cuda

belongAL 2021-02-18 03:56:11

求一个cuda学习交流群

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CUDA是GPU与编程语言间的桥梁，用于加速深度学习计算。文章介绍了CUDA的层次结构，包括CUDA驱动、CUDA运行时和库，强调了CUDAToolkit的完整版与PyTorch附带的不完整版的区别。版本兼容性是关键，包括CUDA、驱动、CUDNN与PyTorch版本之间的匹配。配置过程中，需确保驱动、运行时与库的版本匹配，并根据需求选择完整安装或仅安装PyTorch附带的CUDA工具包。

本文介绍了CUDA的基本概念，包括CPU与GPU的区别、CUDA编程模型及其线程层次结构，还讲解了CUDA的内存模型等内容。

本文介绍了CUDA编译相关知识。先阐述了GPU架构特点，对比了CPU与GPU在并行计算上的差异及应用场景。接着介绍了CUDA线程、内存和编程模型。还讲解了使用nvcc编译CUDA程序，以及用CMake混合编译C++与CUDA的方法，包括分离式编译思路和示例。

本文介绍了Pytorch框架如何在不同版本的CUDA环境下运行及编译CUDA拓展，并详细解释了如何配置环境变量来指定Pytorch使用的CUDA版本。

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