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如何分割提取外接最小矩形包围的内部轮廓
wzw12315
2021-02-02 11:48:58
如图所示,提取出来的二值轮廓使用cv2.minAreaRect得到轮廓的最小外接矩形,但是呢,由于一些业务的原因,现在需要对最小外接矩形和轮廓分开的黑色区域,如1,2,3,4进行处理,比如求这些黑色区域的最大内接矩形。
目前想到的方案是:把最小外接矩形的区域通过反射变化,然后裁剪这个区域,再进行二值图像取反,即可得到1,2,3,4区域,然后再使用腐蚀操作即可明显分离这几个区域,然后对这些区域进行轮廓操作即可。
现在我有一个疑点,就是分割出来的最小外接矩形在处理完后如何返回到原图上呢?
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如何分割提取外接最小矩形包围的内部轮廓
如图所示,提取出来的二值轮廓使用cv2.minAreaRect得到轮廓的最小外接矩形,但是呢,由于一些业务的原因,现在需要对最小外接矩形和轮廓分开的黑色区域,如1,2,3,4进行处理,比如求这些黑色区域的最大内接矩形。 目前想到的方案是:把最小外接矩形的区域通过反射变化,然后裁剪这个区域,再进行二值图像取反,即可得到1,2,3,4区域,然后再使用腐蚀操作即可明显分离这几个区域,然后对这些区域进行轮廓操作即可。 现在我有一个疑点,就是分割出来的最小外接矩形在处理完后如何返回到原图上呢?
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提取
最小
外包
矩形
c++代码
OpenCV提供了`boundingRect`函数,它接受一个
轮廓
作为输入,返回一个`Rect`对象,该对象包含了
包围
轮廓
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最小
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最小
外包
矩形
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matlab 求多个目标的
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最小
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最小
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提取
_ROI_matlab_
最小
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;
分割
旋转_
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包围
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,使得该
矩形
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...
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包围
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