若看不懂请自行查找导出word的资料，资料很多，这里主要是记录下导出包含富文本内容和图片的方式，以便后续自查。 需求是需要按照特定模板导出word，其中有些功能模块的内容是使用ckeditor编辑器填写的，这就涉及到...

已有的实现方式：采用标准的jsp模板输出实现，简单地说，就是把数据渲染进jsp页面，然后将此页面另存为doc文档，从而达到word导出效果。但是存在以下几个问题：(1) 由于导出的html网页格式，打开word后，默认显示的...

Java 实现HTML富文本导出至word完美解决方案 **需求: 最近用java开发一个申报管理系统，里面有一个根据申请书的模板填写项目申报信息的功能，并将项目申请书word导出功能。** 1: 动态生成 Word 文当并供前端下载，...

html表单页中含富文本内容，富文本中可以包含图片、表格、字符串等，要求能讲表单导出到word、excel，PFD中，目前富文本导出遇到瓶颈，请求各位同仁技术支持，不吝赐教

利用word来解析带base64图片的富文本，思路是：word模板另存为mht格式，再修改后缀为ftl。将base64字符串的图片，填充到制作的模板上。 首先我们需要填充的word模板如下： 首先利用MicroSoft Word制作word模板，...

这些都令PM无比头疼，因为大部分文件不是那种简单文本格式，无法利用Word的表格、文本互转就能解决。关于利用Trados等CAT软件制作对照的话题，众多译友也有许多意见，有人认为利用导出外部审校功能可实现，但是导出...

UEditor 是由百度「FEX前端研发团队」开发的所见即所得富文本web编辑器，具有轻量，可定制，注重用户体验等特点，开源基于MIT协议，允许自由使用和修改代码。 笔者使用Springmvc+mybatis+maven搭建，并实现插入图片...

相关思路是先通过Jsoup将富文本Html迭代循环，在特定的方法里处理每一个标签，目前支持处理的标签包括img,table,sup,以及类似span,h等文本标签，其他的标签处理需要自己自定义处理。另外这种方法不会保存富文本的...

基本思路就是: ... 将html内容给富文本编辑器显示(这样的目的是带格式). 下边贴代码: poi读入word并转为html. // word文档路径(带名称):sourceFileName public static boolean docToHtml(String sourceF...

这几天一直在做将ueditor文本编辑器中内容导出为word文档，网上查询了好多资料但是还是有部分缺陷，我这边查阅了很多篇文章综合自己的代码最终写入史册，废话不多说，直接上代码 1.新建工程，导入依赖包 <...

在生成的word里面能够看到图片占了位置，可是图片内容却显示不出来，我做了测试，我把之前图片转码成base64位的数据拿出来之后，再通过转码能够生成图片，就是在word文档里面显示不出来。不知道这是什么原因。还有...

主要介绍了Vue+Webpack完美整合富文本编辑器TinyMce的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

使用了Typaro，会让你瞬间放弃富文本，还要什么富文本？ Typaro是啥？ Typaro是一款歪果仁写的Markdown编辑器（软件），至于Markdown是什么，如果你不了解，就去找一下度娘或者google吧~ 我是怎么认识Typ

最近在项目中需要将通过富文本编辑器处理过的文字转换为Word，查了很久，大家通常的解决办法是使用Jacob或POI等组件直接生成Word，但是都无法将富文本编辑器处理过的文字保留样式并保存为Word，最终以失败而告终，...

在日常工作中，大部分人都会使用 Microsoft Office Word、WPS 或 macOS Pages 等文字...接下来阿宝哥将介绍在前端如何玩转 Word 文档，阅读本文之后，你将了解以下内容：Microsoft Office Word 支持的文件格式和 D...

最近在做项目，要做一个功能： 导出word试卷。之前是有一个功能是查看试卷功能。但是需要把 试卷下载下来归档保存。 现在我们来分析一下： 既然我已经有了查看试卷功能。 要实现导出word . 就相当于把查看页面下载...

确实，Word文档形式的PRD有其存在的价值，一来方便存档，二来也能够方便习惯使用Word文档的技术，三来还方便发邮件做报告，四来还能够对于一些有较复杂流程，需要用到各种图示的产品项目，word文档也方便贴图。...

上一期聊到如何搭建个人数据模型（如何打造并复用属于自己的 BI 数据模型？），在这个基础上可以有哪些衍生呢？今天来聊一聊Power BI Report Builder。 众所周知Power BI很强，但是在企业内推广还是存...

前一篇文章《Freemarker导出复杂Excel图文教程》，讲解了使用Freemarker导出复杂的Excel，本文将在前文的基础之上，讲解使用Freemarker导出Excel后，在整合poi插入图片到Excel，从而实现Freemarker导出带有图片的...

一、富文本框 1.1 由于html中原生的textarea功能太弱,无法完成一些字体,颜色等功能,因此我们在开的时候经常会使用富文本框 UEditor, CKEditor,wangEditor 市面用得比较多的富文本框 使用是的wangEditor,要学习的话...

确实，Word文档形式的PRD有其存在的价值，一来方便存档，二来也能够方便习惯使用Word文档的技术，三来还方便发邮件做报告，四来还能够对于一些有较复杂流程，需要用到各种图示的产品项目，word文档也方便贴图。...

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

作者： 阿宝哥转发链接：https://mp.weixin.qq.com/s/1ztZLSCEhBpBuTEdqJSS2w前言在日常工作中，大部分人都会使用 Microsoft Office Word、WPS 或 macOS Pages 等文字处理程序进行...接下来阿宝哥将介绍在前端如何玩...

最近在项目中需要将通过富文本编辑器处理过的文字转换为Word，查了很久，大家通常的解决办法是使用Jacob或POI等组件直接生成Word，但是都无法将富文本编辑器处理过的文字保留样式并保存为Word，最终以失败而告终，...

摘要Typaro是一款Markdown编辑器，Windows、Mac、Linux三大主流系统的都有。Typaro样式简洁、美观，还支持导出...使用了Typaro，会让你瞬间放弃富文本，还要什么富文本？Typaro是啥？Typaro是一款歪果仁写的Markdo...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

MATLAB信号处理详解 结合MATLAB最新版本系统地介绍信号处理及现代信号处理或者非平稳信号处理(包括信号处理、阵列信号处理、时频分析及高阶谱分析)的基本理论及在工程应用中的一些基本方法；详细地介绍MATlLAB工具箱函数的用法；最后结合一些应用实例，说明基于MATLAB进行分析与设计的方法。 《MATLAB信号处理》首次将信号处理涉及的各种MATLAB工具箱全面加以说明分析，简明扼要地介绍相关领域的基本概念和基本理论，重在讲述有关基本理论和物理背景，避开繁复的推导和中间过程，结合编程应用介绍工具箱函数的功能及用法，并且通过各种应用实例阐述如何利用MATLAB工具箱来解决工程应用问题。