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如何分割提取外接最小矩形包围的内部轮廓
wzw12315
2021-02-02 11:48:58
如图所示,提取出来的二值轮廓使用cv2.minAreaRect得到轮廓的最小外接矩形,但是呢,由于一些业务的原因,现在需要对最小外接矩形和轮廓分开的黑色区域,如1,2,3,4进行处理,比如求这些黑色区域的最大内接矩形。
目前想到的方案是:把最小外接矩形的区域通过反射变化,然后裁剪这个区域,再进行二值图像取反,即可得到1,2,3,4区域,然后再使用腐蚀操作即可明显分离这几个区域,然后对这些区域进行轮廓操作即可。
现在我有一个疑点,就是分割出来的最小外接矩形在处理完后如何返回到原图上呢?
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如何分割提取外接最小矩形包围的内部轮廓
如图所示,提取出来的二值轮廓使用cv2.minAreaRect得到轮廓的最小外接矩形,但是呢,由于一些业务的原因,现在需要对最小外接矩形和轮廓分开的黑色区域,如1,2,3,4进行处理,比如求这些黑色区域的最大内接矩形。 目前想到的方案是:把最小外接矩形的区域通过反射变化,然后裁剪这个区域,再进行二值图像取反,即可得到1,2,3,4区域,然后再使用腐蚀操作即可明显分离这几个区域,然后对这些区域进行轮廓操作即可。 现在我有一个疑点,就是分割出来的最小外接矩形在处理完后如何返回到原图上呢?
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提取
最小
外包
矩形
c++代码
提取
二值化处理后图片中多个对象的
最小
外包
矩形
,以及外包
矩形
的集合属性信息。
matlab 求多个目标的
最小
包围
矩形
.zip
利用MATLAB将一张图片中的多个连同区域用
矩形
框圈起来,实现单一图片中多目标的
最小
包围
矩形
的效果。
最小
外接
矩形
定位器件.rar
应用OpenCV开源库,通过对图像的分析,确定图像中电子器件重心的像素位置
ROI
提取
_ROI_matlab_
最小
矩形
;
分割
旋转_
找到图像外边界对应的
最小
矩形
,并将图像沿着
最小
矩形
分割
,并将图像旋转至水平位置。压缩包中包含两张bmp格式的灰度图,可以用来观察处理效果(注,其中minboundrect
创建
包围
轮廓
的
矩形
和圆形边界框.rar
OPENCV创建
包围
轮廓
和
矩形
和圆形边框程序,是通过物体的边缘检测,找出
轮廓
,获取
矩形
和圆形边界框.
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