iframe 别人的内容会一直刷新

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阿里帽子

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解决双iframe互相刷新进入死循环的问题

最近在项目中遇到在一个主页面里面包含两个iframe,且iframe之间根据业务功能彼此互相刷新数据.而这个问题一般直接造成无限循环.在网上一直没找到解决方案,或者某些抄袭的文章根本无法解决此问题.经过研究.暂时...

iframe嵌套视频源,一直刷新网页

问题表现:iframe嵌套视频在ios设备上一直刷新 解决方案:更换视频源:换成优酷爱奇艺,乐视的测下,有可能是视频源本身的问题

页面中存在iframe刷新页面的问题

但很快就发现有点问题了:当iframe加载了特定页面后,此时只要按F5刷新页面,iframe仍然显示刚刚加载过的页面,而不是初始化时的空页面。 但更奇怪的事是:同样的HTML代码,只要把文件名改为php(其他动态语言...

iframe嵌套其它网站页面详解

iframe基本内涵 通常我们使用iframe直接直接在页面嵌套iframe标签指定src就可以了。 <iframe src="demo_iframe_sandbox.htm"></iframe> 但是,有追求的我们,并不是想要这么low的iframe. 我们来看看...

Web前端之iframe详解

在实现前端页面的时候遇到很多问题,开发进度很慢,实现一个功能基本上都是在走弯路,也不知道如何实现才是最好的选择,所以就一直在爬坑,在实现一个页面数据编辑的功能的时候就需要使用一个iframe内联框架,但是...

JavaScript专题(二):深入理解iframe

一 目的  iframe是网页布局中重要的元素,是解决一些常见前端问题的必修课,而iframe总是让人捉摸不透,不好掌握。关于iframe,有很多问题我们必须要彻底弄清。笔者累一年经验,3天构思,欲

2020年前端面试题及答案

前端面试汇总(2020年) 一 大纲 1、前言 2、前端工程化 3、前端设计模式 4、前端安全性问题 ...由于新冠肺炎疫情,现在成天呆在家里,加上也要准备面试,就在家里看面试题...

iframe学习总结

iframe一般用来包含别的页面,例如我们可以在我们自己的网站页面加载别人网站的内容,为了更好的 效果,可能需要使iframe透明效果,那么就需要了解更多的iframe属性,这里简单的整理下, 1、iframe 定义和...

页面内iframe嵌套使用导致浏览器进度条始终处于loading状态

页面内容加载不完全造成的,但最近我遇到的一种显然都不是上面说的那样,请教了不少人,都说可能是代码引起的, 于是反复检查代码, 页面除了jstl标签就是js代码, 也未使用ajax, 只是有些iframe, 猜想是它的原因...

html进阶:1、【Meta 标签的 http-equiv 属性使用指南】content-Type(显示字符集的...iframe 解决跨域请求问题

属性语法II 、案例:定时刷新页面2.1 使用setInterval进行定时刷新页面2.1.1 原理2.2 使用meat标签的http-equiv属性, 随机快速访问URL数组中的页面,并自动刷新并指向新页面III、 拓展案例: 获取自己博客的所有文章...

深入理解iframe

 iframe是网页布局中重要的元素,是解决一些常见前端问题的必修课,而iframe总是让人捉摸不透,不好掌握。关于iframe,有很多问题我们必须要彻底弄清。笔者累一年经验,3天构思,欲阐述关于iframe的那些事。虽然都...

js 监听iframe 内部接口是否请求完成_竞争激烈的互联网时代,是否需要注重一下WEB安全?

前言一直以来自己对WEB安全方面的知识了解的比较少,最近有点闲工夫了解了一下。也是为了以后面试吧,之前就遇到过问WEB安全方面的问题,答的不是很理想,所以整理了一下!一、XSS攻击跨站脚本攻击(Cross Site ...

javascript iframe

一、在使用iframe的页面,要操作这个iframe里面的DOM元素可以用: contentWindow、contentDocument(测试的时候chrom浏览器,要在服务器环境下)   1.先获取iframe里面的window对象,再通过这个对象,获取到里面的...

