1、高清版带标签pdf电子书。2、全套源代码。

cocos2d-x 捕鱼达人源码 游戏框架

Cocos2d-x_C++_3.4，48款游戏源码大合集，Demo 演示代码，简单实现：捕鱼达人,FlappyBird,2048,塔防,微信飞机,超级玛丽,坦克大战,刀塔传奇,防空-合金弹头,城市猎人(跑酷),封神,跑酷30,切水果,奇怪大冒险,翻牌效果,...

最近几天，我都在学习如何在Cocos2d-x3.2中使用OpenGL来实现对图形的渲染。在网上也看到了很多好的文章，我在它们的基础上做了这次的我个人认为比较完整的总结。当你了解了Cocos2d-x3.2中对图形渲染的流程，你就会...

《Cocos2d-x高级开发教程：制作自己的《捕鱼达人》》 《Cocos2D-X游戏开发技术精解》  阅读其中一本即可，剩下的就要看自己的实践。书籍一般选择版本新一些的。 除了cocos2d-x的书籍外，需要学习相关语言基础的书，...

捕鱼达人,FlappyBird,2048,塔防,微信飞机,超级玛丽,坦克大战,刀塔传奇,防空--合金弹头,城市猎人(跑酷),封神,跑酷30,切水果,奇怪大冒险,翻牌效果,方形转换成圆形,逗地主 五子棋,小海豹,割绳子,数字游戏,俄罗斯方块,...

vc2008 cocos2d-2.0-x-2.0.4 (2)实现的效果图(气泡的实际效果，比我做的图片要好许多的，这个要把代码运行起来就知道了) (3)用到的知识点： 1.CCSprite： 创建图片 2.CCMenuItemImage CCMenu：创建...

我们要在GameScene.h中添加如下代码： //数据面板层 CC_SYNTHESIZE_RETAIN(PanelLayer*, _panelLayer, PaneLayer); //菜单页面相关的函数 //暂定 void pause();...#include "cocos2d.h" USIN

捕鱼源码 cocos2d-x

Cocos2d-x 3.0版本 遮罩层实现捕鱼达人滚动数字表盘

Cocos2d-x初学指南(3): 扩展CCAction制作自己的运动轨迹 http://www.myexception.cn/operating-system/690052.html cocos2d-x例子里面自带的基本运动动画很多种，但是仍然觉得还不够满意。幸好这个是开源的，...

#ifndef __shows__Fish__ #define __shows__Fish__ #include #include "Header.h" class Fish:publicCCSprite{   public:  bool isCatched;//是否被抓  CCSpeed *path;//速度  int f

什么是游戏引擎游戏引擎是指一些已编写好的可编辑游戏系统或者一些交互式实时图像应用程序的核心组件。这些系统为游戏设计者提供各种编写游戏所需的各种工具，其目的在于...Cocos2d-x Cocos2d-iphone Cocos2d-android

算起来从事移动互联网方面的开发工作也有近两年的时间了，一直以来都是在做应用方面的开发，而现在从事这方面的工作的人也...谁让人家跨平台呢，这个真诱惑，好吧，所以还是选择了Cocos2d-x。本人也是新手，处于学习

本系列学习教程使用的是cocos2d-x-2.1.4（最新版为cocos2d-x-2.1.5）      博主发现前两个系列的学习教程被严重抄袭，在这里呼吁大家请尊重开发者的劳动成果， 转载的时候请务必注明出处：...

经过上一篇文章对整个框架进行简单的分析了之后，我们可以开始着手开发了。这里采用增量开发的方式，每一 ...首先打开cocos2d-x-2.1.4目录下的“cocos2d-win32.vc2010.sln”文件，这里根据大家使用的VS版本而定。

本系列学习教程使用的是cocos2d-x-2.1.4（最新版为cocos2d-x-2.1.5）      博主发现前两个系列的学习教程被严重抄袭，在这里呼吁大家请尊重开发者的劳动成果， 转载的时候请务必注明出处：...

本篇所有内容均转载于网易科技频道。 链接: http://tech.163.com/12/0402/03/7U2A2PLQ000915BF.html#from=relevant ... x86架构上cocos2d-x的游戏开发与优化   主持人： 欢迎大家来到今

可以在iOS，Android，黑莓Blackberry等操作系统中建立和运行Cocos2d-x游戏，国内的《捕鱼达人》、《三国塔防-蜀传》、《我叫MT》和海外的《愤怒的小鸟大作战》、《BADLAND迷失之地》等手游都是用Cocos2d-x开发的。...

cocos2d_x 捕鱼达人源码 在2.0.3 2.0.4下编译通过

本系列学习教程使用的是cocos2d-x-2.1.4（最新版为cocos2d-x-2.1.5）    博主发现前两个系列的学习教程被严重抄袭，在这里呼吁大家请尊重开发者的劳动成果， 转载的时候请务必注明出处：...

最近几天，我都在学习如何在Cocos2d-x3.2中使用OpenGL来实现对图形的渲染。在网上也看到了很多好的文章，我在...当你了解了Cocos2d-x3.2中对图形渲染的流程，你就会觉得要学会写自己的shader才是最重要的。

今天，博主依然会手把手的教大家在开始场景中实现一个进度条的创 建，玩过游戏的同学应该都知道，刚进入游戏的时候一般都会有一个进度条，这个进度 条主要是用来加载游戏中的初始数据的，等资源加载完之后就会出现主...

但是从接触cocos2d-x开始，至今也有大半年了，才做出这么质量的游戏，不得不说执行力太低了，而且大部分工作都是近一个月做完的。现在进行总结： 一、开发环境的搭建： 一开始的windows下的工程，是同事成功包发给...

游戏主体是使用的cocos2d-x高级开发教程里面提供的小部分框架基本功能。然后自己加入所有的UI元素和玩法。变成了一个体验不错的捕鱼游戏。现把这几天遇到的所有情况总结如下： 　1.捕捉到鱼时发现，鱼的移动动作...

本文通过CCScrollView和CCTableView分别来实现这两个效果，基于cocos2d-x 2.0.4版本。  首先来简单了解一下这两个东东，CCScrollView本身是一个CCLayer，而CCTableView是CCScrollView的子类，这是引擎已

资源说明： 数据集主要包括6类图片：硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明： 1、 安装运行项目所需的python模块，包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型，由于训练的数据量过于庞大，因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别，首先运行predict.py，然后输入需要预测的文件路径，即可得到结果。

优质简历模板，目前最前全的模板收藏，需要换工作的小伙伴们可以试试

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

IM （即时通讯）系统是一种大型实时系统，其对技术方面的要求非常高。在APP社交化的今天，很多APP都希望为自己的应用增加IM系统，但却不得其法。本课程抽丝剥茧，搭建一套简IM 系统，先让开发者了解如何实现这类系统，然后会不断的对系统进行扩展，并详述要支撑千万级别的用户，系统架构要经过哪些方面的演变，在每个阶段需要具体考量哪些因素；其中涉及到大型网络开发、协议的制定解析、数据库的优化、负载均衡、监控、测试等方面的知识。相信通过此课程，开发者对IM 系统将有一个全面的认识。 a:0:{}