Bigbluebutton下载

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bigbluebutton

BigBlueButton BigBlueButton is an open source web conferencing system. BigBlueButton supports real-time sharing of audio, video, slides (with whiteboard controls), chat, and the screen. Instructors ...

Bigbluebutton及GitHub for windows安装和配置

一:下载bigbluebutton虚拟机 下载地址 www.mirrorservice.org/sites/download.sourceforge.net/pub/sourceforge/b/bi/bigbluebutton/bigbluebutton08-VM.zip 二:安装 参考博文...

BigBlueButton安装过程(在虚拟机中)

BigBlueButton安装过程(翻译) 欢迎来到BigBlueButton1.0-beta安装指南(以下简称BigBlueButton 1.0)。BigBlueButton是一个开放源代码的网络会议系统进行在线学习。有关概述了本版本中新的,请参阅概述。 建议...

BigBluebutton 框架介绍

说明分析基于bigbluebutton- 2.2-beta11版本,已忽略系统中flash的部分,只关注H5的实现。 BBB系统各模块介绍: 分析:服务器端存在多个模块,各模块之前通过redis pub通信,通信模型是基于事件的发布订阅机制...

BigBlueButton 2.2安装指南

BigBlueButton 2.2安装指南 欢迎来到BigBlueButton的安装指南。 本文档将指导您安装BigBlueButton 2.2(以下简称为BiqBlueButton)。 BigBlueButton不是一般的web应用程序。它是一个完全响应的单页web应用程序,使用...

ubuntu下装bigbluebutton好容易

[url]http://wiki.ubuntu.org.cn/BigBlueButton[/url]

bigbluebutton-安装

安装 欢迎来到BigBlueButton 1.1的安装指南。...BigBlueButton 1.1,我们的最新版本,提供更快的桌面共享,隐藏字幕和分组房间(详见BigBlueButton 1.1)。 本文档适用于希望安装和安装BigBlueButton ...

BigBlueButton音视频框架分析

BigBlueButton音视频框架分析 前言: BBB的音视频框架是基于WEBRTC的,视频服务端是Kurento媒体服务器,音频服务端用的是freeswitch,信令的传递用的是websocket和SIP(音频)。 此文档的目的是分析BBB系统音视频的...

用于在线学习的开源Web会议系统BigBlueButton

BigBlueButton是一个用于在线学习的开源Web会议系统。这表示 开放源代码-您可以在开放源代码许可下完全访问BigBlueButton的源代码。有了源代码,安装步骤和社区支持,您可以轻松地部署自己的BigBlueButton服务器...

怎么将Bigbluebutton视频会议集成到安卓APP

Bigbluebutton目前的版本是2.2.x,官方已经将重心完全移到HTML5客户端,曾经1.x版本上面的flash...曾经在安卓端有bigbluebutton的SDK也基本废掉了。官方建议是,PC和安卓使用Chrome或者Firefox浏览器打开网页就可...

开源视频会议bigbluebutton开发(1)——初始化安装以及配置

转自:http://yangactive.iteye.com/blog/1606929首先,BigBlueButton 是一个使用 ActionScript 开发的远程教育平台,主要功能包括语音,视频讲课,桌面共享,在线文档的展示,如ppt,word,pdf等等,还支持多国语言,...

Bigbluebutton服务器搭建

BigblueButton 关于Bigbluebutton BigblueButton是开源的用于在线学习的Web会议系统。通过web浏览器使每个学生都有机会获得高品质的在线学习体验。Bigbluebutton实现了音频,视频,演示(与白板标记)的实时共享,...

BigBlueButton-设置自己的开发环境

欢迎来到BigBlueButton 1.1的BigBlueButton开发人员指南。 在设置开发环境之前,您需要安装一个工作的BigBlueButton 1.1服务器(请参阅安装步骤)。 概观 BigBlueButton服务器是从与Ubuntu软件包相对应的许多组件...

基于Centos6.3Final版本安装BigBlueButton服务尝试

差不多前后两周左右的时间一直在尝试做这件事情,结果不是很让人能接受,当然有结果是好的,只是没有能够实现正常的使用,也就是说服务搭建失败。 截止到2015年3月20日 21:07:15的进度状况如下: ...

bigbluebutton中文社区 / 开放API / bbb API

bigbluebutton中文社区 / 开放API / bbb API  创建会议 这个接口可以重复调用多次,而不会有副作用。这带来的好处就是能简化应用程序加会的流程,无论什么用户想要加会,都可以先创建会议而不用担心会议不...