前端面试题

前端面试题汇总 ... 你做的页面在哪些流览器测试过?这些浏览器的内核分别是什么? 21 ... 21 Quirks模式是什么?它和Standards模式有什么区别 21 div+css的布局较table布局有什么优点?...img的alt与title有何异同?...

HTML之iframe

 iframe是网页布局中重要的元素,是解决一些常见前端问题的必修课,而iframe总是让人捉摸不透,不好掌握。关于iframe,有很多问题我们必须要彻底弄清。笔者累一年经验,3天构思,欲阐述关于iframe的那些事。虽然都...

一行代码解决iframe挂马(包含服务器端注入、客户端ARP注入等)

鬼仔注:上次发过 大家来投稿啦~~~ 之后,只接到几篇的投稿,不过有的是发过的,有的觉得不适合在这里发,所以一直没发,今天发的这篇是第一个。而且 sujean(cnqing@gmail.com) 告知我原来发过的一篇文章 如何杜绝...

记一次与iframe之间的抗争

iframe这个标签之前了解过这个东西,知道它可以引入外来的网页,但是实际开发中没有用到过。这一次有一个需求是说准备要在网页中嵌套另外一个网站,用iframe这个标签,让我测试一下这个可不可以在自己的网页中对引入...

javascript 与 iframe

但是旧系统仍然大量使用iframe以及无刷新体验的文件上传,一般设置 transitional ,操作还是要记下来。特别是控制iframe具体包含内容的方法:   1.控制 iframe 跳转   1.1 原始的控制iframe方法 ...

利用js实现对页面的自动刷新

工作三天了,公司一直在做电信项目,貌似只是使用了,jsp+javabean。数据库使用oracle。没有使用ajax,在使用页面跳转过程中,使用了iframe来实现。 今天看了点书,了解了一部分关于如何控制弹出页面,同时使用弹出...

AJAX无刷新聊天室实现(压缩包附件下载)

但是这个示例中页面自动刷新 带来的体验感不好,且当聊天内容到达最后一行时,滚动条的滚动是用了非常耍赖的方法来解决的,因此,在此基础之上,做了一些改进。 我觉得,写代码,不见得一定要写很多的DEMO,但是...

Phonegap踩过的坑

最近2个月一直在做一个Phonegap(现改名为cordova,其实我用的cordova来做的,但是叫惯了phonegap)的手机app项目,目前已经debug完毕,准备发布上线了,发现真印证了网上流传的一句话:  如果你恨一个人,让他...

至2017年2月止SharePoint 2016 所有增加和更新内容

至2017年2月止SharePoint 2016 所有增加和更新内容。 了解 SharePoint Server 2016 中的新功能以及对现有功能的更新。 对于 SharePoint 2013 和 SharePoint Server 2016 版本的 SharePoint 本地功能之间的比较,...

js核心内容

JS基础 1.数据类型? 6基本数据类型: Undefined, Null, Boolean, Number, String ,Symbol引用类型:Array Object Date Function 区别: 基本类型值保存在栈空间,我们通过按值来访问的。 引用类型,的值是对象,...

Linux视频教学从入门到精通

不管你是Linux小白还是有linux基础,通过本课程学习都能让你掌握足够多的linux的实战经验,本课程从Linux安装开始手把手教你如何成为Linux高手,学好服务器端操作系统Linux至关重要,互联网项目离不开Linux,分布式离不开linux,大数据离不开linux,想要高薪更离不开Linux,本课程是你好的教材。 不管你是Linux小白还是有linux基础,通过本课程学习都能让你掌握足够多的linux的实战经验,本课程从Linux安装开始手把手教你如何成为Linux高手,学好服务器端操作系统Linux至关重要,互联网项目离不开Linux,分布式离不开linux,大数据离不开linux,想要高薪更离不开Linux,本课程是你最好的教材。

四史答题软件安装包exe

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

微信小程序源码-合集6.rar

微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

Python可以这样学(第二季:tkinter案例精选)

董付国老师系列教材《Python程序设计基础》(ISBN:9787302410584)、《Python程序设计(第2版)》(ISBN:9787302436515)、《Python可以这样学》(ISBN:9787302456469)配套视频,通过大量实际案例讲解Pyth

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