Java GUI GridBagLayout布局生成的组件太小

惠峰 2021-02-20 10:38:14
这是实现的效果

请教各位大佬代码哪里有问题
public class TestDemo {
public static void main(String[] args) {
JFrame frame = new JFrame("我的窗体");
frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
frame.setSize(640, 640);
JPanel panel = new JPanel();
panel.setSize(640,640);
frame.setResizable(false);
frame.setLocationRelativeTo(null);
GridBagLayout gridBagLayout = new GridBagLayout();
panel.setLayout(gridBagLayout);
GridBagConstraints constraints = new GridBagConstraints();
constraints.fill = GridBagConstraints.BOTH;
constraints.gridx = 1;
constraints.gridy = 2;
constraints.gridwidth = 3;
constraints.gridheight = 3;
JTextArea textArea = new JTextArea("文本区");
gridBagLayout.setConstraints(textArea, constraints);
constraints.gridx = 4;
constraints.gridy = 2;
constraints.gridwidth = 1;
constraints.gridheight = 1;
JButton buttonConfirm = new JButton("确定");
gridBagLayout.setConstraints(buttonConfirm, constraints);
constraints.gridx = 5;
constraints.gridy = 2;
constraints.gridwidth = 2;
constraints.gridheight = 1;
JButton buttonCancel = new JButton("取消");
gridBagLayout.setConstraints(buttonCancel, constraints);
ButtonGroup group = new ButtonGroup();
constraints.gridx = 4;
constraints.gridy = 3;
constraints.gridwidth = 1;
constraints.gridheight = 1;
JRadioButton buttonBold = new JRadioButton("粗体");
gridBagLayout.setConstraints(buttonBold, constraints);
constraints.gridx = 5;
constraints.gridy = 3;
constraints.gridwidth = 2;
constraints.gridheight = 1;
JRadioButton buttonItalic = new JRadioButton("斜体");
gridBagLayout.setConstraints(buttonItalic, constraints);
constraints.gridx = 4;
constraints.gridy = 4;
constraints.gridwidth = 2;
constraints.gridheight = 1;
JRadioButton buttonCommon = new JRadioButton("常规");
gridBagLayout.setConstraints(buttonCommon, constraints);
constraints.gridx = 5;
constraints.gridy = 4;
constraints.gridwidth = 2;
constraints.gridheight = 1;
JRadioButton buttonBoldItalic = new JRadioButton("粗体/斜体");
gridBagLayout.setConstraints(buttonBoldItalic, constraints);
constraints.gridx = 1;
constraints.gridy = 5;
constraints.gridwidth = 6;
constraints.gridheight = 1;
JTextField textField = new JTextField("输入你的姓名");
gridBagLayout.setConstraints(textField, constraints);
group.add(buttonBold);
group.add(buttonItalic);
group.add(buttonCommon);
group.add(buttonBoldItalic);
panel.add(textArea);
panel.add(buttonConfirm);
panel.add(buttonCancel);
panel.add(buttonBold);
panel.add(buttonItalic);
panel.add(buttonCommon);
panel.add(buttonBoldItalic);
panel.add(textField);
frame.add(panel);
frame.setVisible(true);
}
}
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qq_39936465 2021-02-22
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引用 楼主 惠峰 的回复:
这是实现的效果 请教各位大佬代码哪里有问题
没有设置放大比例,添加下面2句 constraints.weightx = 1; constraints.weighty = 1;
内容概要:本文研究了基于Q-Learning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)运动控制中的应用,旨在提升其在复杂海洋环境下的控制性能。通过建立AUV的动力学模型,将Q-Learning算法与传统PID控制相结合,实现控制器参数的在线自适应优化,有效增强了系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力。研究采用Matlab进行仿真验证,结果表明该方法在轨迹跟踪与姿态控制方面具有优越表现,为水下机器人智能控制提供了可行的技术路径与理论支持。; 适合人群:具备自动控制理论、强化学习或水下机器人建模背景,从事相关科研工作的研究人员、高校研究生及工程技术开发者。; 使用场景及目标:①应用于高精度、强鲁棒性的水下机器人运动控制系统设计;②开展智能PID控制器在非线性、时变系统中的参数自整定研究;③作为强化学习在复杂工业控制场景中落地的典型案例参考,推动算法与工程实践融合。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行仿真实验,重点剖析Q-Learning与PID融合的架构设计、奖励函数设定及参数收敛过程,可进一步拓展至与其他智能优化算法(如DQN、Actor-Critic)的对比研究,深化对自适应控制机制的理解。
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Matlab 被视为一种功能卓越的编程平台,特别是在数值运算和数据分析方面展现出广泛的应用价值。在应对多元非线性回归的挑战时,Matlab 拥备多种工具和函数,支持用户对复杂的数据进行构建模型和适配。本指南将重点阐释在 Matlab 环境下如何执行多元非线性回归分析。 我们需要掌握三种关键的回归指令: 1. `polyfit(x,y,n)`:此函数适用于拟合一元幂函数,能够导出一个多项式模型。例如,若知晓数据呈现二次函数形态,可选择`n=2`来适配一个二次曲线。 2. `regress(y,x)`:这是一个多元线性回归指令,能够处理多个自变量对因变量的影响。即便数据并非完全呈现线性特征,该函数也能提供一个线性近似。 3. `nlinfit(x,y,’fun’,beta0)`:这是最为通用的非线性回归指令,适用于适配任何类型的函数,无论是一元或多元,前提是用户能够定义函数形式(`fun`参数)。 回归分析的核心在于寻找一组最优的系数,使得模型能够最恰当地描述数据。这通常涉及选择一个合适的函数形态,随后通过最小化误差平方和来估算系数。在Matlab中,`regress`指令主要用于处理线性模型,而`nlinfit`则处理更为复杂的非线性模型。 对于多元线性回归模型,我们可以用如下形式进行表述: \[ y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \cdots + \beta_px_p + \epsilon \] 其中,\( y \)是因变量,\( x_1, x_2, \ldots, x_p \)是自变量,\( \beta_0, \beta_1, ...

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