如何判断在文本框划词getSelection内容为空格

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如何判断在文本框划词getSelection内容为空格

在文本框划词,有文字会显示getSelection为true,如果划词全部是空格,如何判断呢 找了网上判断字符串为空格的,都没办法实现 var te = window.getSelection().toString(); if(te.match(/^[ ]*$/)){ console....

jscontenteditable="true"文本框光标处插入内容

本文实例讲述了如何div contenteditable文本框光标处插入内容

js实现光标的位置 添加内容

原生js的方法: <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>无标题文档</title> </head> ... ...

自己动手实现简易的div可编辑富文本框及按下tab键后增加4个空格功能

需求分析:最近需要制作一个简单的用户评论输入框,网上找了一些富文本输入框,但是它们的功能太多,不适合自己的需求,于是决定自己动手实现一个简易的富文本输入框。第一步:想要实现富文本输入框并不是难事,...

js替换光标选中的文字

function replaceSelection() { if (window.getSelection) { var selecter = window.getSelection(); var selectStr = selecter.toString(); ...

前端小白也能快速学会的博客园博客美化全攻略[附源码]

markdown样式自定义页面顶部添加&amp;quot;自定义搜索&amp;quot;功能页面顶部添加&amp;quot;音乐播放器&amp;quot;(Flash)播放背景音乐页面顶部添加&amp;quot;Fork me on Github&amp;...

输入框内容实现高度自适应以及其他处理,设置了contenteditable=“true“属性的标签

1.3用户最多输入200个字符, 想要的效果如下图:(给出提示,只保留200个字符,且光标文末) 而不是这样的效果,如下图:(光标跑到了文首) 1.4复制内容进输入框时,想要的效果如下图: 而不是这样的效果,如...

Java核心技术卷一基础知识-第9章-Swing用户界面组件-读书笔记

本章内容: * Swing与模型-视图-控制器设计模式 * 布局管理概述 * 文本输入 * 选择组件 * 菜单 * 复杂的布局管理 * 对话框 本章将介绍构造功能更加齐全的图形用户界面(GUI)所需要的一些重要工具。 ...

div之“可编辑”属性,按下“回车键”之后出现的兼容性问题的处理办法

昨天写到一个文字输入框的时候,发现了一个问题,就是往输入框内输入表情的时候,textarea不支持dom中的插入等属性,最后没办法,网上找到了div的一个属性,即contenteditable=”true”,让原本的div具备了可编辑...

Vue 使用div contenteditable属性模拟输入框

使用div模拟输入框的原因:input不能让文本换行、textarea高度始终固定需要配合js才能自适应文本高度,使用div模拟输入框,可以让高度自适应文本内容。 首先还是先介绍一下相关属性: contenteditable:true | ...

表单输入框黏贴自动过滤转义实例

来自张鑫旭大神的代码:... /** @description 表单输入框粘贴体验优化 @author zhangxinxu @license MIT ...[].slice.call(document.queryS...

Java基础知识笔记-11_2-Swing用户界面组件

Java基础知识笔记-11_2-Swing用户界面组件 这章教程两个版本,一个语法是非lambda表达式版本,另一个是lambda表达式版本 非lambda表达式版本 1 Java Swing概述 Java的java.awt包,即抽象窗口工具包JDK1.2推出后...

MFC中使用自动化接口操作WORD

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IE低版本升级到IE11,问题总结

IE升级过程中不断的摒弃一些方法和更新一些方法,所以按照老版本IE编写的代码新版本的IE上运行时会出现一些问题。这时候一般把方法改成最新的基本就可以了。

web 前端 @ 功能 JS 实现分析及其原理

最近实现一个新功能弄的焦头烂额 @xxx 的实现,实现后写下些心得,供以后会跳入这坑的同志们参考。 首先,当让是考虑使用范围,由于项目仅仅需要考虑 WEBKIT 环境下使用,所以可以不用考虑 IE 这也使得代码少...

Web前端开发之@ 功能 JS 实现原理详解

最近前端开发中,实现一个新功能弄的焦头烂额 @xxx 的实现,实现后写下些心得,供以后会跳入这坑的同志们参考。 首先,当让是考虑使用范围,由于项目仅仅需要考虑 WEBKIT 环境下使用,所以可以不用考虑...

获取 Textarea 元素当前的光标位置及document.selection.createRange()资料

任何编辑器中,获取光标位置都是非常重要的,很多人可能认为较难,其实只要处理好浏览器的兼容,还是比较容易实现的。 下面我们一起来看看如何获取到 Textarea 元素中的光标位置(测试地址)。 ...

jquery实现input智能提示信息以及光标定位处选中特定的文字

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转:javascript Range对象跨浏览器常用操作

第一次听到Range这个概念是空间编辑器的技术交流会上,当时作者给我们提到编辑器中最重要的概念就是Range,通过操作range,就可以实现编辑器的所有操作。到底具体什么是range呢,其实简单点就是选区,大家对矩形...

document节点

概述 document节点就是文档的根节点,每张网页都有自己的document节点。window.document属性就是指向这个节点。... document节点有不同的方法可以获取。 ... 对于正常的网页,直接使用document或window.document。...

《Visual C++ 2010程序设计案例教程[精品]》-笔记

2016-05-10 ... 2016-05-19 原文:Visual C++ 2010程序设计案例教程 2016-05-19 原文:CTaskDialog类提供了很多简单实用的函数,可以轻松上手,使用任务对话框来改善应用程序的用户体验,使自己的应用程序的界面风格...

【笔记】《Java核心技术(第十版)》卷1-第12章-Swing用户界面组件

第12章 Swing用户界面组件 12.1 Swing和模型-视图-控制器设计模式 12.1.1 设计模式 近几年来, 软件工程师们开始对这些模式进行汇总分类。这个领域的先驱者的灵感来源于建筑师 Christopher Alexander 的设计模式。...

javascrpt知识要点梳理——知识清单

(2) 文档对象模型(DOM):提供访问和操作网页内容的方法和接口 (3) 浏览器对象模型(BOM):提供与浏览器交互的方法和接口 Function类型: 函数实际上是对象,每个函数都是Function类型的实例。除了通过function...

editable string 转_基于contenteditable技术实现@选人功能

之前我小程序里没有 contenteditable 的input中实现了一个输入 @ 字符实现 at 选人功能的需求。无米之炊: 小程序内实现一个具有“@功能at功能”的输入框。当时由于小程序缺少富文本输入框,因此只能纯 input ...

前端开发基础知识汇总

1.前言与常用标签 浏览器 内核 备注 ...IE、猎豹安全、360极速浏览器、百度浏览器 ...可惜这几年已经没落了,打开速度慢、升级频繁、猪一样的队友flash、神一样的对手chrome。...现在很多人错误地把 webkit 叫做 chrome...

一步步实现cnblogs博客采集工具

项目前的准备工作 cnblogs采集工具的相关介绍: 项目名称: CnblogsFan 简介: 用来采集cnblogs随笔的一个开源工具。 开发语言: Python 图形库: WxPython 开发环境: PyScripter 版本控制: Git ...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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