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R语言 rbind函数操作结果与预期结果不符
m0_51796621
2021-02-28 09:37:30
求问原因和修改方式
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数据清理
数据清理
R语言
中的apply
函数
用法
刚开始接触
R语言
时,会听到各种的
R语言
使用技巧,其中最重要的一条就是不要用循环,效率特别低,要用向量计算代替循环计算。 那么,这是为什么呢?原因在于R的循环
操作
for和while,都是基于
R语言
本身来实现的,而向量
操作
是基于底层的C语言
函数
实现的,从性能上来看,就会有比较明显的差距了。那么如何使用C的
函数
来实现向量计算呢,就是要用到apply的家族
函数
,包括apply, sapply, tapply, mapply, lapply, rapply, vapply, eapply等。 1. apply的家族函
R语言
中的apply家族
函数
R语言
中apply家族的使用apply家族
函数
apply
函数
lapply
函数
sapply
函数
vapply
函数
mapply
函数
tapply
函数
rapply
函数
eapply
函数
apply家族
函数
apply
函数
族是
R语言
中数据处理的一组核心
函数
,通过使用apply
函数
,我们可以实现对数据的循环、分组、过滤、类型控制等
操作
。但是,由于在
R语言
中apply
函数
与其他语言循环体的处理思路是完全不一样的,所以apply
函数
族一直是使用者玩不转一类核心
函数
。 很多
R语言
新手,写了很多的for循环代码,也不愿意多花点时间
R语言
学习之
函数
R语言
学习之
函数
一、R
函数
输入数据类型: 向量:sum,mean,sd,range,median,sort,order 矩阵或数据框:cbind,
rbind
数字矩阵:heatmap
R语言
中常用lm()
函数
用于回归分析 > state <- as.data.frame(state.x77[,c("Murder","Population","Illiteracy","Income","Frost")]) > fit<- lm (Murder ~ Population+Illite
R语言
的apply族
函数
R语言
的apply族
函数
R语言
作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发,
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变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入,
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的社区在迅速扩大成长。现在已不仅...
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汇编语言(Assembly Language)是任何一种用于电子计算机、微处理器、微控制器或其他可编程器件的低级语言,亦称为符号语言。
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