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MyBatisSelf.rar下载
PIPI_333
2021-03-01 05:06:59
压缩包分为两个工程:
工程一是MyBatis,为简单的MyBatis入门案例;
工程二是MyBatisSelf,通过自己编写底层MyBatis代码实现框架的功能。
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/zuefeng/15500136?utm_source=bbsseo
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MyBatisSelf.rar下载
压缩包分为两个工程: 工程一是MyBatis,为简单的MyBatis入门案例; 工程二是MyBatisSelf,通过自己编写底层MyBatis代码实现框架的功能。 相关下载链接://download.csdn.net/download/zuefeng/15500136?utm_source=bbsseo
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MyBatis
Self
.
rar
压缩包分为两个工程: 工程一是
MyBatis
,为简单的
MyBatis
入门案例; 工程二是
MyBatis
Self
,通过自己编写底层
MyBatis
代码实现框架的功能。
基于Ruby语言实现的多层感知器反向传播神经网络算法实例项目_包含完整的神经网络结构设计误差反向传播算法实现激活函数选择与优化训练数据集处理与特征工程模型评估与性能调优学.zip
基于Ruby语言实现的多层感知器反向传播神经网络算法实例项目_包含完整的神经网络结构设计误差反向传播算法实现激活函数选择与优化训练数据集处理与特征工程模型评估与性能调优学.zip
GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B-GGUF.7z.003
GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B-GGUF.7z.003
完美复现面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略”展开研究,基于IEEE33节点系统,利用Matlab实现移动储能(MPS)在灾害等扰动场景下的预配置与动态调度优化模型。研究分为预布局与动态调度两个阶段,旨在通过合理部署移动储能资源,提高配电网在极端事件后的恢复能力与供电可靠性。文中详细阐述了模型构建、目标函数设计(如最小化负荷损失、提升系统韧性)、约束条件处理及求解方法,并提供了完整的Matlab代码实现,确保结果可完美复现。该策略有效增强了配电网应对突发故障的弹性与自愈能力。; 适合人群:具备电力系统分析、优化算法基础,从事智能电网、配电网规划与运行、储能系统等相关方向的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①研究配电网在极端事件下的韧性评估与提升方法;②掌握移动储能系统的优化配置与动态调度建模技术;③学习基于Matlab的电力系统仿真与优化求解实现流程; 阅读建议:建议结合IEEE33节点标准系统数据,运行并调试所提供的Matlab代码,深入理解模型细节与算法实现过程,同时可进一步拓展至多灾害场景、多类型储能协同等复杂情形的研究。
dnmp-plus项目极简说明这是一个专为PHP开发者设计的集成化开发环境与性能监控平台它结合了Docker容器化技术预配置了NginxMySQLPHPRedis和Mo.zip
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