pandas中的replace()处理分组数据同一名称不一致的问题。一致

等级
本版专家分:0
勋章
Blank
签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
结帖率 0%
m0_55427567

等级:

Blank
签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
python积累--pandas读取数据积累

通过带有标签的列和索引,Pandas 使我们可以以一种所有人都能理解的方式来处理数据。它可以让我们毫不费力地从诸如 csv 类型的文件导入数据。我们可以用它快速地对数据进行复杂的转换和过滤等操作。 pandas和 ...

Pandas 数据预处理

Pandas数据处理 一 概述 1.1 业务建模流程 将业务抽象为分类or回归问题 定义标签,得到y 选取合适的样本,并匹配出全部的信息作为特征的来源 特征工程 + 模型训练 + 模型评价与调优(相互之间可能会有交互) 输出...

pandas数据预处理_合并_清洗_标准化数据_转换数据

目录 1. 堆叠合并数据 1.1 横向表堆叠(axis=1,concat做行对齐) 1.2 纵向堆叠(axis=0,concat做列对齐) 1.3 主键合并数据 2.清洗数据 ...4.1 哑变量处理类别数据 5.任务 6.相关代码参考...

DataWhale_Pandas Task10 时序数据

第一,会出现时间戳(Date times)的概念,即’2020-9-7 08:00:00’和’2020-9-7 10:00:00’这两个时间点分别代表了上课和下课的时刻,在 pandas 称为 Timestamp 。同时,一系列的时间戳可以组成 Date

数据基础---numpy、pandas使用教程

所有的元素都是同一数据类型,元素通过索引定位,索引为整数,用元组来表示。在numpy每一个维度都被称为轴,而轴的数目就是多维数组的秩。 例如:[1,2,3]是一个秩为1的数组,该轴的长度为3,可以表示三

关于numpy、pandas的使用介绍教程

Numpy最重要的一个特点是就是其N维数组对象,即ndarray,ndarray是一个通用的同构数据多维容器,其中的所有元素必须是相同类型的。每个数组都有一个shape(一个表示各维度大小的元组,即表示有几行几列)和dtype(一...

数据科学原理与数据处理

数据科学原理与数据处理 文章目录1 Python行业分析1.1 数据处理流程1.2 数据科学岗位分析2 数据分析好助手Jupyter notebook2.1 Jupyter notebook的安装① 使用Anaconda安装② 使用pip 安装2.2 Jupyter notebook 基本...

Python学习笔记——数据分析之数据分析工具Pandas

目录 什么是Pandas? Pandas常用操作 pandas之Series创建 pandas之Series的索引和值 ...pandas之读取外部数据 ...pandas之DataFrame ...缺失数据处理 pandas常用统计方法 数据合并之join 数据...

详解Pandas用法_02

原文地址:http://www.huaxiaozhuan.com/%E5%B7%A5%E5%85%B7/pandas/chapters/pandas.html 目录 六、数据清洗 1. 移除重复数据 2. apply 3. 缺失数据 4. 离散化 七、 字符串操作 八、 聚合与分组 1. 分组...

利用python进行数据分析学习笔记

numpy:数组与向量化计算 ...numpy本身并提供建模和科学函数,理解numpy的数组以及基于数组的计算将帮助更高效的使用基于数组的工具,如pandas。 对于大多数数据分析应用,要关注在数据处理、清洗、构造子集、过滤、

Pandas进阶之综合练习

Pandas进阶之综合练习 pandas进阶系列根据datawhale远昊大佬的joyful pandas教程写一些自己的心得和补充,本文题目源自datawhale远昊大佬,本篇博客是其中任务四、任务五的解答,任务一至三的解答可以看我的另一篇...

第九章 时序数据-学习笔记+练习题

第九章 时序数据 # 导入需要的模块 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # 加这个代码,就可以直接再cell里面生成图像 UsageError: unrecognized ...

python怎么让矩阵内所有元素自己平方_Python清洗数据的实用姿势

注重细节,从小事做起,因为你根本做...在正式分析数据前,需要提前处理这些规整数据,否则会极大影响数据分析的结果。这部分工作,俗称“数据清洗”,主要任务包括:基本数据处理:修改列名、时间格式、数字格式...

