为什么读取存储的redis和redisson用同一个redis服务器，性能会下降很多

m0_47765703 2021-02-23 12:10:05

为什么读取存储的redis(业务代码使用的)和redisson用同一个redis服务器，性能会下降很多，然后分开用2个redis服务，性能上升的很多。。

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韩_师兄 2021-02-23

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Redis是单线程工作的

本文讲述了作者在处理响应时间长达10s的业务时，通过重构并引入Redis来优化。分析了Redis的时延优势和数据规模考量，针对HGETALL操作的性能瓶颈，利用pipeline优化I/O次数，最终将时间降至1s以内。同时探讨了分布式环境下pipeline的处理策略，以及在Redis Cluster和Codis中的解决方案。文章强调了技术选型应基于数据和逻辑，而非拍脑袋决定。

本文系统讲解Redis在高并发场景下的核心应用，涵盖商品详情缓存、用户会话、实时计数、排行榜、地理位置服务及UV统计等典型场景；深入剖析缓存设计原则（数据选型、Key规范、过期策略）、三大缓存问题（击穿、穿透、雪崩）的成因与解决方案；重点详解分布式锁在秒杀和一人一单业务中的落地实践，包括可重入锁、看门狗机制、Redisson集成等关键技术。

本文介绍了Redis中的三种数据删除策略：定时删除、惰性删除及定期删除，并对比了它们的优缺点。同时，还讨论了当内存不足时Redis采用的逐出算法。

本文深入探讨Redis的内存优化策略，如使用散列表减少内存占用，理解Redis的管道机制及其提高效率的作用，以及Redis与Redisson的关系。此外，分析Redis适用于会话缓存、全页缓存、队列等多种场景，讲解如何确保Redis中的数据为热点数据。同时，文章讨论了Redis集群可能导致的问题及解决方案，如数据分布和节点失效情况。还涵盖了Redis的数据结构、事务机制、延时队列实现、大key处理、热key管理、缓存策略等内容，并介绍了Redis的Windows版本缺失原因和单线程与多线程特性。最后，总结了Redis的高性能特点、与Memcached的对比优势，以及其内存资源的消耗情况。

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