Oracle表字段数据更新（大数据量）

[zhyz_1209]

在项目中遇到以下情况：

有A,B两张表，每张表中都有400多万条数据，A表的主键为ID，B表中的RESULT_ID对应了A表的主键，A表有一个字段field，现在需要将A表中的field字段的值更新到B表中的对应字段中，现执行如下语句发现执行3个小时仍无法执行完毕，
update A a set a.field = (select b.field from B b where a.id = b.RESULT_ID)

是否有更高效的操作方法，请大佬指导

[微风轻轻 起]

update A a set a.field = b.field where exists (select 1 from B b where a.id = b.RESULT_ID)

[liu志坚]

参考2楼的写个语句块分批更新。 where a.id = b.RESULT_ID 这两个表的连接列建上索引，让执行计划走B表的索引。

[liu志坚]

参考1楼分批，写错了。

[卖水果的net]

分批更新，每次 10000 行。

[冰思雨]

给 B 表的 RESULT_ID 建一个索引试试。没有索引的话是全表扫描B表，当然会慢了。

[miqi_oracle]

直接CTAS，不走update

[好记忆不如烂笔头abc]

loop分批更新才是合理的。

[=PNZ=BeijingL]

一次commit 会占用较多的回滚段和系统资源，所以性能会慢，游标查询分批提交更新会快一些

也可以CTAS 查询A表和B表， 创建1个临时表C， 然后重命名B表为B1，将临时表修改成B，但是对新B表 重新创建索引，约束等表定义

[weixin_49696038]

merge into tab_b b
using tab_a a
on (b.result_id = a.id)
when matched then
update
set b.field = a.field;
同时b.result_id = a.id两个列加索引

[zhyz_1209]

十分感谢大家的回复，记得当时是使用的CTAS方法完成的。