idea的使用问题

qq_45981533 2021-02-01 11:08:24
刚创建的安卓项目。只有helloworld 但是在进行模拟器运行的时候,configure projects.. 特别慢(每次都两分多钟)怎么解决? (网上的方法都试过了。而且因为都是几年前的。有些选项已经没有了。而且基本都是针对Android studio的)
...全文
313 8 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
8 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
YueQiong 2021-02-09
  • 打赏
  • 举报
回复
我也打算用idea做一个安卓的软件,感觉还行,就懒得再下studio了
qq_45981533 2021-02-02
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 3 楼 le540850072的回复:
用idea搞android吗? 没搞过,我一直用的Android studio
因为studio就是一个小型idea 从idea种分离出来了 因为idea可以做很多东西。所以就用idea了
le540850072 初级 2021-02-02
  • 打赏
  • 举报
回复
用idea搞android吗? 没搞过,我一直用的Android studio
coolestingx 2021-02-02
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 6 楼 我是萌新别看我 的回复:
[quote=引用 5 楼 coolestingx的回复:][quote=引用 4 楼 我是萌新别看我 的回复:][quote=引用 3 楼 le540850072的回复:]用idea搞android吗? 没搞过,我一直用的Android studio

因为studio就是一个小型idea 从idea种分离出来了
因为idea可以做很多东西。所以就用idea了[/quote]

很多功能要用到android studio的,虽然很肿大,但没办法不用它,必竟还没gradle build的肿大, gradle build都忍受得了,不在乎它吧。。[/quote]
有些东西studio能用。idea也能吧。毕竟studio是idea的儿子。[/quote]

开始的时候是这样,但后来发展出来就不一样了,android的功能和更新,都是studio最先推出。
qq_45981533 2021-02-02
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 5 楼 coolestingx的回复:
[quote=引用 4 楼 我是萌新别看我 的回复:][quote=引用 3 楼 le540850072的回复:]用idea搞android吗? 没搞过,我一直用的Android studio

因为studio就是一个小型idea 从idea种分离出来了
因为idea可以做很多东西。所以就用idea了[/quote]

很多功能要用到android studio的,虽然很肿大,但没办法不用它,必竟还没gradle build的肿大, gradle build都忍受得了,不在乎它吧。。[/quote] 有些东西studio能用。idea也能吧。毕竟studio是idea的儿子。
coolestingx 2021-02-02
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 4 楼 我是萌新别看我 的回复:
[quote=引用 3 楼 le540850072的回复:]用idea搞android吗? 没搞过,我一直用的Android studio

因为studio就是一个小型idea 从idea种分离出来了
因为idea可以做很多东西。所以就用idea了[/quote]

很多功能要用到android studio的,虽然很肿大,但没办法不用它,必竟还没gradle build的肿大, gradle build都忍受得了,不在乎它吧。。
qq_45981533 2021-02-02
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 1 楼 coolestingx的回复:
凡是依赖包多的项目都很头痛,升级变迁,各种接口,方法都变了,不好搞。

个人认为: 把依赖备份一下,然后把它清空,重新建立一份依赖。
解决了。镜像问题.....又加了几个镜像搞定了。5s就运行了
coolestingx 2021-02-01
  • 打赏
  • 举报
回复
凡是依赖包多的项目都很头痛,升级变迁,各种接口,方法都变了,不好搞。

个人认为: 把依赖备份一下,然后把它清空,重新建立一份依赖。

内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。

80,490

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
移动平台 Android
androidandroid-studioandroidx 技术论坛(原bbs)
社区管理员
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