BP网络变压器故障诊断下载

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基于神经网络变压器故障分类诊断

本文基于BP神经网络变压器故障进行分类和诊断变压器根据五种特征气体对应四种故障类型(高能放电、低能放电、过热和正常)。对已知类型的训练样本进行计算,构造BP神经网络,然后对测试样本进行分类。该方法的...

基于残差BP神经网络变压器故障诊断

基于传统BP神经网络变压器故障诊断方法,当网络模型达到一定的深度时,模型的诊断性能会趋向于饱和,无法进一步提升网络模型的诊断性能,此时加深网络模型的深度反而会导致模型的诊断性能有所下降。此外,在小样本...

基于GA优化BP神经网络变压器故障诊断的研究

BP算法基于梯度下降原理是一种局部寻优算法,在变压器故障诊断应用中网络学习过程收敛速度慢,且易陷入局部极小值。而遗传算法(GA)具有并行计算的特点,可以有效防止搜索过程收敛于局部最优解。将二者结合起来,由GA寻找...

变压器故障诊断分析研究

兖州矿业(集团)有限责任公司对变压器故障诊断进行了总结:①变压器油检验变压器油的介电强度随着其中水分的增加而急剧下降。应用变压器油中8种故障气体在线监测仪,连续测定的随着变压器中故障的发展而溶解于油中气体...

BP网络变压器故障诊断

利用BP神经网络变压器进行故障诊断,以特征气体含量的比值作为输入,利用matlab建立故障诊断模型。

基于模糊Petri网和BP-ACO的变压器故障诊断

针对油浸式变压器的故障诊断问题,提出了一种基于模糊Petri网模型和蚁群优化BP神经网络(BP-ACO)的变压器故障诊断方法。首先,定义一个十元的模糊Petri网结构并根据产生式规则和推理算法构建了故障诊断模型。然后采用BP...

基于GA-BP混合算法的电力变压器故障诊断方法

为解决BP神经网络变压器故障诊断中存在的收敛速度慢,容易陷入局部最优点等缺点,采用了将BP网络和遗传算法相结合的方式,利用遗传算法的全局收敛性,优化BP网络的初始权值和阈值,再由BP网络进行调整搜索,同时采用了LM...

基于GA-BP神经网络变压器故障诊断

同时使用L-M算法训练GA-BP,使其可精确识别故障变压器内部的气体含量变化,并针对变压器故障诊断过程进行高效处理。GA-BP神经网络具备模糊算法,具有计算快速和判断准确等优点,可在很多的领域内保障电气安全,因而其具有...

遗传+BP神经网络 求解故障诊断问题(python)

遗传+BP神经网络 求解拖拉机齿轮箱故障诊断问题(python3) 通过学习书籍《matlab智能优化算法30个案例》中有关神经网络算法的编程知识,初步了解神经网络的编码思想,主要学习第三章中提到的“基于遗传算法的BP神经...

基于PSO优化BP神经网络变压器故障诊断

为克服BP神经网络算法在故障诊断应用中的缺点,提出了粒子群优化BP神经网络的方法,并在此基础上优化BP神经网络的结构来...最后,通过对变压器故障诊断在Matlab中的仿真结果,验证了此方法有较高的准确率和较快的收敛速度。

BP神经网路的变压器故障检测.zip

输入为5种气体的含量,分类结果为4类,即高能放电、低能放电、过热、正常。

基于布谷鸟算法和BP神经网络的矿用变压器故障诊断

针对用于矿井中的油浸式变压器故障诊断问题,提出了一种基于布谷鸟搜索(CS)算法优化BP神经网络的新算法,利用CS算法优化网络的阈值和权值并将优化后的参数用于BP神经网络进行故障诊断,以提高收敛速度和诊断正确率。...

论文研究-KernelPCA与BP神经网络相结合的变压器故障诊断.pdf

为了提高变压器故障诊断的准确率和抗干扰能力,提出一种基于核特征量的BP神经网络故障诊断模型。通过核主成分分析将故障样本从低维的特征空间非线性地映射到高维的核空间,提高了样本的可分性,然后以核特征量作为BP...

