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机器翻译nmt.zip

轻量级机器翻译数据集,en-cn为英文与中文,en-fr为英文与法文

神经机器翻译NMT)的一些重要资源分享

Luong编写的NMT教程 -这是一个简短的教程,循序渐进的介绍神经机器翻译的原理。但稍微令人感到失望的是,没有详细记录基础实验的运行和评估情况。当然,解决这些问题很简单,但这确实需要花一点时间。 · 原始...

神经机器翻译NMT)资料

说明:基于注意力机制的神经机器翻译(Attention-based NMT)的论文,首次将注意力机制引入神经机器翻译。 资料:...

神经机器翻译代码库nmt.hybrid.zip

nmt.hybrid 是最先进的神经机器翻译系统,可以处理非常复杂的语言,如捷克语使用混合字字模型。这个代码库还可以训练基于注意力的模型,并具有我们以前的 nmt.matlab 代码库的所有功能。为什么使用 Matlab?Matlab ...

nmt.matlab, 神经机器翻译系统的训练状态代码.zip

nmt.matlab, 神经机器翻译系统的训练状态代码 基于神经网络的神经网络的有效方法本文介绍了基于神经网络的神经机器翻译系统中训练神经机器翻译系统的代码,并给出了基于神经网络的。插件功能:多层双语编码解码器...

深度之眼Paper带读笔记NLP.4:机器翻译Attention NMT.Baseline.08

本文提出的模型可以同时完成两项工作: 对齐 翻译 对齐是软对齐,用的是Attention机制来实现。 要把Attention机制中的QKV和本文的notation结合起来看。

nmt-keras, 带 Keras ( theano/tensorflow )的神经机器翻译.zip

nmt-keras, 带 Keras ( theano/tensorflow )的神经机器翻译 nmt-keras 基于 Keras ( Theano和 Tensorflow )的神经机器。库文档:nmt-keras.readthedocs.io基于的注意递归神经网络 NMT 变压器NMT模型

谷歌神经网络机器翻译NMT:人人可利用TensorFlow快速建立翻译模型

绪论机器翻译作为自动翻译语言之间的任务,是机器学习社区中最活跃的研究领域之一。在机器翻译的众多方法中,序列到序列(“seq2seq”)模型最近取得了巨大的成功,并已成为大多数商业翻译系统中的标准。然而,虽然...

nmtkit, 基于神经网络的统计机器翻译工具包.zip

nmtkit, 基于神经网络的统计机器翻译工具包 NMTKit( 日语版在这里是 )NMTKit 是基于神经网络的统计机器翻译工具包。 工具包由 C 编写,主要计算体系结构基于 DyNet v1.1 。要开始,请参阅 doc 目录中的文件,其中...

机器翻译笔记

神经网络机器翻译系统(中英、越南语-英语) 下载https://github.com/tensorflow/nmt项目或直接使用D:\Deep-Learning-21-Examples-master\chapter_16\nmt(2017年8月25的版本,与tf1.8不兼容) 从...

谷歌开源神经机器翻译模型底层框架seq2seq.zip

去年,谷歌发布了 Google Neural Machine Translation (GNMT),即谷歌神经机器翻译,一个 sequence-to-sequence (“seq2seq”) 的模型。现在,它已经用于谷歌翻译的产品系统。  虽然消费者感受到的提升并不十分...

机器翻译引擎搭建实践

2. NMT系统搭建指导 主要对训练整体流程实现...搭建一个机器翻译系统最重要的是数据,机器翻译需要的数据形式就是平行语料。本质就是一句源语言,一句对应的目标语言。 举个例子: 中文:早上好。 英文:good mornin...

《21个项目玩转深度学习:基于Tensorflow的实践详解》高清完整版.zip

第16章 神经网络机器翻译技术 302 16.1 Encoder-Decoder模型的原理 303 16.2 注意力机制(Attention) 305 16.3 使用TensorFlow NMT搭建神经网络翻译引擎 309 16.3.1 示例:将越南语翻译为英语 309 16.3.2 构建...

使用fairseq从头开始训练一个中英神经机器翻译模型

由于毕设是做神经机器翻译相关,所以先尝试一下神经机器翻译的整个流程是非常有必要的。故将在news-commentary-v15语料上训练有监督中英NMT模型的整个流程,包括工具和数据的准备、数据的预处理、训练及解码等过程,...

自然语言处理(五)——实现机器翻译Seq2Seq完整经过

参考书 《TensorFlow:实战Google深度学习框架》(第2版) 我只能说这本书太烂了,看完这本书中关于自然语言处理的内容,代码全部敲了一遍,感觉学的很绝望,代码也运行不了。 具体原因,我也写过一篇博客diss过...

机器翻译Machine Translation及其Tensorflow代码实现(含注意力attention)

机器翻译 翻译句子xxx从一种语言(源语言)到句子yyy另一种语言(目标语言)。下面这个例子就是从法语转换成为英文。 统计机器翻译 英文是Statistical Machine Translation (SMT)。核心思想是从数据中学习概率模型...

