注意力集中程度测试下载

weixin_39822095 2021-01-31 07:31:03

是自己的课程设计代码，传上来大家看看有需要的可以自己下载下来。想要的话我还有报告
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本文主要分为两个部分：第一部分重点介绍了注意力机制的原理、公式演变、评分函数以及多头注意力。第二部分重点介绍了自注意力机制的原理、优缺点以及和注意力机制的区别，并最后给出了单头和多头自注意力机制的图片示例。

文章目录注意力机制1.1注意力提示1.1.1生物学中的注意力提示1.1.2查询、键和值1.2注意力汇聚：Nadataya-Watson核回归1.2.1生成数据集1.2.2非参数注意力汇聚 注意力机制灵长类动物的视觉系统接受了大量的感官输入，这些感官输入远远超过了大脑能够完全处理的程度。然而，并非所有刺激的影响都是相等的。意识的聚集和专注使灵长类动物能够在复杂的视觉环境中将注意力引向感兴趣的物体，例如猎物和天敌。只关注一小部分信息的能力对进化更加有意义，使人类得以生存和成功。自19世纪以来，科学家

YOLOv5/v7 添加注意力机制教程 2023/6/15更新🍀🍀🍀

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本文的学习路线： 📍 Attention 从生物学的角度引入到计算机视角，介绍了什么是Attention ▶️介绍Encoder-Decoder框架 (目前大部分Attention Model都是依附于该框架实现)▶️ 介绍了Attention模型中的基础概念查询、键和值 ▶️ 通过讲解Nadaraya-Watson核回归模型来了解常见的注意力汇聚模型 ▶️ 介绍了Attention Model中两个常用的注意力评分函数 ▶️ 从基础的Attention引入到Self-Attention 和Multihe

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