求一分析科传前台应用程序在业务操作时对SQLite小型数据库的监控(增加与修改)记录方法

VC/MFC > 数据库 [问题点数:100分]
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数据库选型

主要还是看后期数据分析的复杂度,如果需要做多表关联统计分析,mysql 上千万的数据分析起来就比较吃力了,此种场景甲骨文是最推荐的。mongodb 太消耗内存,其实不太适合olap 场景的,分析起来比较麻烦,简单事务...

基于Android平台智能手机报系统的设计开发

本文写于2012年11月,转眼间7年的时间过去了,最近翻箱倒柜找出来了,看看7年之前写的代码和文章,简直不敢直视,哈哈哈,也没有修改直接分享出来,以示纪念。本文出自门心叼龙的博客,转载请注明出处。属于原创类容...

MySQL数据库基础详解

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MySQL数据库基础详解(非原创)

数据库简介二、Mysql数据库简介三、Mysql安装服务启动(Windows版本)四、Mysql图形化工具五、Mysql存储引擎精讲六、Mysql数据类型介绍七、Mysql主要专业名称介绍八、Mysql常见sql语句九、Mysql设计语句优化...

第2讲 移动终端与操作系统

采用智能操作系统的移动互联网终端,除了具备短信和通话功能外,还具有网络扫描、接口选择、蓝牙I/O、后台处理、能量监控、节能控制、低层次内存管理、持久存储和位置感知功能。 上述功能使得移动终端医疗卫...

Android面试

我的简书:https://www.jianshu.com/u/c91e642c4d90 我的CSDN:http://blog.csdn.net/wo_ha 我的GitHub:... 版权声明:商业转载请联系我获得授权,非商业转载请醒目位置注...

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Linux监控平台搭建Zabbix(资源)

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混战帝都的妹纸枚,整理于Github上的工具合集

作者:妹纸枚 链接:http://segmentfault.com/q/1010000002404545 原标题:GitHub上整理的一些工具,补充 技术站点 Hacker News:非常棒的针对编程的链接聚合网站 Programming reddit:同上 ...

Android应用开发性能优化的知识点

闪屏页业务优化 广告页优化 优化效果 启动窗口 UI渲染优化 CPU、GPU的职责 查找Overdraw clipRect解决自定义View的OverDraw Hierarchy Viewer的使用 内存抖动现象 崩溃优化 崩溃 崩溃的收集 ANR 应用退出 ...

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分类号 密 级 UDC 代 号 10701 学 号 编 号 

[转]程序员资料整理

前言一些主流技术资源整理。目录 资料篇 技术站点 ...大数据处理/数据分析/分布式工具 Web前端 语言篇 Scala Java Python Swift .NET C & C++ 其他 游戏开发相关 日志聚合,分布式日志收集 RTP,实时传输

2019java后端面试集合篇最值得收藏的()

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[乐意黎转载]GitHub上整理的一些工具集合

Hacker News:非常棒的针对编程的链接聚合网站Programming reddit:同上MSDN:微软相关的官方技术集中地,主要是文档类infoq:企业级应用,关注软件开发领域OSChina:开源技术社区,开源方面做的不错哦cnblogs,51...

整理份程序员常用的各类工具、技术站点

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Php开源项目大全

WordPress是最热门的开源个人信息发布系统(Blog)之,基于PHP+MySQL构建。WordPress提供的功能包括: 1.文章发布、分类、归档。 2.提供文章、评论、分类等多种形式的RSS聚合。 3.提供链接的添加、归类功能。 4....

程序资料整理

前言 一些主流技术资源整理。 资料篇  ...技术站点必看书籍大牛博客...大数据处理/数据分析/分布式工具Web前端语言篇  ScalaJavaPythonSwift.NETC & C++ 其他  游戏开发相关日志聚合,分布式日志收集RTP,

GitHub上整理的一些工具,补充

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篇博文——学无止境

成为名专业程序员的道路上,需要坚持练习、学习积累,技术方面既要有一定的广度,更要有自己的深度。 笔者作为位tool mad,将工作以来用到的各种优秀资料、神器及框架整理此,毕竟好记性不如烂键盘,此项目...

GO语言开源项目TOP 100

目录 监控系统 容器技术 PaaS工具 大数据 微服务 CI/CD 数据库技术 存储技术 分布式系统 消息系统 ...监控系统 ...OpenFalcon是款小米开源的监控系统。功能:数据采集免配置:agent自发现、支持Plugin、...

orm 对象关系映射

对象关系映射(ORM)提供了概念性的、易于理解的模型化数据的方法。ORM方法论基于三个核心原则: 简单:以最基本的形式... 典型地,建模者通过收集来自那些熟悉应用程序但不熟练的数据建模者的人的信息开发...

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2020JAVA面试题附答案

JAVA基础 1.JAVA中的几种基本类型,各占用多少字节? 下图单位是bit,非字节 1B=8bit 2.String能被继承吗?为什么? 不可以,因为String类有final修饰符,而final修饰的类是不能被继承的,实现细节不允许改变。...

《第行代码Android》笔记

第1章 开始启程,你的第行Android代码1.1 了解全貌,Android王国简介 Android系统是基于...另外Android运行库还包含了Dalvik虚拟机,它使得每个Android应用都能运行独立的进程当中,并且拥有个自己的Dalv

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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《Java之优雅编程之道》主要是针对有一定基础的Java学员。本课程主要是围绕着如何编写整洁的Java代码,如何实现Java代码重构,以及如何提高Java代码性能而展开的一系列课程。本课程结合自身的真实工作经验,从常用的注释,名字,集合,数组,方法等等开始讲起,由浅到深,层层深入。通过本课程的学习,可以帮助Java学员编写出整洁,规范,高效的代码。 《Java之优雅编程之道》通过本人在银行3年的工作经验总结,帮助Java开发工程师编写出规范,整洁,以及高性能的Java代码,让学员把这些工作经验运用到真实项目当中,提高学员的编程水平。

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