在GridView中通过FindControl方法获取控件选定值的问题

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GridView 模板列 后台获取该行某控件 例如批量修改

protected void txtFILESAVEFEE_TextChanged(object sender, EventArgs e) { TextBox t = (TextBox)sender; int Index = ((GridViewRow)(t.NamingContainer)).RowIndex;//获得行号 Grid

如何在gridview中单击“选择”时,取出这条记录的

当需要在gridview中单击“选择”时,取出这条记录的,用帮它用时,可以做如下动作:  int lkbt = GridView1.SelectedIndex; //设置一个int类型的变量来存储被选中记录的索引  string tt=GridView1.Rows...

GridView 控件中添加一列复选框51

前面的教程 , 我们学习了如何为 GridView 控件添加一列 单选 按钮来选择一个特定的记录。当用户被限制最多只能从网格选中一项时,一列单选按钮是一个非常恰当的用户界面。然而,有时我们还想让用户从网格...

gridview绑定linqdatasource后获取gridview中的字段

关于如何从绑定数据源控件gridview查询的结果中获取其中的一个字段,网上找了很多方法,这是本人最终的解决办法 界面设计:                  

【ASP.NET】第八课——GridView 控件的编辑功能优化,GridView控件中嵌套DropDownList控件

【ASP.NET】第七课——数据绑定和 GridView 控件的使用重点学习了 ASP.NET 数据绑定的概念、数据绑定控件 GridView 的基本用法。使用它 能快速展示数据,并且能实现分页、删除操作。 GridView 的功能很强大,...

在GridView内访问特定控件

添加控件GridView:你可以简单地使用 选项在GridView控件中增加不同的控件。填充列表框和下拉框控件第二步首要任务是填充列表框和下拉框控件,让我们生成一个简单的服务器端方法来填充列表框和下拉框控件。 C# ...

GridView、Datalist使用FindControl

最近用到FindControlGridView,整理了一下几种使用方法。 1、选择(SelectedIndexChanged)事件使用  //获得被选择行的TextBox1  protected void gv1_SelectedIndexChanged(object sender, ...

GridView 控件中添加一列复选框

考虑如何添加一列 复选框 之前 , 让我们先关注一下如何支持分页的 GridView 控件中列出产品信息。首先,打开 EnhancedGridView 文件夹的 CheckBoxField.aspx 页,然后将一个 GridView 控件从工具箱拖放到...

获取GridView的TemplateField模版某列

在GridView控件没有加入模版的时候,可以很容易得到某行,某列的.如: e.Row.Cells[3].Text //就是要获得当前选定行的第四个单元的内容.我这里是把这行代码放到了OnRowDataBound事件处理程序的.但要是对这列...

获取CheckBox在GridView模板列

aspx: ...asp:GridViewID="gvdeptusers"runat="server"DataKeyNames="id"AutoGenerateColumns="False"Width="100%"ShowHeader="False"OnRowDataBound="gvdeptusers_RowDataBound"><Columns&g...

GridView行编辑找DropDownList控件

所以笔记全是asp.net的,呵呵,还是gridview,一些简单的数据我就在行内编辑了,一些简单的几选一的数据通常绑掉一个下拉列表,显示的时候是文字,编辑的时候是下拉列表,同时还要选定在对应的上,这样,很多人就...

ASP.NET2.0下含有CheckBox的GridView删除选定记录实例

1<asp:GridViewID="GridView1"runat="server"AutoGenerateColumns="False"PageSize="5"2Width="726px"AllowPaging="True"AllowSorting="True"3...

asp.net实现 gridview 鼠标单击任意字段选中一行 ,并获取数据

目标:我们要实现 鼠标在gridview上单击任意字段就选中一行,并获取该行数据 步骤: 1.创建gridview(起名GV_1),GV_1创建LinkButton(起名lbtnSelected),将CommandName设为alarmLinkButton

在GridView内访问特定控件

本文我将为你演示如何访问GridView中的特定控件。我们会看到怎样去访问...选项在GridView控件中增加不同的控件。 填充列表框和下拉框控件 第二步首要任务是填充列表框和下拉框控件,让我们生成一个简单的服务器端...

ASP.NET中GridView使用简单攻略

http://blog.163.com/long_530576160/blog/static/5191554420115955050499/数据查询与...this.GridView1.DataSource = 返回值为集合的方法; this.GridView1.DataBind(); 以下为使用数据源控件 数据源控件控件名 说

Gridview中实现多行数据的统一更新

如果您已经通过完成演练: Visual Web Developer 创建基本网页 Visual Web Developer 创建了网站,则可以使用该网站,并转至下一部分。否则,按照下面的步骤创建一个新的网站和网页。 创建文件系统网站 ...

DropDownList ListBox GridView DataList Repeater FormView DetailsView 数据绑定控件详解

asp.net夜话之八:数据绑定控件收藏  Author: 周金桥 Date: 2008-10-24 01:32 通过前面的例子我们看到每次我们要显示数据的时候都要通过一个循环来显示满足条件的数据,这是一个比较麻

ASP.NET 服务器控件 GridView

ASP.NET服务器控件GridView 1ASP.NET服务器控件GridView使用 本教程不介绍服务器端控件的呈现,事件处理,状态等理论知识,只介绍服务器端控件的使用操作,如果您对服务器控件的知识感兴趣,请参阅《ASP.NET...

GridView中访问特定控件

添加控件GridView: 你可以简单地使用 选项在GridView控件中增加不同的控件。 填充列表框和下拉框控件 第二步首要任务是填充列表框和下拉框控件,让我们生成一个简单的服务器端方法来填充列表框和下拉框控件。 ...

ASP.NET服务器控件使用之GridView

1 ASP.NET 服务器控件GridView使用本教程不介绍服务器端控件的呈现,事件处理,状态等理论知识,只介绍服务器端控件的使用操作,如果您对服务器控件的知识感兴趣,请参阅《ASP.NET服务器控件高级编程》阅读本文时...

关于GridView中绑定DropDownList的问题两级联动

一个GridView中绑定2个DropDownList,分别是ddl_A,ddl_B,都用模板列方式绑定。B的实际内容需要根据A的当前选定内容来获取,怎样将A和B关联起来呢?ddl_A的SelectedIndexChanged事件写哪里呢? 1 2 3 ...

GridView 控件

GridView 控件中添加一列复选框 2011-11-17 20:47 0人阅读 评论(0) 收藏 编辑 删除   步骤1 : 添加一个列出产品信息的分页的GridView 控件 考虑如何添加一列 复选框 之前 , 让我们先关注一下如何...

Gridview控件高效异步更新与实验(翻译)

1. 前言前些天http://www.ajaxmatters.com上找到一篇关于不使用UpdatePanel来实现Gridview相关ajax操作的文章,回家按部就班地做了一个实验,感觉不错,里面涉及到的编程技术比我国内网站上查到的要更全面一些,...

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

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微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

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例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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