数仓面试

2539623892@qq.com 2021-02-09 07:54:29

我想求教哥们，我现在是做ETL的，也做过一些bi报表，但是那都是一些sql+业务，我想提升自己，想转型数仓，请问数仓的话，需要会Hadoop、spark这些么？数仓是不是主要用hql+业务+一些shell脚本就够了Hadoop、spark只需要知道原理就行了，（比如shuffle等等）做数仓的工作不用会写java代码、Scala代码去写spark streaming啥的吧，主要用的最多的是spark sql、flink sql比较多

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博主分享了自己在2021年5月至7月间面试多家公司的经历，包括字节跳动、运满满、拼多多、美团、PayPal、波克城市和叮咚买菜等。面试内容涉及数仓分层、MapReduce、Flink、数据质量控制等大数据相关技术，同时也提到了面试准备、个人技能短板及面试官对技术理解的要求。博主意识到代码能力、面试准备及底层技术掌握的重要性，并对面试过程进行了反思。

博客围绕数仓分层展开，介绍了数仓分层的原因是为降低开发和运维成本。阐述了其好处，如将复杂问题简单化、用空间换时间等。还说明了阿里的数仓分层方式及层次调用规范，最后强调面试时要结合实际项目，体现对建模的思考。

博客围绕数仓面试题展开，可能包含数仓建模等方面的八股文内容，聚焦于数据仓库领域的面试要点。

本文整理了数仓实习生面试中常被问到的核心问题，包括数仓分层、维度建模、E-R模型、Kafka重复数据处理等。同时涉及SQL优化、Spark与MapReduce对比等内容，适合准备数仓相关岗位的求职者参考。

文章讨论了如何确保数仓数据一致性，包括解决口径问题、数据质量问题，并强调了项目价值的多维度评估，如业务目标明确、技术实现可行性。同时，提供了不同面试阶段的自我介绍策略。,

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