Linq 如何将一个列表中的项都相互组合一边?

boyyao 2021-02-26 03:55:37
比如我有如下List
{
{ id=1,Name=A },
{ id=2,Name=B },
{ id=3,Name=C },
{ id=4,Name=D },
{ id=5,Name=E },
{ id=6,Name=F },
}
想要得到 AB AC AD AE AF BC BD BE BF CD CE CF DE DF EF 这些个组合。
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wanghui0380 2021-02-26
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在换个花样玩一下
  string[] lst = new string[] {"A", "B", "C", "D", "E", "F"};
            lst.ToObservable().SelectMany((s, i) => lst.Skip(i+1), (s1, i1, s2, i2) => s1 + s2).Subscribe(p =>
                {
                    Console.WriteLine(p);
                });
wanghui0380 2021-02-26
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 string[] lst = new string[] {"A", "B", "C", "D", "E", "F"};
 var b = lst.SelectMany((s, i) => lst.Skip(i + 1), (a, b) => a + b);
 Console.WriteLine(string.Join(Environment.NewLine, b));
正怒月神 2021-02-26
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static void Main(string[] args)
        {
            var q = from a in myList
                    from b in myList
                    select new { Name = a.Name + b.Name };
            q.ToList().ForEach(x =>
            {
                Console.WriteLine(x);
            });

            Console.ReadLine();
        }
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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