下了求职软件后,各种消息纷至沓来

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:200分]
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红花 2020年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2021年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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软件工程开篇自我介绍

介绍自己 大家好,这里是18年的ASE课程我的第一篇个人博客。 想想自己的技能,我觉得自己在唱歌方面还不错~我觉得兴趣是最好的老师,同时还要保持好奇心敢于尝试。唱歌的话,我身边很多人只听歌但从来都“不好意思”...

软件研发也是江湖

软件开发也是江湖

算力智库—融资、倒闭、收购纷至沓来自动驾驶三年简史

从2019年政府工作报告 “智能+”战略的首次提出,到近期资本市场科创板的登陆,人工智能、大数据、区块链等前沿技术日益活跃在聚光灯,然则冰冻三尺非一日之寒,即便最前沿的科技也已有数年积累。【算力智库变形记...

程序员跳槽到国企, 月薪达到20K, 网友: 请国企毁了我!

一提起国企,很多人都会羡慕,铁饭碗福利好等评价...他原本在一家创业公司做前端,每天被老板嫌弃工作没做好,加班不够多,所以一怒之,离职加入国企,没想到,新工作不仅工作轻松,月薪也非常可观,达到惊人的20k...

听学长学姐聊求职血泪史

【听学长学姐聊求职】2013年计算机专业硕士研究生好就业吗?一位计算机专业硕士毕业生的求职经历和感想 一.皇家理工大学学姐们的说法: 2014届校招基本慢慢收尾,现特将本人和小伙伴们的求职血泪史记录,...

漫谈程序员系列:一张图道尽程序员的出路

今天的选择,决定了明天的路……

九大CTO畅谈软件定义未来

VMware践行软件定义的数据中心,英特尔抛出了软件定义的基础设施,IBM开始谈论软件定义环境……如果我们将2013年称为软件定义的元年,那么接下来,如此多的软件定义的IT部件将如何发挥其作用呢?在与业内诸多知名的...

程序员神级跳槽攻略:什么时候该跳?做什么准备?到哪里找工作

每年的3、4月份都是求职高峰时期,目前已进入6、7月份了,你已经成功换工作了吗? 这次我们想聊的,就是程序员跳槽这件事儿,我打算从三个方面来说: 1)程序员什么时候该跳槽? 2)跳槽前你需要做的准备工作? 3)...

程序员跳槽神级攻略

作为一枚程序员,当你蠢蠢欲动准备跳槽时,该如何确认自己是否该跳?该做什么准备来提高命中率?快来看看这犀利的三板斧吧。

word双引号间距大_MS Office软件技巧:Word篇

但是当你真正在工作中使用这个Office办公软件“全家桶”的时候 ,你就会发现各种“一脸懵”纷至沓来,原以为熟练的办公软件在你手中好像并没有那么好用。到最后,总是在看似简单的问题上,浪费了大量的时间。所以,...

软件园十年造就核心推动力

馨轩编者按: 大连正在建设全球软件和服务外包新领军城市。在世界产业版图中谋求新的位置,大连需要一批新领军城市的推动力量。这其中包括产业园区、包括领军企业。从本期信息产业版开始,我们将逐一介绍一些这样的...

[转]程序员神级跳槽攻略:什么时候该跳?做什么准备?到哪里找工作

每年的3、4月份都是求职高峰时期,目前已进入6、7月份了,你已经成功换工作了吗?这次我们想聊的,就是程序员跳槽这件事儿,我打算从三个方面来说: 1)程序员什么时候该跳槽? 2)跳槽前你需要做的准备工作? ...

你是怎么对Java服务进行优化的?

来源:http://t.cn/AiCTERJzJava 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。...

开发者的4个层级和6大差异

介绍开发者的 4 个层级和对应的收入范围,以及怎样晋级。

怎样在大公司混成中层干部

大公司里的成功的中层管理者,上不能决策国事,不用亲力亲为,基本以开会和写 PPT 为唯一工作方式,对生产力的影响有限,只好把精力放在生产关系上。

软件工程师好了歌

《麦肯锡卓越工作方法》****************序言*************** 就像是世界上出现锁以后就必然有与之相应的钥匙一样,问题与方法也是共存的。而如何找到最合适、最高效的工作方法,是每一个管理者需要认真对待的问题...

总结2016,展望2017

总结2016今年对我来说非常特殊,因为我正式参加了我梦寐以求、谋划经年的软件开发工作,虽然以前也是做这些,但都是没得到什么认可甚至称不上工作。对于一个有着传奇求学经历的我而言,这一年是我第一个十年计划的...

软件开发教父与国内高手论道实录全文

新浪科技讯 2005年6月2日,来自信息产业部、北京市科委、中国软件行业协会的领导,北大、北邮软件学院的院长们齐聚一堂,和世界五大软件开发教父之一的matin(马丁-福勒)先生一起,就目前西方软件开发领域的新趋势,...

《超越需求:敏捷思维模式的分析》目录—导读

版权超越需求:敏捷思维模式的分析• 著 [美] Kent J. McDonald 译 霍金健  责任编辑 杨海玲 • 人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路11号  邮编 100164 电子邮件 315@ptpress.com.cn  网址 ...

每个程序员1小时内必须解决的5个编程问题--解答代码

每个程序员1小时内必须解决的5个编程问题,我的解答代码

Mesos是Apache的开源分布式资源管理框架

Mesos是Apache的开源分布式资源管理框架,它被称为是分布式系统的内核。Mesos最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab开发的,在Twitter得到广泛使用。Mesos的起源于Google的数据中心资源管理系统Borg。Twitter从...

谈谈对Spring IOC的理解

谈谈对Spring IOC的理解 学习过Spring框架的人一定都会听过Spring的IoC(控制反转) 、DI(依赖注入)这两个概念,对于初学Spring的人来说,总觉得IoC 、DI这两个概念是模糊不清的,是很难理解的,今天和大家分享网上...

人工智能红利:程序员的4种享用方式

程序员如何在人工智能时代拥抱趋势,享受红利?

雷军写代码水平如何?

△Hollis, 一个对Coding有着独特追求的人△这是Hollis的第345篇原创分享作者 l 孤桐来源 l Hollis(ID:hollischuang)3月30日,小米集团发布...

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

大唐杯资料+题库(移动通信)

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“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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