不足抛异常的位置研究

在读到《深入理解java虚拟机》这本书的关于运行时常量池溢出问题时,自己也写了同样的方法,如下: -verbose:gc -Xmx20M -Xms20M -XX:MaxNewSize=10M -XX:-UseGCOverheadLimit 设置大小 public class ...

linux下安装和配置jdk1.7手册

0)到官网去下在jdk wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7/jdk-7-linux-x64.tar.gz -Ojdk-7-linux-x64.tar.gz 1)安装 tar -zxvf jdk-7-linux-x64.tar.gz 2)移动到指定目录,下面用软连接的原因是....

JDK 1.7 安装详解(Windows XP)

JDK+Eclipse+EclipseME安装详解1(Windows XP)一、安装Eclipse运行环境JDKWindows XP下安装jdk1.7.0_25:1、下载安装程序,地址:...注...

jdk1.7 ConcurrentHashMap工作原理

本文原创作者:呆子Rico 作者博客地址:http://blog.csdn.net/justloveyou_/ ConcurrentHashMap 在 JDK 中的定义  为了更好的理解 ConcurrentHashMap 高并发的具体实现,我们先来了解它在JDK中的定义。...

执行篇:解析JDK 7的动态类型语言支持

Java虚拟机的字节码指令集的数量自从Sun公司的第一款Java虚拟机问世至JDK 7来临之前的十余年时间里,一直没有发生任何变化[注1]。随着JDK 7的发布,字节码指令集终于迎来了第一位新成员——invokedynamic指令。这条...

JAVA API1.7中文手册

既然选择学习这门计算机语言,那JAVA API1.7中文手册这款软件就一定是要必备的软件。刚打开这款软件,软件就会为大家概述java的情况,比如说发展历程、编程需要的环境、编程常用的工具、这门计算机语言的特点等。让...

Tomcat7安装基于jdk 1.7环境

这篇文章着重讲解tomcat7的安装,首先需要下载tomcat包和相应的jdk,如果你的系统是32位,那么下载x86的jdk,如果是64位的系统,那么下载X64的JDK。 tomcat7安装 1、查看系统版本  # uname –a //是64...

Java JDK1.6和1.8文档 Servlet API下载链接整理

Java JDK1.6和1.8文档 Servlet API下载链接整理 Java JDK1.6和1.8文档整理 java 帮助文档 列表 java 1.6 帮助文档 中文 链接:http://download.csdn.net/detail/qw599186875/9608735 Java1.8 帮助文档 英文 中文 ...

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Spring Batch批量处理数据实战教程

本课程通过讲解Spring Batch的基础知识点以及一些实际的项目示例让大家熟悉如何使用Spring Batch进行大批量数据的同步、处理及转换等。 通过学习本课程大家可以快速的掌握如何使用及优化Spring Batch。

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