求解无线通信速率

maybao 2021-01-31 09:59:17

频率为3MHz的无线电信号，表示每秒钟有3000000个波，按照幅度调制的话，就可以表示3000000位信息，是否可以理解为可以传输3000000bit的信息，进而理解为可以发到3M的通信速率，在考虑纠错编码等因素情况下，应该也可以达到上百k的速率。而实际上，只能发到几k的速率。上述理解是哪里出现了问题呢。求解

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worldy 2021-02-19

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非也，并不是一个周期的波形就能传输一位数据；

fredrickzheng 2021-02-13

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基本公式是：光速=频率*波长。传输速率取决于编码方式，不是如此简单换算的，建议找书来看

加权和速率最大化（WSR）是无线通信中的关键优化问题，旨在在满足功率、QoS 等约束的前提下，最大化多用户系统的加权速率总和。该问题广泛应用于 5G/6G 网络、MIMO 系统和认知无线电等场景。由于其通常是非凸优化问题，求解方法包括凸优化、交替优化、乘子法及深度强化学习等。典型约束包括总功率限制、个体功率约束和最小速率需求。WSR 优化对提升频谱利用率、提高系统吞吐量具有重要意义，是未来智能无线网络研究的核心方向之一。

文章目录前言1.cvx使用常见小tips1.1 函数与约束的凹凸性1.2 CVX处理数据的精度1.3 CVX中常用的替换函数1.4 cvx查找可行解2.常见的优化问题形式2.1.以最大化多用户的和速率的形式2.2.以最大化最小公平性问题的形式2.3.以最小化总发射功率的形式后记前言学习期间主要做的是无线通信领域的资源分配问题，特别针对的是类似香农信道容量的 log 形式的优化问题的仿真，有射频通信的，也有无线光通信的。在使用cvx求解的过程中也有一点儿心得体会，在这里记录下来和大家交流探讨

受此启发，本文研究了在延迟受限的服务质量（QoS）约束下最大化保密速率的问题，称为有效保密速率（ESR），用于受到发射功率约束的RIS辅助多输入单输出（MISO）窃听信道。我们提出了一种迭代方法，使用块坐标上升法（BCAM）找到所制定的非凸优化问题的稳态解，其中发射机处的波束成形矢量以及RIS处的相位偏移在每次迭代中都以封闭形式获得。例如，在[3]中，作者提出了在最大发射功率预算下，针对RIS辅助多输入单输出（MISO-RIS）系统与多个窃听者的情况下最大化可实现保密速率（ASR）的问题。

在当今数字化时代，无线通信技术飞速发展，对数据传输速率和系统容量的要求日益增长。多用户多输入单输出（MISO）系统作为一种重要的无线通信系统架构，能够通过多个发射天线向多个单天线用户传输数据，有效提高频谱效率。然而，随着用户数量的增加和业务需求的多样化，如何进一步提升系统性能、保障各用户的服务质量成为研究热点。速率分拆技术应运而生，它通过将用户消息拆分为公共和私有部分，为优化多用户 MISO 系统性能提供了新途径。

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