**为什么我们需要学习netty？**谈谈自己的看法，由于本人水平有限，如果有那里不对，希望各位大佬积极指出，欢迎在留言区进行评论交流、探讨。 由于移动互联网的爆发性的增长，带来了很多机遇与挑战，其中一项就是把...

实现rest接口需要获取uri中的参数，直接上图： #[message.inboundProperties.'http.uri.params'.ID] 表达式吧uri中的ID参数绑定到sql里面 在http listener上只要设置对应的url... 这样简单的rest接口就实现了 ...

作者：nereus.chen@gmail.com honnom@163.com 时间：2010-10-23 首发：http://blog.csdn.net/honnom 转发：该blog已经转发到新博客，旧博客将不再维护 关键词：OpenSou

从本篇文章开始，我们将花一到两篇的篇幅介绍ESB（企业服务总线）技术的基本概念，为读者们理清多个和ESB技术有关名词。我们还将在其中为读者阐述什么情况下应该使用ESB技术。接下来，为了加深读者对ESB技术的直观...

作者：江南白衣，原文地址：http://blog.csdn.net/calvinxiu/archive/2007/04/28/1588852.aspx，版权所有，转载请保留。假如冬夜，一个旅人，要开发一个美好的Java后台服务器。所谓美好，就是要高性能，千万级的用户...

最近项目中使用了ES搜索，开始时自己搭建了ES环境做测试，后面申请了公司的云平台应用，对接ES的过程中颇具波折，遇到了很多问题，在这里统一整理记录下：1，ES的9200 及 9300端口说明 9200作为Http协议，暴露ES...

*//获取返回的请求头信息 Enumeration<String> headerNames = httpServletRequest.getHeaderNames(); while (headerNames.hasMoreElements()) { String headName = headerNames.nextElement();...

原文地址： ...mid=306076522&idx=1&sn=451040f9bd05323e98bdd34ce0326092&chksm=0cd10e083ba6871ef64004edfb0dfcf72abc33ac67dd6c28891b5bfdf075b5e1...

ACE式的NIO和线程模型，filter chains机制，IO层与protocol层的分离，设计师们可以依赖着开发高性能的自定义协议TCP/IP服务器。其他框架：Grizzly，脱胎于Glassfish的NIO框架，性能好像比MINA还好一点。 2、CXF...

RPC、 SOA、 微服务架构之间的区别3.1 MVC 架构3.2 RPC 架构3.3 SOA 架构3.4 微服务架构3.5 SpringCloud微服务架构和SOA架构3.5.1 SOA 架构3.5.2 微服务架构3.5.3 springcloud微服务架构 1 各个...

在写spark的时候遇到Exception in thread “main” java.lang.NoSuchMethodError，查到的都说是版本问题，但是解决不了，请问怎么解决 这个是ScalaSDK JDK的版本是1.8

在 分布式服务框架中，一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的，在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术，例如：RMI、MINA、ESB、 Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等，这些名词之间到底是些什么关系呢，它们...

一般来说，单独对外提供请求的服务不用考虑端口数量问题，监听某一个端口即可。但是向提供代理服务器，就不得不考虑端口数量受限问题了。当前的1M并发连接测试，也需要在客户端突破6万可用端口的限制。...

企业开发框架包括垂直方向架构和水平方向架构。垂直方向架构是指一个应用程序的由下到上叠加多层的架构，同时这样的程序又叫整体式程序。...在架构上java和.net世界都有优秀的框架支持构建垂直和水平方向架...

精通Java语言和面向对象设计开发，大型Web应用开发和架构经验； 熟悉主流Web应用相关的框架，对至少两个主流框架有深入理解(SPRING、IBATIS)； 对设计模式、软件工程等有较深入的理解； 精通TCP/IP协议，进程间...

版权声明：欢迎转载，但是看在我辛勤劳动的份上，请注明来源：http://blog.csdn.net/yinwenjie（未经允许严禁用于商业用途！...技术团队和业务团队排查了许久才发现功能A中对某个业务系统的调用接口已经被私自更

后端好书阅读与推荐系列文章：...这里依然记录一下每本书的亮点与自己读书心得和体会，分享并求拍砖。 实战Java高并发程序设计 实战Java高并发程序设计 (豆瓣) https://book.douban.com/subje... 这本书是国产书籍...

1.4java平台微服务架构的项目组织形式1.4.1微服务项目的依赖关系在微服务化结构中，软件项目被拆分成多个自制的服务，服务之间通过网络协议进行调用，通常使用RPC远程调用。java的领域，每个服务上线后，对外输出的...

企业开发框架包括垂直方向架构和水平方向架构。垂直方向架构是指一个应用程序的由下到上叠加多层的架构，同时这样的程序又叫整体式程序。水平方向架构是指将大应用分成若干小的应用实现系统功能的架构，同时这样的...

ASP.NET Core 企业级开发架构简介及框架汇总 企业开发框架包括垂直方向架构和水平方向架构。垂直方向架构是指一个应用程序的由下到上...在架构上Java和.Net世界都有优秀的框架支持构建垂直和水平方向架构。ASP....

企业开发框架包括垂直方向架构和水平方向架构。垂直方向架构是指一个应用程序的由下到上叠加多层的架构，同时这样的程序又叫整体式程序。水平方向架构是指将大应用分成若干小的应用实现系统功能的架构，同时这样的...

ASP.NET Core 企业开发架构概述 企业开发框架包括垂直方向架构和水平方向架构。...在架构上java和.net世界都有优秀的框架支持构建垂直和水平方向架构。ASP.Net Core非常轻量且具有很高的性能，不仅适...

libvirt Libvirt 库是一种实现 Linux 虚拟化功能的 Linux® API，它支持...Netty 提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。 Axis2 Axis2是下一代 ...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包，不包含民间数据集，民间数据集在博客中给出大佬github地址。

微信小程序源码，包含：图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议，用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力，最大连接数支持65535个长连接，最高命令交互速度达到250MB/S（使用的是127.0.0.1的方式，相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量）。服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块； 同时支持65536个连接，网络吞吐量可以达到400M。

2020简历模板合集

该程序用于生成成绩单，需要用户输入各科成绩，程序将自动生成成绩单（总分、平均分、排名）

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出