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有两个list<float> a 和b，其中a是递增的数组。取出一个a[i]，会对应一个b[i]，请问，如果一个值m，a[i]<m<a[i+1],如何找到一个b值预期对应？展开阅读全文
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assert(a[i+1]!=a[i]);
float t=(m-a[i])/(a[i+1]-a[i]);
float n=b[i]*(1.0f-t)+b[i+1]*t;
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如果有一个关系fn，有唯一的a[i] = fn(b) 就好办了，用fn给b也排序，这样a[i]就和b[i]对应了
- 图像处理之插值运算
在图像几何变换中，经过几何变换后的图像像素可能在原始图像中并没有对应的像素点，那么，在目标图像中这些没有对应点的像素灰度值该如何取值呢？通过图像的插值。图像插值对于目标图像像素点的任何连续位置，都可以...
- 关于插值的相关理解
內插是数学领域数值分析中的通过已知的离散数据求未知数据的过程或方法。 根据若干离散的数据数据，得到一个连续的函数（也就是曲线）或者更加密集的离散方程与已知数据相吻合。这个过程叫做拟合。內插是曲线必须...
- matlab的插值方法
插值是在已知数据之间寻找估计值的过程。在信号处理和图像处理中，插值极其常用。 类型很多：比如多项式插值，一、二、三维插值，样条插值等。 方法介绍： 对给定的n个插值点x1,x2,⋯,xnx1,x2,⋯,xn{x_1},{x_2}, ...
- OFDM完整仿真过程及解释（MATLAB）
因为是复制过来，如果出现图片显示不完整以及需要源程序请点击下面链接查看原文： OFDM完整仿真过程及解释（MATLAB） - 子木的文章 - 知乎 ... 目录： 一、说明 二、ofdm总体概述 ...一、说...
- 关于上采样方法总结（插值和深度学习）
1、基于线性插值的上采样 2、基于深度学习的上采样（转置卷积） 3、Unpooling的方法 其实第三种只是做各种简单的补零或者扩充操作，下文将不对其进行涉及。 为了方便大家阅读，做了个小的目录，接下来的...
- Halcon 学习笔记（灰度值插值算法）
#Halcon 学习笔记（灰度值插值算法） 本文内容翻译自 Halcon 应用笔记 ：Gray Value Interpolation，根据我自己的理解，对原文内容进行了删减。 这篇笔记介绍 Halcon 算子中用到像素插值算法。对于使用 Halcon 其实...
- python 数据预处理（采用拉格朗日插值法处理缺失值）
在数据挖掘中，数据往往会存在不完整的情况，本文主要采用拉格朗日插值法处理缺失值。 拉格朗日插值法 定义：对于某个多项式函数，已知有给定的K+1个取值点： 其中x对应自变量的位置，y对应这函数在这个位置...
- 缺失数据处理-插值法
在数据挖掘中，原始海量的数据中存在着大量不...因此数据预处理工作必不可少，而其中常见工作的就是数据集的缺失值处理。数据缺失值处理可分两类。一类是删除缺失数据，一类是进行数据插补。本文是对数据插补的介绍。
- 深入理解双线性插值算法
在图像的仿射变换中，很多地方需要用到插值运算，常见的插值运算包括最邻近插值、双线性插值、双三次插值、兰索思插值等方法，OpenCV提供了很多方法，其中，双线性插值由于折中的插值效果和运算速度，运用比较广...
- matlab-imresize-最近邻插值、双线性插值、双三次插值学习总结
一句话来说就是插值用于图片缩放，为了解决图片缩放中可能出现小数坐标但是没法一一对应，所以我们通过插值把计算出来的小数坐标变换为整数坐标。 我当时一直不明白什么叫插值，直到看到了参考博
- 线性插值 多项式插值 样条插值 牛顿插值总结
在数值分析中，插值(interpolation)是一种通过已知的、离散的数据点，在范围内推求新数据点的过程或方法。求解科学和工程的问题时，通常有许多数据点借由采样、实验等方法获得，这些数据可能代表了有限个数值函数，...
- 图像分割综述
图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题，已经成为图像理解领域关注的一个热点，图像分割是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，同时也是图像处理中最困难的问题之一。...
- 用JAVA实现插值查询的方法（算近似值，区间求法）
插值查询：如果有这样一张表，有一列叫水位，有一列叫库容，比如下面的图...算法要点：如果这个输入的值是位于数据库值的某一个区间内的话，那么取最小的区间，然后求这个区间内单位数量的值。 大家听得可能有点不太明
- 通过给定一组数据点并反求控制点的NURBS曲线插值生成Matlab编程实例
引言1.NURBS曲线方程2.NURBS曲线插值生成2.1 计算节点矢量2.2 边界条件的确定2.3 控制顶点的反算3 Matlab编程实例4 优化效率参考文献 0.引言 非均匀有理B样条(NURBS)是几何造型的一个十分有用的工具，以其良好的特性...
