- NSGA_2 Matlab带约束问题的多目标优化求解方案+惩罚函数
现实世界中的多目标优化问题往往包含不等式约束和等式约束，对于这类带约束条件的多目标优化问题，需要使用有别于无约束优化问题的处理方法。下面首先给出带约束条件的多目标优化问题的的定义： ...
- POJ 3648 2SAT求解方案
这题看了一天了……还是没弄明白其建图是什么回事……唉……看...就把这个作为2SAT求解方案的模板咯，嘿嘿…… #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include
- 调试此项目，请在此求解方案中添加一个引用库项目的可执行项目，将这个可执行项目设置为启动项
右键项目，先通过属性查看项目生成类型是类库还是应用程序 对要应用程序的项目生成依赖项，即依赖于类库项目 并且将生成应用程序的项目设为启动项目 ...
- 《动态规划》— UVA 674 Coin Change(完全背包+求解方案数)
完全背包求解方案数问题，题目大意：有5种硬币， 面值分别为1、5、10、25、50，现在给出金额，问可以用多少种方式组成该面值。dp记录方案数。 #include <cstring> using namespace std; int coin[]={1, 5,...
- 基于2019-nCoV的SEIR模型的建立与改进
建模战疫，共享未来
- 迷宫求解java解决方案
对于迷宫求解问题不是一个常规的遍历问题。在路径的叠加中要不端的判断点的连通性。在数据结构教材上有通用的解法 eg：迷宫 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0 0, 1, 1, 0, 1, 1...
- 背包问题——“完全背包”最优方案总数分析及实现
本人博文《背包问题——“完全背包”详解及实现（包含背包具体物品的求解）》中已详细谈过完全背包问题，同时在博文《背包问题——“01背包”最优方案总数分析及实现》中也总结过01背包的最优方案总数的实现。...
- 【Matlab】使用yalmip和cplex求解器求解规划问题
yalmip是由Lofberg开发的一种免费的优化求解工具，其最大特色在于集成许多外部的最优化求解器（包括cplex），形成一种统一的建模求解语言，提供了Matlab的调用API，减少学习者学习成本。简而言之，它可以让你像书写...
- 遗传算法
使用遗传算法求解多峰函数的最大值，是我的一项课程作业，做完之后，顺便把文档整理出来做个记录。全部内容如下： 1、问题描述 编程实现遗传算法，并求解多峰函数的最大值。多峰函数的表达式如下所示： 用MATLAB...
- c++ 使用蚁群算法解决TSP问题。
TSP问题，旅行商问题：假如一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所有要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。选择全部路径中的最小值。TSP具有NP计算复杂度（NP是指在非...
- 安装优化求解器cplex
首先通过IBM CPLEX官网https://www.ibm.com/analytics/cplex-optimizer下载免费版cplex optimation studio, 如果是学生，还可以选择学术版。 安装python API conda install -c IBMDecisionOptimization docplex...
- C语言求水仙花数
题目描述： “水仙花数”是指一个三位数，它的各位数字的立方和等于其本身，比如：153=1^3+5^3+3^3。 现在要求输出所有在m和n范围内的水仙花数。 ...输入数据有多组，每组占一行，包括两个整数m和n（100 ≤ m ≤ ...
- N皇后问题（Python实现）
n皇后问题研究的是如何将n个皇后放置在n×n的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击。 也就是说：存在一个N*N的棋盘，要放N个棋子，每个棋子不同行，不同列，不同（正反）对角线，如图： 解题思路： 递归 + 回朔...
- MATLAB解方程组中 solve 和 fsolve 的细节比较
MATLAB作为科研工作者的忠实伙伴，解各种复杂方程的性能与其他工具相比，自然不逞多让。本期盘点MATLAB中solve和fsolve两个函数在解方程中的优劣。
- 用Python的Numpy求解线性方程组
在本文中，您将看到如何使用Python的Numpy库解决线性方程组。 什么是线性方程组？ 维基百科将线性方程组定义为： ...在数学中，线性方程组（或线性系统）是两个或多个涉及同一组变量的线性方程的集合。...
- 动态规划法解决0-1背包问题(C++)
1.动态规划法的设计思想：动态规划法将待求解问题分解成若干个相互重叠的子问题，每个子问题对应决策过程的一个阶段，子问题的重叠关系一般表现在对给定问题求解的递推关系，将子问题的的解求解一次并且填入表中，当...
