虽然这个电子书阅读器demo是众多开源中相对比较完善的一个，但是也已经有两年没有更新了。也存在了一些问题急需要解决。我把存在的问题梳理如下： 没有重用机制，内存开销大，滑动起来反应特别...

XX 大 学   毕业设计（论文）         题目: 基于Java技术的网上交易系统的开发         学 院: 专 业: 班 级: ...

OpenCV轻松入门：面向Python一书中行文比较啰嗦，不少章节里同一个内容说三遍，适合计算机视觉领域的初学者阅读，包括在校学生、教师、专业技术人员、图像处理爱好者。OpenCV轻松入门面向Python电子书预览内容简介...

1. 前言 2. 常见电子书格式及其反编译思路 2.1 PDF格式 2.2 基于IE内核的电子书 2.2.1 CHM格式 2.2.2 EXE格式 2.2.2.1 Web Compiler 1.67 2.2.2.2 Caislabs eBook Pack Express 1.6 ...

一、前言：为快节奏生活减负 读书并不需占据手眼这是个快节奏的时代。学生党忙于书山题海的激烈鏖战，踏上职场生涯的人们开启了看着deadline规划作息时间的人生，即使回到家中，也被各色社交软件的群聊、信息量磅礴...

前文报表开发准确应该说是“报表开发的流程”，即报表开发的需求处理流程，本文关注点在于设计报表时需要关注的指标体系。本文主要讨论报表指标设计的主要思路：Why明确报表的用...

MyReader 绿色版电子书阅读器在线地址：http://myreader.linxins.com手机扫码体验：目录索引 store的设计与实现 - 阅读器 - 书架 effects 的逻辑处理 - 获取书源 - 章节列表 & 章节内容 - 换源实现 -...

在我刚学习Android的时候，就想着要做一个本地阅读器，后来我的确做了一个，简单实现了功能就匆匆上架市场，之后便再无维护。现在回头来看，界面简陋不说，性能也很差，决定重做一下。 先上图: 项目github地址:...

一篇完整（经过实践检验）的IM系统服务器端设计，后续会持续更新版本。

前言假如要你实现一个可以识别表达式的简易计算器，你会怎么实现？例如用户输入：3+5*(2-4)可以直接得出计算结果：-7。对于人类来说，我们很容易计算出来，因...

被问懵逼了

码小辫专注更多编程视频和电子书天天在用钱花下猫语：Python 之父在 Medium 上开了博客，现在写了两篇文章，本文是第二篇的译文。前一篇的译文在此，宣布了将要用 PEG 解析器来替换当前的 pgen 解析器。本文主要介绍...

概率推理是不确定性条件下做出决策的重要方法，在许多领域都已经得到了广泛的应用。概率编程充分结合了概率推理模型和现代计算机编程语言，使这一方法的实施更加简便，现已在许多领域（包括炙手可热的机器学习）中...

本文在 ESI (Edge Side Include) 的基础上，提出了一种新的优化思路：边缘流式渲染方案（ESR），即借助 CDN 的边缘计算能力，将静态内容与动态内容以流式的方式，先后返回给用户。（文末福利：下载《覆盖全端业务的...

博文菌在前两天已经为您开放了 博文视点学院平台上80余本电子书 有声书 ，供大家免费学习，我们也打探好了京东物流，无休为您服务！ ___ Perl之父Larry Wall曾在 Programming Perl 一书中提到：程序员的三个美德是...

前言我们每天都在用 Google, 百度这些...当然搜索引擎博大精深，一篇文章不可能完全介绍完，我们只会介绍它最重要的几个步骤，不过万变不离其宗，搜索引擎都离不开这些重要步骤，剩下的无非是在其上添砖加瓦，所以...

说实话我不信有人能看完

译注：Python 之父在 Medium 上开了博客，现在写了两篇文章，本文是第二篇的译文。前一篇的译文 在此 ，宣布了将要用 PEG 解析器来替换当前的 pgen 解析器。 本文主要介绍了构建一个 PEG 解析器的大体思路，并介绍了...

Markdown是一种轻量的纯文本标记语言(wiki定义)，可以通过易读易写的文本格式生成结构化的HTML文档。由于Mardown具有简单易学、易读易写的优点，并且对于代码框、图片，图表、数学公式支持较好，特别适合技术人员写...

点个赞，看一看，好习惯！...先瞎比比一下，上一篇文章已经过去2个多月了，你大概会问我这段时间干什么去了，怎么没有更新文章，那我告诉你，当然是面试去了，经过了一个多月的面试，身经百战，已经拿了几个offe...

第1章　设计理念

现在移动互联网发展火热，手机上网的用户越来越多，甚至大有超过pc访问的趋势。所以，用web程序做出仿原生效果的移动应用，也变得越来越流行了。这种程序也就是我们常说的单页应用程序,它也有一个英文缩写，叫SPA; ...

程序员开发需要具备良好的信息检索能力，为了备忘（收藏夹真是满了），将开发过程中常用的网站进行整理（不断更新中~）。

△点击上方“Python猫”关注 ，回复“2”加入交流群文：豆豆来源：Python 技术大家好，我是猫哥！相信大家都玩过迷宫的游戏，对于简单的迷宫，我们可以一眼就看出通路，但是对于复杂...

来源：牛客网 编辑：公众号【编程珠玑】 ... 在全局变量前加上关键字static，全局变量就定义成一个全局静态变量. 静态存储区，在整个程序运行期间一直存在。 初始化：未经初始化的全局静态变量会被自动...

为了提升销量，在不断吸引新客户的同时，还要防止老客户离你而去，但每一个顾客不可能永远是你的客户，不可避免的都会经历新客户、活跃客户、流失客户的过程，这个过程也称为客户生命周期。对客户生命周期管理至关...

在将开篇讲了计算机网络的基本知识后，详述了五层的体系结构：物理层、数据链路层、网络层、运输层、应用层； 然后讲述了网络安全、音频/视频服务、无线网络与移动网络等概念； 最后描述了下一代因特网的情况。 ...

1 Maven 介绍 1.1 为什么使用 Maven 由于 Java 的生态非常丰富，无论你想实现什么功能，都能找到对应的...在使用一个依赖之前，还需要确定这个依赖所依赖的其他依赖，所以，当项目比较大的时候，依赖管理会变得非...

自然语言处理（NLP）的一个最伟大的方面是跨越多个领域的计算研究，从人工智能到计算语言学的多个计算研究领域都在研究计算机与人类语言之间的相互作用。它主要关注计算机如何准确并快速地处理大量的自然语言语料库...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。