机器翻译】BLEU学习

BLEU学习 简介 BLEU(bilingual evaluation understudy),是一种翻译结果的评估方法,主要概念来自于这篇Bleu: a method for automatic ...BLEU的思想基于一个前提:机器翻译的结果越接近专业人士的翻译,结果越好。...

卡耐基梅隆大学提出新型「自适应」技术,可提高「个性化神经机器翻译」质量...

原文来源:arXiv作者:Paul Michel、Graham Neubig「雷克世界」编译:嗯~是阿童木呀导语:现如今,随着人工智能的发展,机器翻译在一定程度上取得了很...

python语言只采用解释一种翻译方式对吗_机器翻译:谷歌翻译是如何对几乎所有语言进行翻译的?...

原标题:机器翻译:谷歌翻译是如何对几乎所有语言进行翻译的?全文共13204字,预计学习时长34分钟 谷歌翻译大家想必都不陌生,...第一部分简单介绍神经网络机器翻译(NMT)和编码器-解码器(Encoder-Decoder)结构。第二...

Mxnet (24): 机器翻译(seq2seq)

用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译NMT)。与语料库仅包含一种语言的语言模型相比,机器翻译的数据集至少含有两种语言,即源语言和目标语言。 将源语言的每一个句子对应翻译成目标语言。因此,机器翻译的...

机器翻译:谷歌翻译是如何对几乎所有语言进行翻译的?

机器翻译:谷歌翻译是如何对几乎所有语言进行翻译的? 谷歌翻译大家想必都不陌生,但你有没有想过,它究竟是如何将几乎所有的已知语言翻译成我们所...第一部分简单介绍神经网络机器翻译NMT)和编码器-解码器(En...

实践:动手搭建神经机器翻译模型

我们现在几乎每天都会用到翻译软件,无论是看论文看源码看新闻,总是会遇见一些不熟悉不认识的单词,关于机器翻译背后的原理我们在前一篇文章中已经讲到了,今天就来动手实践一下。 在这个例子中我们会用一个很小的...

TensorFlow从1到2(十)带注意力机制的神经网络机器翻译

机器翻译和语音识别是最早开展的两项人工智能研究。今天也取得了最显著的商业成果。 早先的机器翻译实际脱胎于电子词典,能力更擅长于词或者短语的翻译。那时候的翻译通常会将一句话打断为一系列的片段,随后通过...

深度有趣 | 26 Seq2Seq机器翻译

介绍如何使用Sequence to Sequence Learning(Seq2Seq)实现神经机器翻译(Neural Machine Translation,NMT) 原理 之前我们通过序列标注模型实现了中文分词,序列标注属于Seq2Seq的一种 这次我们使用Seq2Seq实现...

神经网络入门_神经机器翻译入门

神经网络入门We all are familiar with Google translator and have probably already used it. But have you ever wondered how come it translates almost any known language into the language of our choice?...

太空人表盘 html

用html写了一个最近挺火的太空人表盘

Python 3.9 安装包

Python是一种编程语言,可让您快速工作 无论您是编程新手还是经验丰富的开发人,都可以轻松学习和使用Python

python新浪微博爬虫,爬取微博和用户信息 (含源码及示例)

这是新浪微博爬虫,采用python+selenium实现。 免费资源,希望对你有所帮助,虽然是傻瓜式爬虫,但是至少能运行。同时rar中包括源码及爬取的示例。 参考我的文章: http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50720436 [python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息 http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/51231852 [Python爬虫] Selenium爬取新浪微博客户端用户信息、热点话题及评论 (上) 主要爬取内容包括: 新浪微博手机端用户信息和微博信息。 用户信息:包括用户ID、用户名、微博数、粉丝数、关注数等。 微博信息:包括转发或原创、点赞数、转发数、评论数、发布时间、微博内容等。 安装过程: 1.先安装Python环境,作者是Python 2.7.8 2.再安装PIP或者easy_install 3.通过命令pip install selenium安装selenium,它是自动测试、爬虫的工具 4.然后修改代码中的用户名和密码,填写你自己的用户名和密码 5.运行程序,自动调用Firefox浏览器登陆微博 注意:手机端信息更加精致简单,而且没有动态加载的一些限制,但是如微博或粉丝id只显示20页,这是它的缺点; 而客户端可能存在动态加载,如评论和微博,但是它的信息更加完整。 [源码] 爬取移动端微博信息 spider_selenium_sina_content.py 输入: 明星用户id列表,采用URL+用户id进行访问(这些id可以从一个用户的关注列表里面获取) SinaWeibo_List_best_1.txt 输出: 微博信息及用户基本信息 SinaWeibo_Info_best_1.txt Megry_Result_Best.py 该文件用户整理某一天的用户微博信息,如2016年4月23日 [源码] 爬取客户端微博信息 爬取客户端信息,但是评论是动态加载,还在研究中 weibo_spider2.py By:Eastmount 2016-04-24

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