我用阿里云的例子也不成功，我也发到问答里面了<a href="https://developer.aliyun.com/ask/317094?spm=a2c6h.13148508.0.0.7f9f4f0eXSQtem">https://developer.aliyun.com/ask/317094?spm=a2c6h....
（1）.nuxt视频上传，封装的组件，我开发的时候有eslint校验下面代码有一些相关的注释不用管 <template> <div class="container"> <div class="upload"> <div> <div class="filebox...
这位到老哥用nuxt实现了视频上传的功能，但是我卡在了引入js文件那里，后来弄了挺久，发现是这么引入阿里云的js文件的。 那位老哥的用plugins的方式引入js，我是没成功，有成功的老哥分享一下 ...
- 由于腾讯云点播的文档提供的播放器sdk的使用方法对于vue并不适用，所以参考官网提供的方法对播放器sdk做一个组件的封 装，让vue能方便的使用。 - 新建一个TencentPlayer.vue，作为一个组件引用 // ...
腾讯云点播的文档提供了demo和上传用的vod-js-sdk-v6依赖，我按照官方demo做了点修改。记得先安装上传用的依赖npm instalvod-js-sdk-v6。上传视频需要先获取signature，自行去写好获取signature的api哈（官网文档有...
一、后端获取播放凭证 ...@ApiOperation(value = "根据视频id获取视频凭证") @GetMapping("getPlayAuth/{id}") public R getPlayAuth(@PathVariable String id) { try { //创建初始化对象 DefaultAcsClient
"nuxt": { "host": "0.0.0.0", "port": "3000" } } 或nuxt.config.js上加上 server:{ port:3000, //default:3000 host: '0.0.0.0', //default:localhost } 2、项目打包 npm run build 3、上传文件 上下面...
目前市面上的云服务器有很多可供选择,比如:腾讯云、阿里云、华为云等等五花八门,大家可自行选择,使用套路都差不多,本文以阿里云ECS为例。 配置: 系统:centos_7 创建nuxt项目 为啥选择nuxt项目、nuxt的优缺点、...
Nuxt.js项目如何部署到阿里云？...本人操作电脑为Mac，购买的是云服务器（阿里云ECS CentOS 版），购买成功后会有个密码，之后连接此服务器需要用到，此服务器公网ip可以在阿里云后台看到。 （2）部署前准备
nuxt.js项目部署到阿里云服务器 1 配置文件 在package.json文件中加上 "config": { "nuxt": { "host": "0.0.0.0", "port": "3000" } } 2 项目打包 在本地使用命令打包 npm run build 3 上传文件 将.nuxt ...
今天打包将项目放到linux服务器上，打包项目，将打包文件放到阿里云oss(CDN),访问界面时，出现element字体跨域问题。截图如下：苦逼一下午，终于解决了这个问题。1.先要理解vue和nuxt的assets文件夹和static文件夹的...
前言：由于很多小伙伴私信我，关于阿里云部署NUXT 应用的问题，在这里具体详细的介绍一下我的服务器版本是CentOS7～ 所需工具： Xftp5 Xshell5（有远程仓库的就不需要Xftp5 直接推到你的服务器）步骤： 1 安装配置 ...
.Nuxt实现SSR1.SSR简介 1.1 传统web开发 传统web开发，网页内容在服务端渲染完成，一次性传输到浏览器。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20201214094358175.png?...
1，实现逻辑 1）登录时用户勾选自动登录后，将用户的登录信息（一般为账号和密码）储存到本地cookie（localStorage同），并设置一个过期时间； 2）用户退出后下次进入页面，若本地cookies时间没有过期，则获取用户...
接触NUXT框架,用阿里的iconfont第一次导入成功，第二次等即后出现404问题。 因为该框架暂不成熟，经搜索，仍未解决。 通过搜集资料，初步判断是Web.config文件没有支持woff以及ttf格式的文件。 以下是度友的解决方案...
为什么使用nuxt.js? 官网 https://zh.nuxtjs.org/guide/async-data vue单页面应用渲染是从服务器获取所需js，在客户端将其解析生成html挂载于 id为app的DOM元素上，这样会存在两大问题。 由于资源请求量大，造成网站...
在 vue 项目中，我是在 Vue Router 的全局前置守卫里判断当前用户是否有 cookie 从而判断是否有权进入后台。而 Nuxt 相比 Vue 项目最大的不同之一就是没有使用 Vue Router 而是使用 目录来进行页面路由，自然我们就...
seo 即 搜索引擎优化（Search Engine Optimization），它是指通过站内优化，如：网站结构调整、网站内容建设、网站代码优化以及站外优化等方法，来进行搜索引擎优化。 简单说： 通过各种技术（手段）来确保，你的...
14年毕业至今，从事前端开发已经有一段时间了。前段时间突然心血来潮想搭建了一个个人网站，就买了个云服务器开始折腾。其实单纯个人网站一个页面比较轻松，主要期间顺便把之前自己整的几个vue、react 的小项目也...
首页打开的时候，一共12个请求，4.5M，打开时间大概为7.64s，在打开之前会有很长一段时间的空白，要如何优化首页的加载时间呢？首页打开的情况如图： 一、分析打包情况： Nuxt.js使用webpack-bundle-analyzer来...
nuxt asyncData 中 store参数在刷新页面后会丢失的问题 有人知道吗？
阿里云播放器： 引入js和css <script type="text/javascript" charset="utf-8" src="https://g.alicdn.com/de/prismplayer/2.8.1/aliplayer-min.js"></script> <link rel="stylesheet" href=...
Nuxt.js 如何做SEO优化? 全局 在nuxt.config.js配置文件中,有个head属性可以设置全局的title,content和keywords等属性 head: { title: pkg.name, meta: [ { charset: 'utf-8' }, { name: 'viewport', ...
项目中整合 vue nuxt axios vuex vue-router (nuxt 自带 vuex 和 vue-router)，一个基于 Nuxt 的服务器端渲染 Demo
1. 打开阿里云官网，在官网底部找到“学生机”入口，选择【轻量级应用服务器】，预装环境为系统镜像-Windows Server 2012 R2 64位，完成学生认证，支付金额 2. 进入控制台，【站点设置】-【域名】-【添加域名】，...
主要介绍了Nuxt页面级缓存的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
最开始了解到Nuxt是在vue SSR下了解到，用过之后感觉真香。 可以省去路由划分的时间，Nuxt.js 会读取该目录下所有的 .vue 文件并自动生成对应的路由配置、进一步封装Vuex等等。下面来介绍 如何将Nuxt部署到静态托管...
在使用NuxtJS进行项目开发的时候不可避免的要涉及到数据请求尤其是服务器端的异步数据请求。首先我们在官网中看下异步数据请求中在对asyncData 方法，进行介绍的是提到了。我们使用 axios 重构 HTTP 请求, 我们 强烈...
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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。
