CB茶馆也萧条了

kinglh 2021-02-05 02:40:35
好久没来了,CB茶馆也萧条了,大神都转行了
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过客猫2022 2021-07-14
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新版,都找不到置顶的文章了,很炒蛋

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你不是常用python吗
ytfhwfnh 2021-05-18
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我还用bcb6教我儿子c/c++编程入门。
捧剑者 2021-05-18
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怀恋。。。。
ccrun.com 2021-05-08
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Behard 2021-03-30
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现在带的人都是做 QT 的
new_BCBER 2021-03-18
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一般是很老的人过来坐坐~~
过客猫2022 2021-03-09
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而且广告非常多
vc_dreamver 2021-03-09
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感觉现在活跃的社区不多了,不像以前人们那么热衷于技术本身了。自从CSDN下载开始收费,感觉就在走下坡路了,氛围delphi盒子更好一些了。最近一些资料都是从那找的
过客猫2022 2021-03-09
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那只剩那么以几个人。
茹果伱在 2021-02-08
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是的
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引用 10 楼 ooolinux 的回复:
[quote=引用 9 楼 早打大打打核战争 的回复:]我还以为是捉妖记里那个呢,我一直不知道那个是啥动物

以前看过,剧情都忘了。[/quote]

我想起来了,那个小怪头顶上没辫子,和长江七号不一样。这长江七号也是一个梗,并非《长江7号》的原创,来自于90年代港片《表姐,你好嘢!》系列,很搞笑,你看了就知道了
ooolinux 2021-02-07
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引用 11 楼 早打大打打核战争 的回复:
[quote=引用 10 楼 ooolinux 的回复:][quote=引用 9 楼 早打大打打核战争 的回复:]我还以为是捉妖记里那个呢,我一直不知道那个是啥动物

以前看过,剧情都忘了。[/quote]

我想起来了,那个小怪头顶上没辫子,和长江七号不一样。这长江七号也是一个梗,并非《长江7号》的原创,来自于90年代港片《表姐,你好嘢!》系列,很搞笑,你看了就知道了
[/quote]
前几年下载了很多文艺片,这几年都没心情看电影了,视频就看纪录片之类的和央视的一些节目。
丁劲犇 2021-02-06
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现在年轻人都用python了
李林烜 2022-11-22
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@丁劲犇 你让我说句话。。python 这种脚本型 还得安环境的语言。。死都追不上delphi 和 c c+这种的
ooolinux 2021-02-06
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引用 9 楼 早打大打打核战争 的回复:
我还以为是捉妖记里那个呢,我一直不知道那个是啥动物

以前看过,剧情都忘了。
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我还以为是捉妖记里那个呢,我一直不知道那个是啥动物
ooolinux 2021-02-06
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长江七号。。
kinglh 2021-02-06
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引用 2 楼 ooolinux 的回复:
这个头像有点熟悉
小七 哈哈, 头像用了好多年了
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python相当于60年代的BASIC,属于非专业开发语言。还要稍微好奇一下,“丁劲犇”是真名吗,如果是真名,这名字确实够劲够犇~~~
qzjhjxj 2021-02-05
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内容概要:本文围绕“基于超局部模型与自抗扰ESO观测器的无模型预测电流控制改进策略”展开研究,提出一种结合超局部模型(ULM)与扩张状态观测器(ESO)的无模型预测电流控制(MFPCC)改进方法,旨在提升永磁同步电机(PMSM)电流环的动态响应性能与抗干扰能力。该策略利用超局部模型对系统行为进行局部逼近,避免依赖精确数学模型,同时引入自抗扰控制中的ESO实时观测并补偿系统内外部扰动,有效抑制参数摄动、负载变化及模型不确定性带来的影响。研究通过Simulink搭建完整的控制系统仿真模型,对传统MFPCC与所提改进策略进行对比分析,验证了新方法在电流跟踪精度、响应速度和鲁棒性方面的优越性。; 适合人群:具备电机控制、现代控制理论及Simulink仿真基础的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高性能电机驱动系统中电流环控制器的设计与优化;②为无模型控制与自抗扰控制的融合应用提供技术参考;③支撑相关课题的仿真验证、论文复现与创新方法研究。; 阅读建议:建议读者结合Simulink仿真模型深入理解控制结构与参数整定过程,重点关注ESO的观测性能与扰动补偿机制,并可通过改变负载条件、参数偏差等工况进行鲁棒性测试,进一步掌握该改进策略的核心优势与适用边界。
内容概要:本文围绕Scratch图形化编程平台,详细阐述了《人体感应灯光系统》这一贴近生活的AI科创作品的设计与教学应用。通过模拟真实智能家居中人体感应灯的工作原理,利用Scratch的侦测、逻辑判断、亮度特效调节等功能,实现了人物靠近自动亮灯、延时熄灭及环境亮度自适应等仿真功能。文章系统拆解了从场景搭建、核心逻辑设计、分层编程实现到调试优化的完整开发流程,并提供了基础版与进阶版可直接导入的源码,支持零基础快速上手与高阶创新拓展。同时构建了“基础—进阶—高阶”三层阶梯式教学体系,适配常规课堂、创客社团与赛事培优等多元教学场景,推动中小学AI教育的生活化、实践化与创新化发展。 适合人群:小学高年级至初中阶段学生,信息技术教师,创客教育从业者,以及参与青少年科创赛事的师生。 使用场景及目标:①作为中小学人工智能通识课程的教学案例,帮助学生理解智能感应与控制逻辑;②用于校内创客社团开展项目式学习;③支撑学生参加AI科创类赛事,完成高质量作品创作与答辩准备;④布置为课后综合实践作业,提升动手能力与科技素养。 阅读建议:建议结合提供的Scratch源码进行实践操作,在复现基础上尝试参数调优与功能扩展,如增加音效提示、多区域感应等,深化对编程逻辑与智能系统设计的理解。

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