- 基于Matlab的机器人路径规划 基于蚁群算法的机器人路径规划 基于遗传算法的机器人路径规划
3.用matlab对遗传算法，蚁群算法仿真，比较不同算法的优缺点，确定有效的路径规划求解算法。 所以就形成了 遗传算法–>栅格法+TSP问题 蚁群算法–>栅格法+TSP问题 路径优化的问题很常见，本带马工会竭尽所...
- 运筹优化（十九）--决策论基础及其最优化求解
研究决策的问题包括:决策的基本原理、决策的程序、决策的信息、决策的方法(定量与定性的方法)、决策的风险、决策中的人因素、决策的思维方式、决策的组织、决策的实施 等。 决策科学包括的内容十分广泛:涉及社会学...
- 浅谈VMD(变分模态分解)
浅谈VMD(变分模态分解) 新的自适应信号处理方法，对非平稳、非线性信号具有良好处理效果。 文章说明 因为最近论文需要用到VMD，所以看了几篇关于VMD的论文，VMD在2014年提出，所以其论文比较新，而且知网上的论文都...
- c++:求解二元二次方程组（解析解）
困扰了LZ快一周（当然因为中间也有其他事情要做），本来从LZ的角度是想找第三方库使用，不要说matlab就可以啊o(╥﹏╥)o，确实matlab一个solve函数就解决问题了，但是问题是不能用matlab，所以第一方案排除。...
- 约束求解器-Z3
Z3 是一个微软出品的开源约束求解器，能够解决很多种情况下的给定部分约束条件寻求一组满足条件的解的问题（可以简单理解为解方程的感觉，虽然这么比喻其实还差距甚远，请勿吐槽），功能强大且易于使用，本文以近期...
- Z3求解器简介及环境搭建
0、引言 Z3 是微软研究领域最先进的定理证明器。它可以用来检查逻辑公式在一个或多个理论上的可满足性。...Z3集成了一个SAT求解器、一个核心理论求解器(同余闭合核)、4个辅助求解计算器以及一个...
- 遗传算法python实现（适合初学者）
某天午睡醒来，打开电脑感觉十分茫然，不知道该做什么。...遗传算法中的每一条染色体，对应于遗传算法的一个解决方案。一般我们用适应性函数（fitnessfunction）来衡量这个解决方案的优劣。 提...
- 贪心法求解活动安排问题
问题描述 假设有一个需要使用某一资源的n个活动所组成的集合S，S={1，…，n}。该资源任何时刻只能被一个活动所占用，活动i有一个开始时间bi和结束时间ei...设计算法求一种最优活动安排方案，使得所有安排的活动个...
- 求解数字和为 sum 的方法数问题
问题描述：给定一个有 n 个正整数的数组 a 和一个整数 sum，求选择数组 a 中部分数字和为 sum 的方案数。若两种选区方案有一个数字的下标不一样，则认为是不同的方案。 输入描述：输入为两行，第 1 行为两个正整数 n...
- Simscape仿真的求解器研究
为物理模拟做出最佳求解器选择 有关在做出这些选择之前要考虑的关键仿真概念，请参见《物理仿真中的重要概念和选择》。 以可变时间步长进行仿真（Simulating with Variable Time Step） 对于典型的Simscape™模型，...
- C++线性方程求解
该方案需要一个文本文件，其中包含输入和输出方程解决。这个项目是几年前我写在C＃中http://www.codeproject.com/Articles/673076/Linear-Equation-Solver线性方程组求解。以外，这个程序没有图形用户界面和一个稍微...
- Mosek学习笔记3：求解交互
学了模型的初始化与优化方法，接下来就要开始接近实战，学习如何通过交互来...可用的解决方案： 可以使用SolutionType.Default来自动选择solver 问题与解决状态： 问题状态：feasible；primal/dual infeasible...
- 天线基础与HFSS天线设计流程
目录 天线基础 1.1 电基本振子的辐射场 1. 近区场 2. 远区场 1.2 天线的性能参数 1. 方向图 2. 辐射强度 ...1.设置求解类型 2.创建天线的结构模型 3.设置边界条件【Assign Boundary】 4. 设...