一个简单的变压器故障诊断程序

一个关于变压器故障诊断程序,使用vb编的

基于改进PSO-BP混合算法的电力变压器故障诊断

将改进的粒子群优化(PSO)算法与误差反向传播(BP)算法相结合构成混合算法训练人工神经网络。...将该算法应用于变压器故障诊断,仿真结果表明了该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,满足电力变压器故障诊断的要求。

用神经网络实现故障诊断的matlab程序

用神经网络实现故障诊断的matlab程序

基于人工鱼群算法的变压器故障诊断研究

针对变压器在故障诊断时复杂难辨的问题,提出了一种基于人工鱼群算法优化BP神经网络的故障诊断方法。该方法首先将所得的样本进行预处理,...诊断结果表明,采用该方法可以满足变压器故障诊断的需要,具有很强的实用价值。

基于bp神经网络变压器故障检测

基于bp神经网络变压器故障检测,模型训练及模型测试。

基于自组织神经网络变压器故障诊断

变压器故障诊断实质上是属于一种模式识别,基于类内样本与类中心的距离的不同而对类中心的偏移产生不同影响的思想,改善了传统ART2网络存在模式飘移的不足。首先对变压器DGA故障样本的输入矢量进行扩展处理,然后用...

基于GA与L-M优化算法的变压器故障诊断研究

利用MATLAB环境建立一个用于变压器故障诊断BP网络模型。首先利用具有全局寻优功能的遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,然后采用L-M(Levenberg-Marquardt)优化算法对BP神经网络进行训练,从而达到...

基于最小二乘支持向量机的电力变压器故障诊断

油中溶解气体分析是变压器绝缘故障诊断的...通过大量的实例分析,并将诊断结果与IEC三比值法、改良三比值法和BP神经网络的诊断结果相比较,表明基于径向基核的最小二乘支持向量机在变压器故障诊断中具有更高的准确率。

代价敏感相关向量机的研究及其在变压器故障诊断中的应用

基于溶解气体分析(DGA)数据的变压器故障诊断实例分析表明,CS-RVM全局诊断正确率略高于BP神经网络和支持向量机,略低于多分类相关向量机(M-RVM),但CS-RVM趋于提高误诊代价高的故障类型的诊断正确率,具有代价...

GEP在变压器故障诊断中应用

文中将改进的基因表达式程序设计算法应用于电力变压器故障诊断,利用新的选择算子、变异(变换)、重组算子和多种群算子保证了种群的多样性,确保算法不陷入局部最优,而快速达到全局最优。经实例分析,并将其结果与...

论文研究-电力变压器的动态隧道BP网络故障诊断算法.pdf

属性约简是粗糙集合研究的重要内容之一。为了能够有效地获取决策表中属性最小相对约简,提出一种基于遗传算法的属性约简算法。依据条件属性的重要度,把条件属性加入到相对核属性集中,将相对核加入遗传算法的初始...

基于模糊输入的BP-ART2混合神经网络在电力变压器故障综合诊断中的应用

根据模糊理论和神经网络理论,提出了变压器故障诊断的新方法,根据DGA(dissolvedgasanalysis)法、电气试验法及外部故障特征法,建立了基于模糊输入的BP-ART2混和神经网络对电力变压器故障进行综合诊断。仿真结果表

井下变压器的微机差动保护及神经网络故障诊断的研究

针对井下变压器的运行特性,从微机差动保护及神经网络故障诊断2方面进行研究,对微机保护装置中核心部分频率测量电路和串行通信接收中断子程序进行了设计,并介绍了运用BP神经网络进行故障诊断的原理及优越性。

毕业论文变压器故障诊断

本文首先分析了故障诊断和神经网络的基本理论,并在此基础上提出了神经网络对于变压器故障诊断系统的适用性;文中将BP神经网络算法用计算机实现;并针对其本身存在的一些缺点提出了一系列改进措施,通过在修正权值的...

电力变压器故障诊断方法 — 基于小波网络及油中溶解气体分析

摘要:小波网络是近年来发展起来的一种高效非线性信号处理新模型。该文将适于电力变压器故障诊断的小波...大量诊断实例表明,文中提出的2类小波网络均适于变压器故障诊断,其性能优于单独使用传统BP神经网络的方法。

《MATLAB神经网络30个案例分析》学习笔记

《MATLAB神经网络30个案例分析》学习记录(待更新):1.... 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数的拟合,神经网络可以看成一个预测函数,而遗传算法优化BP神经网络可以看成是对预测函数的某些参数进行优化,...

BP神经网络的应用—分析

基于 BP 神经网络算法的土木结构损伤检测研究这篇论文中,建立了一根简支梁的损伤模型,并对损伤结构的频率响应进行了分析,并将损伤结构的频率特性用于训练BP神经网络,最终得到了良好的损伤识别效果,证明了该方法...

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