//请教大佬们一个困扰我良久的问题 #include #include using namespace std; struct student { int num; char name[20]; char sex; int score[3]; }; int main() { student some[5],*p=some; cout << “输入...

明天黑马就业培训班就玩正式上课，小白一枚，大佬们有什么学习java的学习方法分享吗## java

时至今日,已经参见工作5年多了啦,这期间也曾迷茫过,也曾孤独地在深夜流泪. 特别是刚出来工作那一会,没人什么朋友,钱赚的少不说,每天压力也很大,记得当初住的房子是一家旅店.住在5楼,隔壁是一对上夜班的夫妇,整天夜里...

第一周总结： 都是使用overflow清除浮动，更常用的是伪元素清除浮动，overflow清除浮动，如果后面添加其他元素可能会影响布局，复用性差，不好改动 ...marquee 已经被淘汰了，思考 消息滚动栏怎么实现，参考...

转行前端有哪些疑虑？ 在人生的抉择处，寻求一些别人的经验和总结，无可厚非，但是决定了就一定要坚定的走下去，谨慎是为了更好的坚持，而不是放弃的理由。 写在前面：这里前后端指的是web开发的前后端。 1、前端...

原文：https://blog.csdn.net/bom485480/article/details/109896980行前端有哪些疑虑？在人生的抉择处，寻求一些别人的经验和总结，无可厚...

一个传统是，BAT大佬们同台对话，但是今年马云在北京玩着，所以就三缺一啦。在水瓶座女记者看来，少了马首富虽然有点可惜，但是台上的平均颜值提高不少啊。 　那么，马云缺席的这一个半小时，剩下的二位聊了些什么...

我要在寒冬游个泳 | 2018 年度总结 国际惯例 大学三本非计算机专业，从拎包入住那天到卷铺盖走人，四年的时间除了学习，好像大学该做的也都做了。赶鸭子上架地找了第一份工作，不需要动脑也不需要忧愁未来，因为一...

作者｜于德志编辑｜小智技术更迭是有加速度的，一个又一个风口，一波又一波浪潮，昨天火了人工智能，今天已经大谈区块链。普通程序员们在这个进程里，应该怎样找准自己的位置，获得持续的个人成长呢？技术更迭是有加...

原本想在12月底就写一下总结的，但是12月底一直在忙一个紧急版本，如今到年前最后一周了，该发的版本都发了，也没啥紧急的任务要做，恰逢周六，静下心来总结一下我的2019吧。 2019算是比较平凡而意义重大的一年，...

前言： ●众多的语言，到底哪一门才是适合我的？ ●我们为什么要学习Java语言呢？ ●Java学习路线 我们可以通过今年最新的TIOBE编程语言排行...小白：大佬，大佬，编程语言也太多了，到底我应该选择哪一种呢？ ...

Q：我为什么要写这个出来？ A：面试和求职，应该是一个互相配合的事情。但在很多同学，却变成了一种面试官想了解你的优点长处，却在面试过程中找不到；你自己有优点长处想展现给面试官，却不知道如何展现。至于为...

引子在百糯也干了一个月活了，从学校出来前实验室的同学就问我找实习该看哪些书，讲了一圈他们说让我写下来吧我说好。结果一拖就拖到现在了。 工作了一段时间之后才逐渐明白面试官所问的东西的目的。这里就说下自己...

真正可以说开始步入正轨对自己的工作可以不惊慌失措也是这两个月吧，每天晚上开始可以接受十点半洗澡争取十二点前躺好了，而不是为了不想上班写代码苦苦熬到一点两点。从每次接到需求要写后台代码的部分都理逻辑到...

前端的坑越来越大，都来不及填。特此写个流水账总结，供自己以后羞耻的回顾。 背景渲染 2013年毕业，瞎折腾java到2015年。正逢8月计划辞职回家玩游戏过个暑假，结果在如今部门老大的忽悠下加入到了[新东家]。那年的...

又到了一个学年结束时候，大三下学期，我好像没有什么出彩的地方，平淡的生活磨灭了我刚上大学时的理想，就像一湖死水，再也翻不起任何波澜，这可能是我最费了一个学期，可以说是没有任何让我感觉到骄傲的地方。...

近几年最精彩的高端对话！马化腾李彦宏杨元庆激辩风口论（转） 行业：人物访谈时间：2015/3/22     　2015中国it领袖峰会今日在深圳举行，其中最重量级最引人关注的环节无疑是腾讯公司董事会主-席兼首席执行...

寻找最长的单词算法挑战(只返回最长单词的长度) function findLongestWord(str) { var word=str.split(&quot; &quot;); var max=0; for(var i=0;i&amp;lt;word.length;...return m...

背景：用脚手架 create-react-app-master 搭建项目。 大概报错如下（当时没记录）： Module build failed: $red: red; ^ Invalid CSS after "...load the styles": expected 1 selector or at-rule, was "var ...

然后过了两天又叫写，于是我就草拟来100来个字，写的是真的不行，后知后觉，写的是真JB烂，写成这样下面这样，说好听就是太简单了，难听点就是WTF，写成这样的话高手想指点下都难： 虽然后知后觉，但迟到总比不到...

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

掌握C语言数据类型，printf,scanf函数，运算符，if语句，switch语句，for,while,do...while循环语句；常用数学函数应用；一维数组，多维数组，查找和常用排序算法，结构体与指针，自定义函数的定义与使用，函数的实参与形参；用户图形界面，大量的上课习题，深入浅出的详细讲解，结合开发贪吃蛇游戏实战项目，能达到精通C语言的目标。 掌握C语言数据类型，printf,scanf函数，运算符，if语句，switch语句，for,while,do...while循环语句；常用数学函数应用；一维数组，多维数组，查找和常用排序算法，结构体与指针，自定义函数的定义与使用，函数的实参与形参；用户图形界面，大量的上课习题，深入浅出的详细讲解，结合开发贪吃蛇游戏实战项目，能达到精通C语言的目标。

微信小程序源码，包含：图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议，用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力，最大连接数支持65535个长连接，最高命令交互速度达到250MB/S（使用的是127.0.0.1的方式，相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量）。服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块； 同时支持65536个连接，网络吞吐量可以达到400M。

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首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

基于C++面向对象编程基础知识讲解。内容包括： 1.C++对C的扩充 2.类与对象 3.继承与派生 4.多态与虚 函数 5.输入输出流 6.标准模板库 掌握以下知识：1.C++对C的扩充2.类与对象3.继承与派生4.多态与虚 函数5.输入输出流6.标准模板库

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