- 数值分析：数据插值方法
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/62227459插值、拟合和逼近的区别据维基百科，科学和工程问题可以通过诸如采样、...通过拟合得到的函数获得未知点的数据的方法，叫做插值。其中，拟合函数经过所有已知
- 如何求出插值表达式
一、原因在实现拉格朗日插值时遇到一个问题，即：当我们手算时用拉格朗日很容易得到具体表达式，但是当我们用机器实现时，却很难得到，因为机器不能表达出未知数x（虽然可以用TensorFlow的占位符，但杀鸡焉用牛刀）...
- RGB图像通道值分离、最邻近插值法、双线性插值法
在开始程序编写前，先要理清楚下面几个概念： 1、OpenCV创建图像时，使用的CV_8UC1、CV_32FC3等参数的函数？...比如CV_8UC1就代表一个像素点在内存中所占的bit数是8，则像素值的取值范围为0~255 (2...
- Spline(三次样条插值)
三次样条插值
- 超详细的8psk调制解调通信系统讲解与仿真
原文链接：（更多文章移步链接） ... 一、关于 1.花了几天写了一个8PSK调制的MATLAB程序，从产生序列到最后解调出原始信号。 2.我在网上查资料的时候发现并没有详细的一个调制完整过程，于是我把写的完整过程贴出来...
- 拉格朗日插值和牛顿插值 matlab
1. 已知函数在下列各点的值为 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0.98 0.92 0.81 0.64 0.38 用插值法对数据进行拟合，要求给出Lagrange插值多项式和...
- 基于STM32单片机的车牌识别
识别过程分别为：图像采集，二值化，识别车牌区域，字符分割，字符匹配。 识别过程分析 1.图像采集： 通过OV7670摄像头进行图像采集，采集的图像大小为320*240像素，像素格式为RGB565。每个像素由...
- 图形学基础之透视校正插值
透视校正插值 (Perspective-Correct ...但是当3D顶点被透视投影到2D屏幕之后，如果在2D投影面上对属性值进行线性插值，其对应的属性在3D空间中确不是线性变化的。如下图所示： 图中A,B点被投影到a,b；而...
- matlab自带的插值函数interp1的几种插值方法
插值法 插值法又称“内插法”，是利用函数f (x)在某区间中已知的若干点的函数值，作出适当的特定函数，在区间的其他点上用这特定函数的值作为函数f (x)的近似值，这种方法称为插值法。如果这特定函数是多项式，就称...
- 最近邻插值、双线性插值理论，通过仿射变换使用插值算法
插值主要使用利用到，图像放大、缩小、仿射、透射变换上的。 void cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR ); src输入图像.dst输出图像.interpolation插值方法: CV_INTER_NN...
- 切比雪夫插值
简介 使用平均分布的点作为插值多项式的基点Xi很普遍。在很多情况下，用于插值的数据点仅以这种形式存在，例如当数据由相同时间间隔分布的...切比雪夫插值的动机是在插值区间上，提高对如下插值误差（如：牛顿差商公...
- 常见图像插值算法的原理与C++实现
讲插值之前，首先讲像素重采样的概念。假设有图像A和图像B，其中A为源图像，B为目标图像，A与B的坐标具有对应关系f：(xa, ya)=f(xb, yb)通过关系f，把A的像素值赋值给B中...
- MATLAB实现中频正交采样（数字下变频）
在数字信号处理中获得零中频数字信号的办法是将中频信号通过抗混叠滤波器，得到 再经过同相支路乘法器（乘法信号由相参振荡器获得，是一个中频正弦波）得到同相分量 将上述信号通过低通滤波器就得到同相分量 ...
- 计算方法（三）分段线性插值和Hermite插值
主要介绍了分段线性插值和Hermite插值
- 最近邻插值算法 python实现
一. 最近邻插值法放大图像： 最近邻插值法在放大图像时补充的像素是最近邻的像素的值。...插值法放大图像的第一步都是相同的，计算新图的坐标点像素值对应原图中哪个坐标点的像素值来填充，计算公式为： srcX = ...
- java实现双线性插值法与图像灰度值变换
java程序实现数字图像处理中的放缩和量化。使用双线性插值法，还有普通的量化策略。