求C# 矩形排版源码有愿意分享或接外包的私信

dovei 2021-02-05 02:47:50

二维最化排版，例：
输入大板材长*宽：1500*2000
输入小板长*宽-数量：100*150-20、30*50-26、36.5*84-19…… 只有矩形和圆形

然后开始计算排版、生成排版图，如：

有愿意分享或接外包的来私信

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dovei 2021-04-29

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泡泡龙 2021-04-29

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年年都有搞这个的，我不建议大家接这个，因为复杂程度会超出你们的想象。勉强做出来，也会被人说不合格

luj_1768 2021-02-10

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介绍一个思路：1. 计算几种不同尺寸各自的总面积，用于确认料是否够用；2. 把需要裁剪尺寸按从大到小排队，面积、长、宽优先递次；3. 按尺寸大的满方优先分配，尺寸小的插边分配，进行试凑；4. 试凑成功的话，输出自上到下、自左到右排列，并打印图形。

luj_1768 2021-02-10

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下料，按矩形算一般都是粗胚，确实可以不考虑锯线宽。另外，可以把锯线宽加到尺寸中。

吉普赛的歌 2021-02-09

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楼主，建议你还是弄清楚需求。锯片宽度一般要留 5mm 出来，这个要考虑的了。

以专业开发人员为伍 2021-02-09

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把初始阴影列表（大板）改一下

          var a = new MyList { { 250, 400 } };

你可以看到小板的排列位置也改变了。主要的技术就是搞懂那个“算法”方法。同时要搞懂 .net 的“迭代器”技术，它能帮助你写出精炼的查找算法的对外接口。这里也使用到了 Linq for object（where、min、max 等），帮助你精炼地写查找算法的内部逻辑。这里也用了c#语言的针对集合结构的 Add 方法的“语法糖”，方便自己简化地书写集合对象的初始化代码（使用大括号语法来设置初始值）。

以专业开发人员为伍 2021-02-09

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给你写一下算法例子：

using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

namespace ConsoleApp1
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {

            var s = new MyList { { 100, 200 }, { 100, 200 }, { 100, 1500 }, { 30, 50 }, { 40, 80 } };
            var a = new MyList { { 250, 800 } };
            var result = 排列(a.List, s.List);
            Console.WriteLine("输出排列：");
            var cnt = 0;
            foreach (var r in result)
            {
                Console.WriteLine($"第 {++cnt,2} 块：x={r.X}   y={r.Y}   w={r.Width}   h={r.Height}");
            }
        }

        static IEnumerable<Block> 排列(List<Block> 阴影, List<Block> 待排列)
        {
            foreach (var x in 待排列)
            {
                var 宽度适配 = 阴影.Where(b => b.Width >= x.Width).ToList();
                if (宽度适配.Count > 0)
                {
                    var 最小宽度 = 宽度适配.Min(b => b.Width);
                    var 高度适配 = 阴影.Where(b => b.Width == 最小宽度 && b.Height >= x.Height).ToList();
                    if (高度适配.Count > 0)
                    {
                        var 最小高度 = 高度适配.Min(b => b.Height);
                        var find = 阴影.Where(b => b.Width == 最小宽度 && b.Height == 最小高度).FirstOrDefault();  //要把x放入这块儿矩形里边
                        if (find != null)      //如果当前的x无法放入，则跳过它
                        {
                            阴影.Remove(find);
                            if (find.Width - x.Width > 0)
                                阴影.Add(new Block { X = find.X + x.Width, Y = find.Y, Width = find.Width - x.Width, Height = x.Height });
                            if (find.Height - x.Height > 0)
                                阴影.Add(new Block { X = find.X, Y = find.Y + x.Height, Width = x.Width, Height = find.Height - x.Height });
                            if (find.Width - x.Width > 0 && find.Height - x.Height > 0)
                                阴影.Add(new Block { X = find.X + x.Width, Y = find.Y + x.Height, Width = find.Width - x.Width, Height = find.Height - x.Height });
                            x.X = find.X;
                            x.Y = find.Y;
                            yield return x;
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }

    public class MyList : IEnumerable<Block>
    {
        public void Add(int w, int h)
        {
            List.Add(new Block { Width = w, Height = h });
        }

        public List<Block> List = new List<Block>();

        public IEnumerator<Block> GetEnumerator()
        {
            return List.GetEnumerator();
        }

        IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator()
        {
            return GetEnumerator();
        }
    }


    public class Block
    {
        public int X;
        public int Y;
        public int Width;
        public int Height;
    }
}

这里，首先假设“大阴影”只有一块，宽和高为250x800，要放入5块小板，调用算法“排列”来输出所有能放入阴影的小板列表。从输出可以看到，输出了4块小板，分别在原来小板 Block 数据结构中填写上了 .X 和 .Y 坐标属性值。而有一块小板无法放入。算法其实是很简单的贪心算法：首先寻找宽度最小的阴影，然后在宽度最小的那些阴影中寻找高度最小的阴影，最后将小板放入这块阴影（将阴影从列表中Remove掉，替换插入1、3、0个新的阴影）。如此迭代遍历所有小板。

以专业开发人员为伍 2021-02-09

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“留宽度”通常就是指“数据一致化”，例如小板的尺寸是一定数值的整倍数，这样就能让结果看起来更整齐。

dovei 2021-02-09

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引用 23 楼以专业开发人员为伍的回复:

把初始阴影列表（大板）改一下
          var a = new MyList { { 250, 400 } };
你可以看到小板的排列位置也改变了。主要的技术就是搞懂那个“算法”方法。同时要搞懂 .net 的“迭代器”技术，它能帮助你写出精炼的查找算法的对外接口。这里也使用到了 Linq for object（where、min、max 等），帮助你精炼地写查找算法的内部逻辑。这里也用了c#语言的针对集合结构的 Add 方法的“语法糖”，方便自己简化地书写集合对象的初始化代码（使用大括号语法来设置初始值）。

非常非常感谢热心的技术大咖

dovei 2021-02-09

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引用 24 楼吉普赛的歌的回复:

楼主，建议你还是弄清楚需求。锯片宽度一般要留 5mm 出来，这个要考虑的了。

非常确定，不需要锯片宽度

dovei 2021-02-08

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引用 14 楼以专业开发人员为伍的回复:

[quote=引用 11 楼 longsky 的回复:]不需要考虑板间缝隙吗？实际下料锯缝不小的。

我举的“图片流”的“高100宽80”的例子既是类似的考虑，适当放大并且对数据一致化整理，会让操作结果少一写烦恼。[/quote] 嗯嗯，现在脑袋还是一团浆糊，懵得一B，无从下手

以专业开发人员为伍 2021-02-08

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引用 11 楼 longsky 的回复:

不需要考虑板间缝隙吗？实际下料锯缝不小的。

我举的“图片流”的“高100宽80”的例子既是类似的考虑，适当放大并且对数据一致化整理，会让操作结果少一写烦恼。

xuzuning 2021-02-08

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按剩余矩形法为基础展开思路，二维下料算法之所以被称为世界性难题，就是因为他没有现成的算法，二总是有人试图一劳永逸的解决他

SkyLee708 2021-02-08

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mark一下，学习

dovei 2021-02-08

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引用 11 楼 longsky 的回复:

不需要考虑板间缝隙吗？实际下料锯缝不小的。

不用的。

Leo1970 2021-02-08

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我在2014年就写过几乎和你这个需求一模一样的demo，其实算法还是比较复杂的，写了我2个小时，包含图形化结果，当时也是一位网友提出的问题，具体请参考： https://q.cnblogs.com/q/64457/ 我还将这个算法开源了，挂到GitHub上了： https://github.com/leotsai/BlockCalculator 下面是计算结果，如果看不懂或者需要定制开发，可以加我QQ，当然，收费哈。