什么AI库可以表示圆圈里面的判断过程和各个连线的权重

heraldww 2021-02-03 09:37:04

VC 里面什么AI库可以表示圆圈里面的判断过程和各个连线的权重
不想要那种还要输入样本学习的库

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上图就是一个神经网络的基本结构图，X1到Xn是输入，O1到Oj是输出，圆圈是神经元(也称感知机)，连线带权重参与计算生成下一个神经元。隐层在实际的神经网络中可能会多层，并且都是全连接，所以计算量巨大，所以需要AI...

的推导有相似之处，但区别在于VAE模型中的隐变量Z是一个连续的无穷维...神经网络左侧输入一些列数字，神经网络会按照圆圈里的计算规则及连线的权重，把数字从左到右计算和传递，最终，从最右侧的圆圈输出一系列数字。

激活函数是其中一个很好的例子，它可以缩放神经网络中神经元的值。阈值激活函数是研究人员引入了神经网络时的早期选择，而后S型激活函数、双曲正切激活函数、修正线性单元（Rectified Linear Unit，ReLU）激活函数等...

amp;see_lz=1# 先从回归(Regression)问题说起。我在本吧已经看到不少人...具体地说，要让机器观察什么是圆的，什么是方的，区分各种颜色和形状，然后根据这些特征对某种事物进行分类或预测。其实这就是回归问题。 ...

因此，深度学习就等于深度人工神经网络，如下图：图中的黑色圆圈表示一个人工神经元，连线表示人工神经突触，大家看下面这幅图。信息从最左侧的节点传入，经过中间层节点的加工，最终通过最右侧的四个节点输出，其中...

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