关于 HttpClient :同样的代码在不同环境结果不同?

Triumph 2021-02-09 04:47:56
代码很简单,就是通过 HttpClient 请求一个 JSON ,再返回到客户端,用以解决 JSON 跨域。

Program.cs 没有动,Startup.cs 中就是如下代码,其它没有添加任何文件和代码:

public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{

app.UseRouting();

HttpClientHandler handler = new ()
{
AutomaticDecompression = DecompressionMethods.GZip | DecompressionMethods.Deflate
};

HttpClient hc = new(handler);

app.UseEndpoints(endpoints =>
{
endpoints.MapGet("/", async httpContext =>
{
if (httpContext.Request.Query.ContainsKey("url"))
{
string url = httpContext.Request.Query["url"];

HttpResponseMessage r = hc.GetAsync(url).Result;
httpContext.Response.ContentType =
(string.IsNullOrWhiteSpace(r.Content.Headers.ContentType.MediaType) ? "application/json" : r.Content.Headers.ContentType.MediaType)
+ "; charset=" +
(string.IsNullOrWhiteSpace(r.Content.Headers.ContentType.CharSet) ? "UTF-8" : r.Content.Headers.ContentType.CharSet);

await httpContext.Response.WriteAsync(await r.Content.ReadAsStringAsync());
}
else
{
await httpContext.Response.WriteAsJsonAsync(new { err = "empty url" });
}
});
});
}


本机环境:win10 v2004 ; .Net Core SDK 5.0.102
服务器环境:win server 2012 r2; ASP.NET Core Runtime 5.0.2

在本机测试正常,url 参数为一个页面,能正常返回 JSON 数据:
传至服务器端后,url 参数仍是那个页面,返回的是那个 url 生成的出错页面页不是 JSON 数据。并不是那个 url 对服务器有限制,因为在服务器上用浏览器直接访问那个地址,可以正常返回 JSON 数据。

访问的那个 url 所在服务器为 Apache-Coyote/1.1

是我的代码有问题,还是环境有问题?
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Triumph 2021-02-26
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是我的错!!!是我的错!!!是我的错!!!是我的错!!! 经 Fiddler 抓包,发现在两台机器上的数据包都一样,可以肯定不是环境和程序的事儿了。又在服务器上的浏览器上试了试,果然出现了出错的页面,原来的确是那个页面和服务器地址没有授权,可能是我之前试的时候把本机的响应结果当成服务器的了.....自已把自己给坑了.... 感谢楼上各位!!!
by_封爱 2021-02-10
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终于能看到一个 "提问者"能把问题描述的这么清楚的人了.. 同上面两位大佬一样.. 既然代码在不变的情况下.. 那基本上可以认定为是"环境"的问题. 直接访问好使就好办了.. 代码在服务器上访问 提示的是什么数据呢? 用wireshark抓一下请求吧.. 看实际2次请求发送出去的 消息 是否完全一致..
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早期我们使用 Fiddler 作为必备工具。
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开发通讯程序要从捕获报文入手。使用至少一种 http 上、下行消息捕获工具。当然你首先要学习过、看得懂 http 消息。
三楼の郎 2021-02-09
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比对一下你用HttpClient发送的请求和直接浏览器请求的区别吧,我估计大概率是出现在请求的头部,特别是User-Agent部分,服务器端可能有分析头部的代码而你用HttpClient请求的时候并没有单独处理头部的信息,所以浏览器能请求而你的代码不行,浏览器请求的时候是带头部的,我之前就碰到过类似的问题
内容概要:本文围绕基于Basisformer模型的时间序列锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测展开研究,利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入,Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征,提升SOC预测精度。文中详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析,并与传统方法进行对比,验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模中的潜力,也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,熟悉PyTorch框架,从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算;②为电池健康管理(BMS)提供可靠的状态输入;③推动深度学习在时间序列预测中的实际落地,提升现有预测模型的泛化能力与稳定性; 阅读建议:建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)的资源,重点研读所提供的Python代码,深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路,尝试调整超参数以观察对预测性能的影响,从而全面掌握Basisformer在时序建模中的优势、适用边界及工程化实现路径。

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