spring maven将子module的properties文件打到classes下

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mavenwar包时资源文件打包到classes目录

为什么80%的码农都做不了架构师?>>> ...

maven module 路径_idea构建mavenmodule项目

前言搭建一个项目,看似简单,但是总会遇到一些...建module在parent项目新建多个module,新建springboot项目或者maven项目都可以。maven项目自己新建包的时候尽量按照groupId + artifactId的方式,如果artifactI...

项目module依赖关系maven+spring-boot打包可执行jar

project 存在 model 层 dao层 service层 management (项目核心业务层) 首先 model dao service management 依赖同一个parent 的pom文件 dao层依赖model serv...

maven 设置打包路径为模块_Maven项目的模块不能成jar包输出lib目录

这是项目的目录结构,admin模块是父模块admin模块的pom.xmlxsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd">4.0.0jydadminpom1.0-SNAPSHOT../common../base.....

maven下多环境配置文件、属性管理 & Spring使用@value初始化字段值

maven下多环境配置文件、属性文件管理 & Spring使用@value初始化字段值

持续更新-使用 Maven Module 搭建spring boot项目(整合Spring Security、Spring Social、spring OAuth)第...

使用 Maven Module 搭建spring boot项目(整合Spring Security、Spring Social、spring OAuth)一 使用 Maven Module 搭建spring boot项目(整合Spring Security、Spring Social、spring OAuth)一 文章說明 简介...

Spring Boot 之application.properties配置文件内容

默认创建spring-boot项目后,会在resources目录生成一个空的application.properties配置文件,springboot启动时加载该配置文件。 application.properties(或者application.yml)中包含系统属性、环境变量、命令...

Maven properties标签的使用

Properties 属性是了解POM基础知识的最后一个要素。Maven属性是值占位符,如Ant中的属性。它们的值可以通过使用符号${X}在POM中的任何位置访问,其中X是属性。 他们有五种不同的风格: 1、...

maven POM文件详解

http://www.blogjava.net/hellxoul/archive/2013/05/16/399345.html ...1.前言 Maven,发音是[`meivin],"专家"的意思。它是一个很好的项目管理工具,很早就进入了我的必备工具行列,但是这次为了把project1项...

Maven插件系列之spring-boot-maven-plugin

Spring Boot的Maven插件(Spring Boot Maven plugin)能够以Maven的方式为应用...Spring Boot Maven plugin能够将Spring Boot应用打包为可执行的jar或war文件,然后以通常的方式运行Spring Boot应用。 1.Spring ...

Maven pom.xml中的元素modules、parent、properties以及import

 给我印象最深的就是如下四个元素:modules、parent、properties、import。 modules  从字面意思来说,module就是模块,而pom.xml中的modules也正是这个意思,用来管理同个项目中的各个模块;如果maven用的比较...

JAVA框架

JAVA框架SpringSpringMVCSpringBootDubboMavenRedisMybatis Spring SpringMVC SpringBoot Dubbo Maven Redis Mybatis

maven父子工程---模块相互依赖打包时所遇到的问题:依赖的程序包找不

现研发经理要求所有工程进行整合和规范化,所以抽出一个parent父工程,base基础模块(包含一些公用的实体类和工具类等),以及其他模块(Module A、 Module B …)。Module A 以及Module B工程都需要依赖base工程。 ...

maven多模块项目打包(springcloud项目,依赖包外置,通用模块并入jar内)

 项目应用springcloud架构,多服务划分,每个服务为一个maven子模块。项目中除架构基础服务模块外,有一个通用模块提供公用内容,其他为业务模块。由于业务模块打包后包体较大,不利于备份及上传,故需要依赖包...

Spring Boot的Maven插件Spring Boot Maven plugin详解

Spring Boot的Maven插件(Spring Boot Maven plugin)能够以Maven的方式为应用提供Spring Boot的支持,即为Spring Boot应用提供了执行Maven操作的可能。...Spring Boot Maven plugin能够将Spring...

Maven pom.xml配置项目

一个Maven项目的核心就是 pom 文件,本文大致讲Maven pom.xml中的 modules、parent、properties以及 import 元素。 准备 1.创建一个Maven项目 因为我们要创建项目,所以没有必要的目录可以不要,...

Maven属性(properties)标签的使用

在命令行使用属性时,是...Properties 属性是了解POM基础知识的最后一个要素。Maven属性是值占位符,如Ant中的属性。它们的值可以通过使用符号${X}在POM中的任何位置访问,其中X是属性。 他们有五种不同的风格: ...

Spring-Boot (二) application.properties配置文件内容

默认创建spring-boot项目后,会在resources目录生成一个空的application.properties配置文件,springboot启动时加载该配置文件。 application.properties(或者application.yml)中包含系统属性、环境变量、命令参数...

maven(四) Spring Boot Maven plugin详解

Spring Boot的Maven插件(Spring Boot Maven plugin)能够以Maven的方式为应用...Spring Boot Maven plugin能够将Spring Boot应用打包为可执行的jar或war文件,然后以通常的方式运行Spring Boot应用。 Spring Boo...

WEB框架搭建-maven-spring-springjdbc-springMVC-redis

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maven不引入parent_Maven pom.xml中的元素modules、parent、properties以及import

前言maven的核心是 pom.xml,那么我们就来看看那些不同的地方给我印象最深的就是如下四个元素:modules、parent、properties、importmodules从字面意思来说,module 就是模块,而 pom.xml 中的 modules 也正是这个...

springboot 多模块打包war,tomcat启动提示找不配置文件

其中一个web项目打包成war时,在tomcat中启动时提示找不config.properties ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/20/1579522003_255875.png) 下面是uitl模块的pom文件 ``` xsi:...

转:maven父子工程---模块相互依赖打包时所遇到的问题:依赖的程序包找不

转载:... 场景: 因为之前用到的是,基于springboot框架所搭建的maven工程,而且都是相互独立的。现研发经理要求所有工程进行整合和规范化,所以抽...

聚合maven+spring-boot打包可执行jar

这里是四个modulemodule之间存在依赖,打包两个可执行jar,看最终效果吧    聚合maven+spring-boot的搭建很简单,和普通的聚合maven没有什么区别。聚合maven+spring-boot打包成可执行jar就不是那么容易了,...

Linux安装Maven、POM及配置文件详解

下载Maven 下载地址 https://maven.apache.org/download.cgi 下载maven安装包 [root@oahzero]# wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/maven/maven-3/3.6.3/binaries/apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz ...

Visio_2016

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

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