Python清洗数据的实用姿势

数据清理工作占整体数据分析工作的80%以上,任务繁琐但至关重要。

Python|数据透视表+cut切分+Kmeans聚类

数据预处理2.1  读入数据2.2  删去缺失值3  需求1:把娱乐/明星八卦单独拉出来3.1  检验一下人数3.2  针对score进行降序排列3.3  看分布3.4 &...

小兔子的数据分析瞎扯(不是自己写的)

Python版本 Python 2 or Python 3 Python 2.x 是早期版本,Python 3.x是当前版本 Python 2.7 (2.x的最终版)于2010年发布后很少有大的更新 ... Python 2.x 比 Python3.x ... 版本选择取决于要解决的问题 ...

3.1Tableau数据可视化

目录

数据分析个人笔记

数据分析 一、 Jupyter Notebook Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式,允许你往单元键入代码或文本;这时的单元框线是绿色的。命令模式,键盘输入运行程序命令;这时的单元框线是灰色。 1、 命令模式 ...

python 2维list_Python清洗数据的实用姿势

注重细节,从小事做起,因为...在正式分析数据前,需要提前处理这些规整数据,否则会极大影响数据分析的结果。这部分工作,俗称“数据清洗”,主要任务包括:基本数据处理:修改列名、时间格式、数字格式、字符串...

[Spark版本更新]--2.3.0发行说明

2018年2月28日,spark官方发布了一个大版本Spark-2.3.0,解决了1399个大大小小的问题。一、DataBricks做了相关说明今天,我们很高兴地宣布Databricks上的Apache Spark 2.3.0作为其Databricks Runtime 4.0的一部分。...

Kaggle:Getting Started of Titanic

官网提供训练数据集train.csv和测试数据集test.csv和一个提交样例数据集,数据中的各个字段如下: PassengerId: 乘客的ID Survived:1代表幸存,2代表遇难 Pclass:票类别-社会地位, 1代表Upper,2代表...

python数据分析与算法 之 六 数据分析

数据分析三剑客:Numpy,Pandas,Matplotlib 6.1Numpy NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 6.1.1...

python 多维list 排序_Python清洗数据的实用姿势

注重细节,从小事做起,因为你根本做...在正式分析数据前,需要提前处理这些规整数据,否则会极大影响数据分析的结果。这部分工作,俗称“数据清洗”,主要任务包括:基本数据处理:修改列名、时间格式、数字格式...

整理总结:利用Python进行数据分析及思维导图

参考资料:机械工业出版社的《利用Python进行数据分析》 本篇目录参考资料:机械工业出版社的《利用Python进行数据分析》第一章 准备工作I、为何利用Python进行数据分析II、重要的Python库第二章 Python语言基础、...

python-seaborn画图-(matploytlib)更高级的数据绘图工具

在做分析时候,有时需要画几个图看看数据分布情况,但总记不住python的绘图函数。今天有空顺便整理下python的seaborn绘图函数库。 Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易...

《利用python进行数据分析》读书笔记

《利用python进行数据分析》是一本利用python的Numpy、Pandas、Matplotlib库进行数据分析的基础介绍,非常适合初学者。 重要的python库 NumPy http://numpy.org Pandas http://pandas.pydata.org matplotlib ...

array python 交集_Python数据分析常用知识

此文总结了一些个人在学习python、利用python进行数据分析时用到的一些知识点,主要记录关键语句,便于日后复习与查询用,根据学习进度,持续修改更新,不足之处望见谅。1、二元运算符2、用tuple可以将任意序列或...

数据挖掘笔记年3月1日->

1.在ggplot2,图是采用串联起来(+)号函数创建的,每个函数属于自己的部分。library(ggplot2)ggplot(data=mtcars,aes(x=wt,y=mpg))+geom_point()++ labs(title="Automobile Data",x="Weight",y="Miles Per Gal...

python list转换成array_Python数据分析常用知识

此文总结了一些个人在学习python、利用python进行数据分析时用到的一些知识点,主要记录关键语句,便于日后复习与查询用,根据学习进度,持续修改更新,不足之处望见谅。1、二元运算符2、用tuple可以将任意序列或...

【BI学习心得03-推荐系统眼中的你——用户画像】

背景故事

相关热词 c# 测试并发 c# 如何提交地址 c# 反射 转 原码 c#mvc项目 c# 示例 长连接 c# 开发网站 c#通过反射获取类型信息 c# lock 的参数 c# stream 复制 android c#