BigBlueButton安装方法

BigBlueButton安装方法 BigBlueButton只需架设一台服务器,其他客户用浏览器访问服务器输入用户密码就能使用。   设备条件 系统:Ubuntu10.04 内存:2G 可用硬盘:5G 具有root的访问权限 80端口可用  ...

bigbluebutton on ubuntu 12.04 server

http://www.gcos.me/2014-02-06_bigbluebutton-on-ubuntu-1204.html 添加网卡 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104769.htm 2014 ubuntu 12.04 ...

如何搭建BigBlueButton开发环境(三)

下面的部分将教你怎么开发bigbluebutton-web: 首先,你需要根据你的设置升级最新的bigbluebutton.properties文件。总的来说,你不得不改变URL和security salt,如果你不知道你的salt,运行命令 sudo bbb-conf ...

Bigbluebutton安装过程

BigBlueButton安装过程(翻译) 欢迎来到BigBlueButton 1.0-beta安装指南(以下简称BigBlueButton 1.0)。BigBlueButton是一个开放源代码的网络会议系统进行在线学习。有关概述了本版本中新的,请参阅概述。 建议...

BigBlueButton 教学服务器

哦 百度一下吧下载虚拟机启动虚拟机,虚拟机开始自动下载安装Ubuntu, BigBlueButton等软件,美国人民喝杯咖啡就好了,天畅人民可以看看电影未完待续感谢下面的先行者:周杰的博文 如何在几分钟内设置自己的...

开源视频会议bigbluebutton开发(4)——构建开发环境,客户端开发

转自:http://yangactive.iteye.com/blog/1625771概述BBB是由一个专业的团队在一起进行开发,并且组成一个广泛的社区在一起广泛的探讨开发的各个环节:设计,开发,测试,文档,定位,wikis编辑,还有就是最重要的,...

bigbluebutton 安装日志

bigbluebutton 安装日志 分类: Linux JAVA2012-08-21 09:25 332人阅读 评论(0) 收藏 举报 BigBlueButton 是一个使用 ActionScript 开发的在线视频会议系统或者是远程教育系统,主要功能包括在线...

Bigbluebutton akka-bbb-apps 模块分析

Akka-bbb-apps模块介绍 在分析这个模块时,首先找到这个模块程序的入口程序 ,它是 Boot.scala中的 Boot. 这是由SprintBoot这个框架决定的。 在分析Boot之前 ,要先了解akka中的 actor 和 bus 的概念。...

一张图教你读懂BigBlueButton

简简单单的一张图能够说明很多问题,真的是一图胜千言,看图说话,有图!

BigBlueButton开源Web会议系统 v2.2.29

为您提供BigBlueButton开源Web会议系统下载BigBlueButton是一个开源的Web会议系统。BigBlueButton支持音频,视频,幻灯片(带有白板控件),聊天和屏幕的实时共享。教师可以使偏远地区的学生参与投票,表情符号,...

BigBlueButton开源Web会议系统 v2.2.31

为您提供BigBlueButton开源Web会议系统下载BigBlueButton是一个开源的Web会议系统。BigBlueButton支持音频,视频,幻灯片(带有白板控件),聊天和屏幕的实时共享。教师可以使偏远地区的学生参与投票,表情符号,...

Ubuntu12.04搭建BigBlueButton

http://code.google.com/p/bigbluebutton/wiki/InstallationUbuntu 1.换源 $sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak $sudo vim /etc/apt/sources.list deb http://mirror.bjtu.edu.cn/ubu

BigBlueButton VM安装笔记(一)

首先,祝校长早日被病魔战胜。 ... http://sourceforge.net/projects/bigbluebutton/files/ ###下载点 20140613,BBB的VM已经到0.81版本了,下载之……919M 想...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Linux环境C++编程基础视频课程

基于C++面向对象编程基础知识讲解。内容包括: 1.C++对C的扩充 2.类与对象 3.继承与派生 4.多态与虚 函数 5.输入输出流 6.标准模板库 掌握以下知识:1.C++对C的扩充2.类与对象3.继承与派生4.多态与虚 函数5.输入输出流6.标准模板库

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